IA y el futuro de la pedagogía

 

IA y el futuro de la pedagogía (Nov.2025)

Tom Chatfield (https://bit.ly/4qOldgP) Resumen hecho con NoterbookLM

 (https://www.sagepub.com/docs/default-source/corp-comms/ai-and-the-future-of-pedagogy.pdf?sfvrsn=bcda50f3_5)  

El documento explora cómo la educación puede responder de manera inteligente e imaginativa al auge de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa. La IA debe ser utilizada como un contexto y catalizador para un aprendizaje más profundo, no como un atajo.

Principios Centrales y Riesgos

El documento se basa en dos principios fundamentales: la innovación debe apoyarse en lo que sabemos sobre cómo aprenden los humanos, y el poder de la IA no debe anular las habilidades esenciales requeridas en la era de la IA, como la capacidad de discernimiento crítico, la experiencia en el dominio, la investigación y el razonamiento analítico.

La principal tensión es que ahora es posible simular conocimiento y comprensión de casi cualquier tema sin poseerlos. El autor Nicholas Carr afirmó que "automatizar el aprendizaje es subvertir el aprendizaje", ya que el proceso de aprendizaje (como escribir ensayos o realizar experimentos) es el propósito, no la producción de contenido.

El uso de la IA por parte de los estudiantes ya es casi omnipresente; una encuesta de diciembre de 2024 mostró que el 92% de los estudiantes universitarios británicos reportaron usar herramientas de IA.

1. Qué Funciona en Educación (Los Fundamentos Humanos)

El aprendizaje humano se entiende a través de tres dimensiones interrelacionadas:

• Dimensión Cognitiva: Se centra en ayudar a los estudiantes a manejar la carga cognitiva y evitar que la memoria de trabajo se abrume. Técnicas efectivas incluyen ejemplos resueltos, espaciar las sesiones de estudio y la intercalación de conceptos. La habilidad subyacente más importante es la metacognición: la capacidad de pensar sobre el propio pensamiento y ajustar las estrategias de aprendizaje.

• Dimensión Instruccional: Principios clave son la claridad de propósito, el andamiaje (scaffolding) de tareas, y una retroalimentación bien calibrada que convierte la evaluación en una continuación del aprendizaje.

• Dimensión Social: El aprendizaje prospera cuando las personas se involucran en debates constructivos y reciben retroalimentación significativa, sintiéndose seguros para reconocer errores (seguridad emocional). Si bien los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) pueden simular interacciones sociales, es crucial no confundir esta simulación con un intercambio auténtico de perspectivas.

Para preparar a los estudiantes, las instituciones deben ayudar a manejar la carga cognitiva, enseñar explícitamente la metacognición, y celebrar la construcción social de sentido (social sense-making) y la toma de riesgos intelectuales.

2. Aprovechar la Tecnología para la Excelencia

Las tecnologías educativas exitosas extienden en lugar de reemplazar las capacidades humanas, se integran con las mejores prácticas y resuelven problemas reales. El desafío de las tecnologías digitales, a diferencia de un libro (que crea una "geografía del conocimiento"), es que operan en entornos de información vastos y potencialmente ilimitados.

Las mejores prácticas para integrar LLMs incluyen:

• Ofrecer orientación clara sobre las expectativas y las alfabetizaciones fundamentales (como reconocer sesgos y alucinaciones de la IA).

• Enseñar el diseño de prompts como una forma de pensamiento crítico.

• Reestructurar las tareas para que requieran juicio humano único y exijan el uso transparente y reflexivo de la tecnología.

El autor, Tom Chatfield, está codesarrollando un prototipo de "copiloto cognitivo" LLM que utiliza el cuestionamiento socrático y sigue un plan de estudios riguroso para tutorizar a los estudiantes y fomentar la metacognición. Este sistema busca manejar la construcción de habilidades fundamentales para que los instructores puedan enfocarse en actividades discursivas y creativas que profundizan el aprendizaje.

3. Más Allá de la Carrera Armamentista (El Dilema de la Evaluación)

La respuesta institucional a la IA ha sido a menudo defensiva, recurriendo a la vigilancia, como los exámenes supervisados y la detección de IA. Este enfoque no es sostenible, es pedagógicamente contraproducente y enmarca la relación como un conflicto.

La crisis requiere que la integración de la IA sea visible y reflexiva. Esto puede lograrse redefiniendo la autoría como "escritura distante" (distant writing), donde el humano es el diseñador que establece los requisitos y el LLM genera el texto.

Transformar la evaluación es el mayor impacto de la IA. La pregunta central debe cambiar de “¿Qué sabes?” a “¿Cómo piensas?” o, más precisamente, “¿Cómo estás pensando sobre tu pensamiento, y su entrelazamiento con las diferentes formas de ‘inteligencia’ que poseen las herramientas de IA?”.

Las estrategias para avanzar incluyen:

• Hacer que la integración de la IA sea parte de la evaluación (por ejemplo, pidiendo a los estudiantes que registren sus interacciones con la IA y reflexionen sobre las ideas modificadas o descartadas).

• Utilizar la IA para el seguimiento continuo de la maestría de los conceptos, en lugar de centrarse solo en los productos finales (como en el copiloto cognitivo).

• Priorizar formas orales de evaluación (debates, defensas de tipo viva) porque el trabajo escrito puede ser asistido por IA.

4. Elevar el Nivel Cognitivo (Raising the Cognitive Bar)

La IA puede ser una herramienta para la elevación cognitiva. Al igual que los juegos como el Ajedrez y el Go, donde la IA sobrehumana ha fortalecido a los jugadores humanos, la IA puede elevar el nivel del logro humano si se utiliza para perfeccionar argumentos y fomentar el pensamiento crítico.

La excelencia intelectual en la era de la IA no consiste en competir con las máquinas en "sus" términos, sino en desarrollar capacidades distintivamente humanas que la IA puede mejorar:

• Enmarcar problemas de manera crítica y creativa.

• Sintetizar conocimientos entre dominios.

• Aplicar el juicio ético a situaciones complejas.

• Colaborar y comunicarse ricamente.

El educador evoluciona para convertirse en un diseñador, facilitador e intérprete crítico de sistemas complejos. Necesitan dominar la empatía pedagógica (el lado humano) y una comprensión estratégica de lo que la IA puede y no debe hacer (el lado máquina).

Las recomendaciones finales son:

1. Usar la IA para elevar el nivel cognitivo (por ejemplo, como sparring partner para argumentos, para refinar análisis y enfocarse en habilidades humanas complementarias).

2. Empoderar a los educadores como diseñadores, dándoles tiempo y apoyo para la experimentación.

3. Anclar el uso de la tecnología en un propósito cívico y ético.

El desafío definitorio del siglo XXI es enseñar tanto para humanos como con máquinas, entendiendo que ninguno puede ser comprendido completamente de forma aislada.

Edcafe es una plataforma educativa impulsada por la Inteligencia Artificial (IA)

Fuente: Carmen Hernández

Edcafe es una plataforma educativa impulsada por la Inteligencia Artificial (IA) que ha impresionado al revisor, Med Kharbach, por su practicidad y sus mejoras constantes a lo largo del tiempo. El autor señala que, si bien está asociado con Edcafe, su revisión se basa en el mérito de la plataforma y su experiencia directa como educador y revisor. (Nota redactada por NotebookLM)

Edcafe ha refinado su diseño, ampliado sus funciones y se ha convertido en un recurso verdaderamente versátil para los maestros. Reúne diversas funciones en un espacio intuitivo, incluyendo:

• La planificación de lecciones.

• La creación de materiales de aprendizaje interactivos.

• La evaluación del trabajo de los estudiantes.

Se le describe como una combinación reflexiva de asistencia de IA y control del maestro.

Además de su funcionalidad para crear materiales didácticos con IA, la plataforma Edcafe opera bajo un modelo de suscripción que incluye:

• Un plan mínimo gratis.

• Un plan Premium con un costo de $7.99 por mes.

“Ya sea que esté planificando lecciones, creando materiales de aprendizaje interactivos o evaluando el trabajo de los estudiantes, Edcafe (https://lnkd.in/eGE8jTGp) reúne todas estas funciones en un espacio intuitivo. Es una combinación reflexiva de asistencia de IA y control del maestro, algo que no siempre es fácil de encontrar en la tecnología educativa actual”.

 

 

 

 

 

Jubileo del Mundo Educativo.

 El discurso del Santo Padre León XIV en la Plaza San Pedro, el 31 de octubre de 2025, se dirigió a educadores de todo el mundo, desde la escuela primaria hasta la universidad, con motivo del Jubileo del Mundo Educativo.

Puntos Principales del Discurso: Los Cuatro Pilares Agustinianos (Realizado con NotebookLM)

El Papa expresó su alegría por el encuentro y reconoció que los educadores contribuyen a encarnar el rostro de la Iglesia como Madre y Maestra (citando a S. Juan XXIII, Mater et magistra). Su compromiso "polifónico" garantiza una formación adecuada a millones de jóvenes, manteniendo el bien de la persona en el centro de la transmisión del saber humanístico y científico.

Basándose en su propia experiencia como docente en la Orden de San Agustín, el Papa León XIV compartió cuatro aspectos de la doctrina del Doctor Gratiae (San Agustín) que considera fundamentales para la educación cristiana: la interioridad, la unidad, el amor y la alegría. Desea que estos principios se conviertan en los pilares de un camino a recorrer juntos.

1. La Interioridad

• San Agustín enseña que «el verdadero Maestro está dentro». Aunque las palabras, las aulas, los laboratorios y las bibliotecas son medios útiles, el Maestro reside en el interior.

• La verdad circula a través del encuentro profundo entre las personas, sin el cual toda propuesta educativa está destinada al fracaso.

• En un mundo dominado por pantallas y filtros superficiales, los estudiantes (y también los educadores) necesitan ayuda para conectar con su interioridad.

• Se recuerda la expresión de San John Henry Newman, cor ad cor loquitur (“el corazón habla al corazón”), y la recomendación agustiniana: «entra dentro de ti mismo, porque en el hombre interior reside la verdad».

• La formación debe ser un camino humilde y compartido en el que maestros y discípulos caminan juntos, buscando la verdad incluso después de haberla encontrado.

2. La Unidad (In Illo uno unum)

• La segunda palabra clave es la unidad, que el Papa toma como su "lema": In Illo uno unum (solo en Cristo encontramos la unidad).

• Esta dimensión del “con” es fundamental, actuando como un desafío para “salir de sí mismo” y un estímulo para crecer.

• El Papa decidió retomar y actualizar el proyecto del Pacto Educativo Global, una intuición profética de su predecesor, el Papa Francisco.

• San Agustín enseña que nuestro ser no nos pertenece: «Tu alma —dice— no es tuya propia, sino de todos tus hermanos». Esto aplica especialmente a la reciprocidad en los procesos educativos, donde compartir el saber debe ser un gran acto de amor.

3. El Amor

• Un dístico agustiniano clave afirma: «El amor a Dios es primero en el orden de lo preceptuado; el amor al prójimo, en cambio, es primero en el orden de la acción».

• En el ámbito formativo, los educadores deben preguntarse por su compromiso para captar las necesidades más urgentes, construir puentes de diálogo y paz (incluso dentro de las comunidades docentes), superar prejuicios, y responder a las necesidades de los más frágiles, pobres y excluidos.

• Compartir el conocimiento no basta para enseñar, se necesita amor para que el saber sea provechoso.

• Una de las dificultades actuales es la falta de valoración de la gran contribución de los educadores; dañar su papel social y cultural es hipotecar el futuro y conlleva una crisis de esperanza.

4. La Alegría

• La última palabra clave es la alegría: los verdaderos maestros educan con una sonrisa y buscan despertar sonrisas en el alma de sus discípulos.

• Preocupa el crecimiento de síntomas de una fragilidad interior generalizada en todas las edades, ante lo cual no se puede cerrar los ojos.

• Se señala que la inteligencia artificial, con su conocimiento técnico, frío y estandarizado, puede aislar aún más a los estudiantes.

• El papel del educador es un compromiso humano, y la alegría del proceso educativo es una llama que «funde las almas y de muchas hace una sola» (citando las Confesiones de San Agustín).

El Papa concluyó invitando a los educadores a hacer de la interioridad, la unidad, el amor y la alegría los “puntos cardinales” de su misión, recordando las palabras de Jesús sobre lo que se hace al más pequeño de los hermanos (Mt 25,40).

Entramos en la época de lo oral

 

Wolfram Eilenberger “Con la inteligencia artificial cerramos la época de lo escrito y entramos en la época de lo oral”  https://bit.ly/3VVoY66

Resumen y guía de estudio preparados por Notebook LM

El filósofo y divulgador alemán Wolfram Eilenberger ha publicado su libro Espíritus del presente, el cual culmina su trilogía sobre pensadores fundamentales del siglo XX, y reflexiona sobre cómo estos permiten explicar parte del mundo actual. Eilenberger, fundador de Philosophie Magazin y director de phil.cologne, considera que no estamos solo en tiempos de transformación, sino en el umbral de nuevos orígenes.

Respecto al impacto de la tecnología y la Inteligencia Artificial (IA), Eilenberger afirma que "Con la inteligencia artificial cerramos la época de lo escrito y entramos en la época de lo oral". Aunque la irrupción de lo digital y la IA es crucial para redefinir el futuro, es un salto pequeño comparado con la invención de la imprenta en el siglo XV. Eilenberger pronostica que todo lo que está escrito perderá valor e identidad.

Las consecuencias de este cambio incluyen:

1. Regreso a la oralidad: Existe la esperanza de que la IA provoque un giro hacia una cultura oral en la educación, donde el diálogo cara a cara recupere su centralidad, similar a un "momento Gutenberg, pero al revés". Esto sería beneficioso para la filosofía, que podría retomar el arte socrático de no escribir, sino hablar.

2. Pérdida de capacidad lectora: Los jóvenes no necesitarán escribir un texto como tal, ni serán capaces de leer textos complejos, ya que la capacidad de escribir lo complejo está ligada a la capacidad de entenderlo.

3. Brecha del conocimiento: La educación podría volverse un "estilo monasterio", donde muy pocas personas serán capaces de manejar lo escrito y su complejidad, perdiendo relevancia, ya que la gran mayoría de la sociedad no lo podrá entender.

4. Lo irreemplazable: Todo lo que tiene que ver con lo escrito será reemplazado por la IA, pero hay tareas humanas, como preocuparse por los demás o sacar al perro, que no lo serán. Esto abre una vía para vivir una vida con sentido fuera de "las escrituras".

Sobre la filosofía y la cultura, Eilenberger especula que el nuevo origen cultural podría acercarnos al misticismo y lo no conceptual, volviendo a los orígenes de la filosofía.

En cuanto a la sociedad, Eilenberger señala que el individualismo mal entendido es parte del problema social. Este "individualismo consumista" está lejos de la idea romántica del yo. Él considera que la tarea filosófica es la lucha por uno mismo para encontrar el lenguaje propio, que es lo que llama Ilustración, y es el destino de los individuos que retrata en sus libros: personas perdidas que buscan palabras para salir del laberinto. Menciona a Borges como el padrino de este escenario, quien ya vislumbró la cultura en la que estamos entrando.

Finalmente, el filósofo cuestiona la enseñanza tradicional de las humanidades. Aunque son necesarias para tener juicio y entender la cultura, las universidades tienden a enfocarse en una historia "muy yoística" e instrumentalizada. Propone la posibilidad de una existencia cultural con sentido que cultive métodos de claridad más asiáticos, como la meditación, liberándose de la necesidad de entender la propia historia, lo que resultaría en una sociedad atrapada en el presente.

¡Por supuesto! Basándose en las fuentes proporcionadas, a continuación se presenta una guía de estudio organizada sobre el filósofo Wolfram Eilenberger, su obra y sus reflexiones sobre la inteligencia artificial y el futuro de la cultura.

 

Guía de Estudio: Wolfram Eilenberger y la Época de lo Oral

I. El Autor y Su Contexto

• Nombre: Wolfram Eilenberger.

• Identidad: Filósofo y divulgador alemán.

• Roles: 

o Fundador de Philosophie Magazin.

o Presentador del programa de televisión Sternstunde Philosophie en la cadena pública suiza SRF.

o Director del festival phil.cologne, el festival de filosofía más importante de Alemania.

o Miembro del St. Gallen Collegium de la Universidad de St. Gallen.

• Visión Central del Presente: Eilenberger cree que no estamos simplemente en un momento de transformación, sino en el umbral de nuevos orígenes.

II. La Trilogía Filosófica (Pensadores Clave del Siglo XX)

La trilogía imbrica las vidas personales de doce filósofos con sus ideas y su tiempo.

Título del Libro Periodo Filósofos Destacados

Tiempo de magos. La gran década de la filosofía 1919-1929 Ludwig Wittgenstein, Walter Benjamin, Ernst Cassirer y Martin Heidegger.

El fuego de la libertad. La salvación de la filosofía en tiempos de oscuridad 1933–1943 Simone de Beauvoir, Simone Weil, Ayn Rand y Hannah Arendt.

Espíritus del presente (Cierre de la trilogía) 1948–1984 Theodor W. Adorno, Susan Sontag, Michel Foucault y Paul K. Feyerabend.

III. El Impacto de la Tecnología y la Transición a la Oralidad

• Tesis Principal sobre la IA: Eilenberger afirma que “Con la inteligencia artificial cerramos la época de lo escrito y entramos en la época de lo oral”.

• La Digitalización vs. La Imprenta: Aunque la irrupción de lo digital y la IA es crucial para redefinir el futuro, es un salto pequeño comparado con la invención de la imprenta en el siglo XV.

• El Siglo del Lenguaje: El siglo XX, en términos filosóficos, fue el siglo del lenguaje, y ese círculo se cierra ahora con la IA y el fin de la palabra escrita.

• Efecto en el Texto: Todo lo que está escrito perderá valor y perderá identidad.

• Lo Irreemplazable: Hay tareas humanas que no serán reemplazadas por la IA, como preocuparse por los demás o sacar al perro. Todo lo que tiene que ver con lo escrito sí será reemplazado.

IV. Consecuencias en la Educación y la Sociedad

A. La Brecha del Conocimiento y la Pérdida de la Escritura

• Pérdida de Capacidad: Los jóvenes no necesitarán escribir un texto y, por lo tanto, no serán capaces de leer textos complejos.

• Interdependencia: La capacidad de escribir complejidad está ligada a la capacidad de leer y entender lo complejo (como los textos de Adorno).

• Educación Tipo Monasterio: La educación se volverá "más estilo monasterio". Muy pocas personas serán capaces de lidiar con lo escrito y su complejidad, pero perderán relevancia porque la gran mayoría de la sociedad no podrá entenderlo.

• Aumento de la Brecha: El no tener la capacidad para procesar y gestionar el conocimiento podría crear o aumentar la brecha del conocimiento y de la sociedad.

B. Esperanza para la Filosofía y la Oralidad

• Giro Oral: Una de las esperanzas de Eilenberger es que el giro de la IA lleve a una cultura oral en la educación.

• Diálogo Central: El diálogo cara a cara se dará, una vez más, en el núcleo del intercambio, funcionando como un "momento Gutenberg, pero al revés".

• Arte Socrático: Esto sería una buena noticia para la filosofía, que podría retomar el arte socrático de no escribir, sino hablar, liberándose de la "trampa de escribir ensayos" que una máquina puede generar.

V. Conceptos Filosóficos Clave

• Misticismo y Orígenes Culturales: Eilenberger especula que los orígenes de la filosofía son lo no conceptual y, posiblemente, el misticismo. Existe una alta probabilidad de que el nuevo origen cultural nos acerque a ese misticismo, volviendo a los orígenes de la filosofía.

• Individualismo Mal Entendido: El problema social radica en el individualismo consumista, que está muy lejos de la idea romántica del yo.

• La Ilustración (Según Eilenberger): La tarea filosófica (que él persigue) es la lucha por uno mismo para encontrar el lenguaje propio. La Ilustración es el proceso de individuos que no tienen palabras para su vida, que están "perdidos" y que dejan el laberinto buscando palabras propias.

• Borges: Es considerado el padrino de este escenario cultural, ya que escribió sobre la cultura a la que estamos entrando (vinculada a la intertextualidad, similar al estructuralismo, donde no hay autor).

• Las Humanidades y el Presente: 

o Las humanidades son necesarias para tener juicio y entender la cultura.

o Sin embargo, las universidades se enfocan en una historia "muy yoística" e instrumentalizada.

o Eilenberger plantea la posibilidad de una existencia cultural con sentido que se libere de la exigencia de entender su propia historia, cultivando métodos de claridad más asiáticos, como la meditación. Esto podría resultar en una sociedad atrapada en el presente.

Noticias falsas

 

El siguiente es un resumen de las ideas principales de los extractos de la charla de Gustavo Román Jacobo en el TEDx Pura Vida 2025, titulada "AMOR POR LA VERDAD". Realizado por Notebook LM

Lo publicamos al dia siguiente (28 set) de la cadena nacional del Presidente Chaves, desinformando sobre el TSE.

El Contexto de la Desinformación (Posverdad)

Gustavo Román Jacobo, cuya charla fue publicada en La Nación, comienza analizando el referéndum del Brexit de 2016 en el Reino Unido. Nueve años después de que ganara la opción de salir de la Unión Europea, ninguna de las promesas se cumplió: la economía se estancó, el PIB se redujo, la política se sumió en la inestabilidad, la inmigración no disminuyó, y los 350 millones de libras prometidos para el seguro social no fueron redirigidos. El dato más trágico, sin embargo, es que al día siguiente de la votación, las principales búsquedas en Google en el Reino Unido fueron “¿qué es la Unión Europea?” y “qué significa abandonar la Unión Europea?”.

A principios de este siglo, se creía que Internet traería más democracia y transparencia. Sin embargo, el Foro Económico Mundial ahora señala que la desinformación es el principal riesgo global para la humanidad, y el término "posverdad" fue declarado palabra del año por el diccionario Oxford.

Causas de la Amenaza

La desinformación prospera por varias razones:

• Saturación de Contenido: Al estar inundados de estímulos comunicacionales, se vuelve difícil discernir lo valioso y verdadero.

• Industria del Odio: Existe una industria dedicada a producir e inyectar ignorancia y rabia en la sociedad con intereses específicos.

• La Mentira es Barata: La mentira es más barata de inventar que la verdad, la cual debe ser descubierta y a veces requiere formación especializada.

• Comodidad y Simplicidad: La mentira puede diseñarse para ser reconfortante y fácil de entender, mientras que la verdad a menudo es compleja y descorazonadora.

Las Tres Graves Consecuencias de la Desinformación

La desinformación es un fenómeno grave en tres sentidos:

1. Daño a la Convivencia: Roba la paz. Si la conversación pública está intoxicada de ira, miedo y envidia, es dificilísimo llegar a acuerdos.

2. Reducción de la Libertad: Cuando la gente es manipulada, se vuelve menos libre. El autor, citando a Arendt, señala que el "súbdito ideal del régimen totalitario" es aquel para quien la diferencia entre realidad y ficción, o verdadero y falso, ya no es relevante. Sin criterios para distinguir la verdad, la ciudadanía está a merced de quienes mandan, poniendo en riesgo la libertad.

3. Riesgo de Supervivencia: Socava el conocimiento, que ha sido clave para la supervivencia de la especie. Si la sociedad pierde la base del conocimiento (por ejemplo, creyendo que el calentamiento global es un cuento o que las vacunas son para instalar chips) se coquetea con la extinción.

Líneas de Acción Prioritarias

El autor expresa su motivación por su hija Belén (de 10 años) y la necesidad de asegurar un futuro de paz y libertad, ya que la democracia y los derechos humanos son una excepción muy reciente y no están garantizados. Para lograr esto, propone cuatro líneas de acción:

1. Regulación de las Empresas de Plataformas: Las democracias avanzadas están dando este paso. Se debe considerar, por ejemplo, prohibir las cuentas automatizadas que simulan ser personas para engañar.

2. Protección del Periodismo Profesional: No puede existir una democracia sin una prensa libre e independiente.

3. Alfabetización Mediático-Digital en Educación Básica: Incorporar conocimientos y destrezas para que los niños puedan desenvolverse en entornos digitales. La formación mediático-digital hace a las personas más resilientes a la manipulación y los discursos de odio, según el Marco global de evaluación de la UNESCO.

4. Responsabilidad Personal (Amor por la Verdad): La veracidad implica el amor por la verdad, no solo la disposición a ser sincero. Esto requiere cuestionarse si se busca información que solo confirma las propias creencias o si se tiene la valentía de asumir hechos que van en contra de ellas, o si las falsedades repugnan siempre, sin importar de quién vengan.

La posverdad está relacionada con cómo somos los seres humanos y nuestra valentía para enfrentarnos a la realidad. Además, las redes sociales personalizadas (como el Facebook de Tom Steinberg en el caso Brexit) crean cámaras de eco hechas a la medida de las preferencias, limitando la exposición a otros puntos de vista.

Conclusión: Abrazar la Pluralidad

Amar la verdad también significa abrazar la pluralidad del mundo y el hecho innegable de que se piensa distinto. La verdad política por excelencia es que, aunque no se coincida del todo, es posible respetarse, comprenderse y llegar a acuerdos para convivir en paz. El autor sugiere apagar el "interminable pleito entre avatares" de las redes sociales y volver a conversar cara a cara con quienes piensan diferente, reconociendo la humanidad compartida: vidas breves, cuerpos frágiles y profunda codependencia unos de otros y del ecosistema.

Kit de herramientas de IA para bibliotecas universitarias y de investigación

El objetivo principal es que las bibliotecas de investigación dejen de adoptar un papel reactivo ante los desarrollos en IA y pasen a uno estratégico y de liderazgo, anticipando desafíos y transformaciones. El presente resumen fue producid por Notebook LM

El texto proporcionado es un kit de herramientas de IA para líderes de bibliotecas de investigación, creado por la Asociación de Bibliotecas de Investigación (ARL) y la Coalición para la Información en Red (CNI) en septiembre de 2025. Este recurso modular está diseñado para ayudar a los líderes de bibliotecas a integrar los escenarios de IA de ARL/CNI 2035 en su planificación estratégica y actividades de previsión a largo plazo. El kit de herramientas está organizado en cinco módulos flexibles que cubren temas desde la comprobación de actitudes hacia el futuro hasta la planificación de acciones de escenarios e incluye ejercicios prácticos como el análisis FODA/TOWS y el mapeo de impacto frente a dificultad . El propósito final es ayudar a los líderes a probar estrategias , identificar vulnerabilidades y oportunidades relacionadas con la IA y desarrollar la preparación institucional para el cambio a largo plazo al considerar múltiples futuros plausibles en lugar de confiar en un solo pronóstico.

El Futurescape Libraries AI Toolkit (Kit de Herramientas de IA para Bibliotecas Futurescape ), publicado en septiembre de 2025, fue desarrollado por Keith Webster, Decano de Bibliotecas de la Universidad Carnegie Mellon y futurista profesional, y se integra con los escenarios de IA de la ARL/CNI (Association of Research Libraries / Coalition for Networked Information). 

Está diseñado específicamente para líderes de bibliotecas de investigación que desean incorporar los escenarios de IA de ARL/CNI 2035 en sus actividades de planificación en curso..

El objetivo fundamental de esta herramienta es fomentar la prospección ( foresight ) , que se define como la capacidad crítica de liderazgo para anticipar el cambio, considerar múltiples futuros posibles y actuar con agilidad.. La prospección busca ayudar a las organizaciones a tomar decisiones más resistentes e intencionales preguntando: "¿Qué podría pasar? ¿Qué debería pasar? ¿Y qué haremos ahora para dar forma a un futuro mejor?". El kit de herramientas ayuda a los líderes a explorar posibilidades futuras, probar estrategias actuales , identificar oportunidades y vulnerabilidades, y desarrollar la preparación ante el cambio a largo plazo..

Estructura y módulos

El kit de herramientas no es un plan de acción lineal, sino un recurso modular organizado en cinco partes flexibles, con listas de actividades para ser utilizado en talleres o procesos estratégicos.:

• Módulo 1: Pensando en el Futuro Establece la preparación mental a través de la reflexión personal, el cuestionamiento estratégico y las conversaciones iniciales sobre la IA.

• Módulo 2: Identificando Oportunidades y Preocupaciones Introducir conceptos de prospección como impulsores ( drivers ) y señales ( señales ). Ayuda a los equipos a identificar tendencias, incertidumbres y tensiones en el panorama externo a través del escaneo ambiental.

• Módulo 3: Desarrollo y Evaluación de Opciones Basadas en Escenarios Utiliza los escenarios ARL/CNI para explorar cómo podrían funcionar las bibliotecas en cuatro futuros distintos. Incluye ejercicios de inmersión, análisis FODA/TOWS (Fortalezas, Debilidades, Oportunidades, Amenazas) y planificación de acciones basada en escenarios..

• Módulo 4: Exploración de Opciones Estratégicas Ayuda a los equipos a evaluar y priorizar estrategias calculando en el impacto, la viabilidad y la alineación con posibles futuros. Incluye herramientas para mapear oportunidades de IA.

• Módulo 5: Del Taller a la Práctica Ofrece prácticas de liderazgo continuos para integrar la prospección más allá del taller, como sistemas de alerta temprana y rutinas de construcción cultural..

Planificación de Escenarios y la IA

La planificación de escenarios es una herramienta poderosa que permite a las instituciones imaginarias múltiples futuros plausibles, definidos por diferentes combinaciones de tendencias y decisiones.. Los escenarios no buscan predecir el futuro, sino iluminar lo que podría suceder. Al explorar futuros divergentes, los líderes pueden desafiar suposiciones, probar estrategias para asegurar que sean sólidas y flexibles, e identificar acciones que funcionarían bien en múltiples futuros (" movimientos sin arrepentimiento" o no- regrets Moves )..

Los escenarios ARL/CNI 2035 se centran en el papel cambiante de la inteligencia artificial en el ecosistema de investigación y conocimiento.. Fueron desarrollados a partir de dos incertidumbres críticas que enfrenta el entorno en los próximos diez años:

1. Intencionalidad Social del Proceso y Diseño de la IA (Societal Intentionality of AI Process and Design): ¿El proceso será anticipativo de las necesidades sociales o limitado?.

2. Adaptación Social de la IA: ¿Hasta qué punto la sociedad adoptará y se adaptará a la IA?.

La combinación de estas dos incertidumbres en ejes genera los cuatro futuros distintos para el año 2035.:

1. IA Democratizada y Socialmente Integrada: Caracterizado por una Intencionalidad Extensiva y Adaptación Extensiva. La sociedad adopta un enfoque colaborativo y responsable hacia el diseño y despliegue de la IA.. La investigación se vuelve más interdisciplicaria y abierta, y las bibliotecas sirven como centros dinámicos que conectan a investigadores y estudiantes con datos y herramientas..

2. IA Orientada al Consumidor Centrada en la Educación y el Entretenimiento: Caracterizado por una Intencionalidad Limitada y Adaptación Extensiva. El mayor impacto de la IA se encuentra en los mercados de consumo y el entretenimiento, mientras que el escepticismo ralentiza su adopción en áreas de investigación y académicas serias.. La actividad de investigación se consolida en alianzas tecnológicas de élite, lo que resulta en un panorama comercial vibrante pero con una distribución desigual de la IA.

3. IA de Laissez-Faire (Laissez-Faire AI): Caracterizado por una Intencionalidad Limitada y Adaptación Mínima. Este es un mundo de oportunidades perdidas y fracaso regulatorio.. La adopción de la IA es rápida pero imprudente, impulsada más por la exageración que por una supervisión reflexiva.. La desinformación prolifera, la confianza colapsa, y las bibliotecas de investigación enfrentan restricciones presupuestarias y una autonomía reducida..

4. IA Autónoma (Autonomous AI): Caracterizado por una Intencionalidad Extensiva y Adaptación Mínima. La IA se convierte en una colaboradora cada vez más independiente e indispensable en la investigación.. Los copilotos de IA evolucionan hasta convertirse en líderes y las funciones de investigación humana disminuyen debido a las presiones de costos.. Las funciones bibliotecarias tradicionales se desestructuran y son absorbidas por plataformas de IA.

Estas tarjetas resumen el propósito, la metodología y los cuatro escenarios de inteligencia artificial (IA) que se exploran en el material.

 

Flashcards del Kit de Herramientas de IA para Bibliotecas Futurescape

Concepto (Anverso) Definición (Reverso)

Futurescape Libraries AI Toolkit Kit de herramientas desarrollado por Keith Webster para líderes de bibliotecas de investigación. Su objetivo es integrar los escenarios de IA de ARL/CNI 2035 en las actividades de planificación en curso, como planes operativos anuales o revisiones estratégicas. Está licenciado bajo Creative Commons Attribution 4.0 International Deed.

Prospección (Foresight) Una habilidad crítica de liderazgo definida como la capacidad de anticipar el cambio, considerar múltiples futuros posibles y actuar con agilidad. Su objetivo no es predecir lo que sucederá, sino preparar a las instituciones para tomar decisiones más resilientes e intencionales preguntando: "¿Qué podría pasar?".

Planificación de Escenarios Una herramienta de futurismo que ayuda a las instituciones a imaginar múltiples futuros plausibles basados en diferentes combinaciones de tendencias y decisiones. No predicen lo que sucederá, sino que iluminan lo que podría suceder. Permiten probar estrategias contra múltiples condiciones.

Impulsores (Drivers) Son fuerzas poderosas y de largo plazo (tecnológicas, políticas, económicas, ambientales o culturales) que moldean la dirección del futuro con el tiempo. Forman la base de los escenarios.

Señales (Signals) Son signos tempranos, indicadores débiles o eventos novedosos que insinúan la posibilidad de patrones o tendencias más grandes por venir. Se identifican a través del escaneo ambiental.

Estrategias Robustas (No-Regrets Moves) Acciones o inversiones que se consideran valiosas y beneficiosas en todos o casi todos los escenarios posibles. Se identifican mediante el stress-testing (pruebas de estrés) de las estrategias actuales.

Ejes de los Escenarios ARL/CNI Las dos incertidumbres críticas que definen los cuatro escenarios de futuros para el año 2035: 1) Intencionalidad Social del Proceso y Diseño de la IA (Extensa vs. Limitada) y 2) Adaptación Social de la IA (Extensa vs. Mínima).

IA Democratizada y Socialmente Integrada (Escenario 1) Futuro caracterizado por Intencionalidad Extensiva y Adaptación Extensiva. La sociedad adopta un enfoque colaborativo y responsable. La investigación es interdisciplicaria y abierta. Las bibliotecas sirven como centros dinámicos que conectan investigadores con datos y herramientas.

IA Orientada al Consumidor (Escenario 2) Futuro caracterizado por Intencionalidad Limitada y Adaptación Extensiva. El mayor impacto de la IA se centra en el consumo, el entretenimiento y la educación informal. La actividad de investigación seria se consolida en alianzas de élite (universidad-tecnología).

IA de Laissez-Faire (Escenario 3) Futuro caracterizado por Intencionalidad Limitada y Adaptación Mínima. Es un mundo de oportunidades perdidas, desconfianza generalizada y fracaso regulatorio. La desinformación prolifera, y las bibliotecas de investigación enfrentan restricciones presupuestarias y autonomía reducida.

IA Autónoma (Escenario 4) Futuro caracterizado por Intencionalidad Extensiva y Adaptación Mínima. La IA se convierte en un colaborador cada vez más independiente en la investigación y el aprendizaje. Las funciones bibliotecarias tradicionales son desestructuradas y absorbidas por plataformas de IA.

Metodología TOWS Una herramienta estratégica que conecta factores internos (Fortalezas/Debilidades) con condiciones externas (Oportunidades/Amenazas) para generar estrategias específicas. Se utiliza para crear estrategias específicas para un escenario (e.g., cómo usar fortalezas para mitigar amenazas).

Sistema de Alerta Temprana Una práctica de liderazgo continuo ofrecida en el Módulo 5. Ayuda a rastrear desarrollos que podrían señalar un cambio hacia uno de los escenarios. No busca predecir, sino desarrollar conciencia situacional.

1. Association of Research Libraries and Coalition for Networked Information. “ARL/CNI Futurescape Libraries AI Toolkit Can Help You Thrive in the AI Landscape.” ARL News, September 22, 2025.

Estado de la Educación, cap 6

 Resumen  cap 6 con NotebookLM

Costa Rica enfrenta un desafío nacional inaplazable para aumentar el logro universitario en la educación superior. A pesar de que el acceso y la cobertura han crecido en las últimas dos décadas, estas mejoras no se han traducido en un aumento proporcional de la graduación universitaria.

Hallazgos Clave y Magnitud del Reto:

• En 2022, Costa Rica presentaba un rezago de 17 puntos porcentuales en logro educativo terciario en comparación con el promedio de los países de la OCDE. Se proyecta que esta diferencia aumente, alcanzando Costa Rica un 40,7% en 2035, mientras que la OCDE llegaría al 64,8%. Esto significa que en una década, Costa Rica apenas alcanzaría el nivel que los países de la OCDE tenían en 2014.

• Aunque las universidades otorgan alrededor de 48.000 títulos al año, la cantidad de nuevos profesionales graduados es de solo 27.000 anuales debido a la doble titulación (posgrados o dobles carreras). Las proyecciones no favorecen una mejora sustancial en el logro educativo.

• El bajo logro universitario es una necesidad apremiante para el desarrollo nacional. Está directamente asociado con el crecimiento económico, la innovación y el desarrollo humano, y es fundamental para la estrategia de crecimiento del país basada en talento humano calificado. Además, el rezago actual acerca a Costa Rica a una situación que ninguna otra nación similar ha logrado revertir en las últimas dos décadas.

• Factores estructurales externos a las universidades influyen significativamente en el acceso y la titulación. Estos incluyen el nivel socioeconómico de los hogares, el lugar de residencia (con brechas que favorecen la Región Central), la tenencia de equipos de cómputo, la situación migratoria, y la cantidad de horas trabajadas.

Meta Nacional Propuesta: El capítulo propone establecer como meta nacional alcanzar un 50% de personas adultas jóvenes con estudios universitarios para el 2034. Esto requeriría incrementar la asistencia universitaria del 21,8% actual a un mínimo del 35% para las personas entre 18 y 34 años. Sin embargo, ningún país ha logrado aumentar el logro educativo en más de 20 puntos porcentuales en los últimos 10 años, incluso con financiamiento y políticas explícitas.

Barreras y Oportunidades Actuales:

• Ausencia de metas claras: No existen metas específicas de logro en educación terciaria en las políticas públicas ni en los planes universitarios, lo que dificulta la aceleración de la graduación.

• Calidad de la secundaria: El acceso a la educación superior está limitado por deficiencias en el logro educativo en secundaria, con desequilibrios en la calidad y brechas regionales.

• Contexto fiscal y político: El país enfrenta un escenario fiscal y político desfavorable, con pocas oportunidades para destinar recursos adicionales a la educación superior. Las negociaciones del Fondo Especial de la Educación Superior (FEES) se han endurecido, y la inversión social pública en educación ha disminuido.

• Opacidad en universidades privadas: La falta de datos e indicadores de gestión y resultados de las universidades privadas impide un análisis robusto y la propuesta de acciones específicas. La titulación en este sector ha disminuido desde 2014.

• Oportunidades: A pesar de las dificultades, Costa Rica tiene la posibilidad de avanzar aprovechando el "bono de secundaria" (aumento en la graduación de secundaria), reduciendo las diferencias regionales en el acceso y fortaleciendo los vínculos entre la educación superior y las necesidades del desarrollo productivo y social.

Acciones Universitarias Inmediatas Propuestas: El informe propone una estrategia basada en cuatro puntos de entrada para generar mejoras rápidas:

1. Crear rápidamente oferta de calidad a nivel de diplomados: Se busca fortalecer la educación técnica especializada, ajustando la oferta a las necesidades del mercado laboral y promoviendo su valor como una alternativa viable. Esto puede aprovechar la flexibilidad de las sedes regionales de las universidades públicas y un marco regulatorio ágil para las privadas. El Marco Nacional de Cualificaciones de Educación y Formación Técnica Profesional puede facilitar la movilidad.

2. Mayor aprovechamiento de cupos existentes y metas explícitas de graduación en las universidades públicas: Es crucial mejorar las tasas de graduación de los estudiantes ya matriculados. Se deben establecer formalmente metas de graduación como política universitaria, implementar estrategias focalizadas para reducir la reprobación, y utilizar tecnologías digitales para la docencia y el apoyo académico. También se recomienda optimizar el uso de la infraestructura existente, como las instalaciones universitarias en horarios de baja utilización.

3. Cambiar el sistema de incentivos para el diseño de la oferta académica: Se proponen pequeñas reformas normativas para incentivar una oferta académica más flexible y pertinente, incluyendo carreras de menor duración y trayectorias de certificación continua. También se sugiere reformar leyes que asocian la duración de las carreras con requisitos de ingreso y promover la transparencia de la información en las universidades privadas.

4. Resolver rezagos de cobertura y calidad en secundaria: Las universidades deben coordinar esfuerzos con el Ministerio de Educación Pública (MEP) y otros sectores para mejorar los niveles previos de formación. Esto incluye programas de nivelación, cursos de auto-nivelación para estudiantes de secundaria, orientación vocacional y fortalecimiento de la educación técnica y dual. A largo plazo, se enfatiza la necesidad de una política educativa sostenida y el respeto al mandato constitucional del 8% del PIB para la educación.

Gobernanza Universitaria y Desafíos Normativos: La gobernanza en las universidades públicas muestra un marco normativo amplio para la admisión, pero disperso y omiso en cuanto a metas y estrategias para garantizar la graduación. Las decisiones sobre cupos y oferta académica son emitidas por múltiples instancias, y la supervisión del cumplimiento efectivo de las normas es limitada. Aunque existen prácticas como el "cupo mínimo creciente" para ampliar el acceso, no están formalizadas con mecanismos sancionatorios. El sistema carece de disposiciones para flexibilizar la capacidad docente o para el cierre de ofertas académicas que han perdido pertinencia. El reciente convenio de Conare para el uso compartido de instalaciones es un paso positivo, pero su éxito dependerá de acuerdos específicos y de una cultura de cooperación.

En resumen, el futuro del país depende de la comprensión y el acuerdo de los diversos sectores sociales y políticos para abordar este desafío a través de acciones inmediatas y una visión a largo plazo que integre la gestión universitaria con cambios estructurales, asegurando una inversión adecuada y una mayor eficiencia en el uso de los recursos.

Estado de la Educación, cap 5

 Resumen cap 5 con NotebookLM

Este capítulo analiza las principales tendencias, el desempeño y los desafíos de la educación superior y para-universitaria en Costa Rica para el período 2023-2025, ofreciendo una perspectiva de largo plazo sobre la oferta, cobertura, financiamiento, marco institucional y resultados de los últimos 20 años. El análisis busca responder cómo ha cambiado el acceso y el logro educativo, las presiones y demandas que enfrentan las universidades, y los desafíos estratégicos para aumentar su impacto en el desarrollo nacional.

Hallazgos Relevantes y Valoración General:

• Acceso y Cobertura: En los últimos 20 años, el país ha logrado ampliar el acceso a estudios universitarios, reduciendo parcialmente las brechas de equidad. Hoy, las universidades matriculan a más personas de hogares en condición de pobreza y de regiones periféricas. La educación superior sigue siendo un importante mecanismo de movilidad social ascendente. Sin embargo, la expansión de la oferta (más universidades, sedes y carreras) no se tradujo en un crecimiento sostenido de nuevas personas profesionales.

• Rezago Internacional: Costa Rica se está quedando rezagada a nivel internacional en la proporción de personas jóvenes adultas (25-34 años) con estudios universitarios, siendo solo un 39% frente a un promedio de la OCDE con una brecha de 16,4 puntos porcentuales.

• Financiamiento: Ha habido fuertes oscilaciones en el financiamiento universitario, con una contracción acumulada desde 2019 que ha dejado a las universidades públicas en una situación similar a la de hace dos décadas en cuanto a inversión por estudiante. Los procesos de negociación del FEES son anuales y conflictivos. Las nuevas leyes de finanzas y empleo público imponen retos a la gestión presupuestaria de las universidades estatales. El apoyo de Conape al sector privado se ha contraído, aunque es cinco veces mayor en términos reales en 20 años.

• Crisis de Aprendizajes Preuniversitarios: La grave crisis de aprendizajes en la educación preuniversitaria está afectando el éxito académico de los estudiantes universitarios, con debilidades preocupantes en áreas como el dominio del inglés y la comprensión lectora en estudiantes de primer ingreso.

• Gobernanza y Marco Regulatorio: El sistema de educación superior sigue desarticulado, careciendo de un espacio estable de articulación entre universidades públicas y privadas para la planificación estratégica y la medición de impactos a largo plazo. La disponibilidad y calidad de la información sobre el desempeño del sistema, especialmente del sector privado, es limitada. Recientes cambios en el reglamento del Conesup podrían debilitar la fiscalización de la calidad en universidades privadas. El avance en la acreditación de carreras y la afiliación de universidades al Sinaes ha sido lento.

• Investigación y Desarrollo (I+D): Las universidades públicas siguen siendo las principales productoras de investigación en ciencia y tecnología.

• Empleabilidad y Movilidad Social: La población graduada universitaria mantiene mejores condiciones de empleabilidad e ingresos. Más años de educación universitaria se asocian a perfiles de pensamiento más democráticos entre estudiantes y docentes.

Desafíos Estratégicos:

El capítulo identifica seis desafíos estratégicos clave que requieren una agenda de políticas públicas precisa y un compromiso nacional renovado:

1. Fortalecer la articulación entre las instituciones de educación superior, creando espacios de diálogo y cooperación entre los sectores público y privado.

2. Asegurar la sostenibilidad fiscal de la educación superior pública, regresando a negociaciones quinquenales del FEES y mejorando la gestión de recursos.

3. Rediseñar la estrategia de cobertura territorial de las universidades, enfocándose en aumentar la cantidad de estudiantes en las sedes existentes y aprovechando las economías de aglomeración, en lugar de crear nuevas sedes.

4. Aumentar la eficiencia en la graduación sin comprometer la calidad, ya que las tasas de finalización de estudios en universidades públicas están significativamente por debajo del promedio de la OCDE. Esto requiere abordar la reprobación y el rezago académico.

5. Reposicionar el valor de la acción social y la extensión universitaria, mejorando la documentación y evaluación de sus impactos, ya que son funciones esenciales con un gran potencial para el desarrollo nacional.

6. Reforzar a las universidades como centros de formación cívica y ciudadana, dada su influencia en la promoción de valores democráticos y la libertad de expresión.

El capítulo destaca la urgencia de atender estos problemas, especialmente la necesidad de ampliar significativamente el número de personas con títulos universitarios para impulsar el crecimiento económico y el desarrollo humano del país.

Estado de la Educación, cap 4

 Resumen cap 4 con NotrebookLM

A continuación, se presenta un resumen de la información proporcionada en los documentos sobre la situación de la inversión educativa en Costa Rica y las propuestas para avanzar hacia un sistema de calidad:

Contexto y Situación Actual de la Inversión Educativa:

Costa Rica ha experimentado un abandono gradual de la educación como pilar estratégico de desarrollo sostenible en los últimos años, lo que se ha manifestado en una contención sostenida del gasto público en educación. Aunque hubo un periodo de expansión presupuestaria entre 2000 y 2017, alcanzando el 7.5% del PIB en 2017 y el 7.4% en 2018, la asignación presupuestaria al Ministerio de Educación Pública (MEP) ha disminuido desde entonces, llegando al 5% del PIB en el presupuesto de 2025. Esto representa apenas el 61.25% del mandato constitucional del 8% del PIB para educación.

La regla fiscal, implementada en 2020, ha sido un factor clave que ha impedido el crecimiento del presupuesto del MEP. Los ministros de Hacienda han impedido sistemáticamente que el presupuesto del MEP crezca al ritmo permitido por esta regla, e incluso se han aplicado políticas fiscales aún más restrictivas. El presupuesto real destinado a la inversión educativa entre 2022 y 2025 apenas ha representado el 84% del presupuesto de 2018, lo que implica un recorte de al menos un 15%. La educación ha sido utilizada políticamente como una variable de ajuste fiscal, transfiriendo recursos a otros ámbitos del sector público para equilibrar las cuentas fiscales.

Este escenario de desinversión se agrava tras el "apagón educativo" experimentado durante 2018-2021, que reveló la vulnerabilidad del sistema ante las variaciones económicas y fiscales. A pesar de los esfuerzos previos de inversión, no se lograron mejoras significativas y generalizadas en los resultados educativos, en parte debido a la ausencia de mecanismos claros para monitorear y evaluar cómo el incremento presupuestario se traducía en resultados concretos. Además, la gestión administrativa del MEP ha mostrado debilidades estructurales, como errores en el pago de planillas, retrasos en la atención de reclamos y deficiencias en la gestión de fondos y recursos tecnológicos, lo que limita la eficacia de la inversión educativa.

Necesidades de Inversión para Abordar los Retrasos:

Para abordar los rezagos estructurales en el sistema educativo de forma inmediata, se requeriría una inversión adicional de 3.5% del PIB proyectado para 2025, lo que, sumado al 5% disponible, indicaría una necesidad del 8.5% del PIB. Sin embargo, este aumento no es factible ni presupuestariamente ni en cuanto a la capacidad de gestión del MEP para ejecutarlo en el corto plazo. Las proyecciones indican que el presupuesto del MEP continuará su trayectoria decreciente en relación con el PIB al menos hasta 2029, ubicándose entre el 4.5% y el 4.7% del PIB.

Propuesta de un Nuevo Acuerdo Nacional por la Educación:

El capítulo propone un nuevo acuerdo nacional por la educación como indispensable para revertir esta tendencia. Este acuerdo debería:

• Ir más allá del cumplimiento de una cifra porcentual del PIB, enfocándose en mejoras reales, sostenidas y verificables en la calidad educativa.

• Estar fundamentado en objetivos claros, medibles y consensuados que trasciendan ciclos políticos.

• Basarse en tres pilares fundamentales para un sistema educativo de calidad, identificados a través de un taller con expertos: 

1. Cobertura y Equidad: Asegurar la matrícula universal, el acceso efectivo al currículo completo y garantizar que estudiantes vulnerables permanezcan en el sistema, a través de programas como comedores escolares, becas (Avancemos) y transporte estudiantil.

2. Ambientes de Aprendizaje Óptimos: Infraestructura física y tecnológica adecuada (incluyendo conectividad de banda ancha, eliminación de órdenes sanitarias y bibliotecas escolares equipadas) que permitan procesos educativos modernos y efectivos.

3. Idoneidad del Cuerpo Docente: Abordar la formación inicial y continua, con capacitaciones basadas en diagnósticos de necesidades individuales, pruebas de idoneidad y condiciones laborales dignas que retengan y motiven al personal.

Factibilidad y Recomendaciones Clave:

Las metas propuestas requerirían incrementos graduales y sostenidos, pero inferiores a 0.30 puntos del PIB cada año. La inversión adicional necesaria se estima en 0.11% del PIB en el primer año (2026), creciendo paulatinamente hasta 0.34% del PIB para 2030, y luego manteniéndose alrededor del 0.31% del PIB. Estos montos se consideran financieramente factibles y manejables en los próximos años.

Existe espacio fiscal para que el MEP avance en el cumplimiento de estas metas, pero esto dependerá de la negociación política con el Ministerio de Hacienda y la prioridad que los gobiernos le den a la educación.

Las recomendaciones políticas enfatizan la necesidad urgente de:

• Revisar el marco regulatorio fiscal para permitir una inversión educativa acorde con las necesidades del país, explorando la flexibilización selectiva de la regla fiscal para rubros estratégicos.

• Fortalecer la gestión financiera y administrativa del MEP a través de la optimización de la planificación presupuestaria, la mejora en la ejecución de recursos y un estricto sistema de monitoreo y auditoría.

• Institucionalizar un sistema integral de evaluación educativa robusto que permita monitorear el desempeño del sistema y ajustar las políticas.

• Priorizar la inversión en infraestructura y equipamiento educativo.

Este plan de inversión corrige la principal debilidad del acuerdo del 8% del PIB: la falta de claridad en las aspiraciones y objetivos a largo plazo para esa inversión. La propuesta busca un compromiso con mejoras progresivas y continuas, demostrando la factibilidad de ese progreso dentro de las restricciones fiscales y la capacidad de gestión del MEP.

Estado de la Educación, cap 3

 Resumen del cap 3 con NoterbookLM

A continuación, se presenta un resumen de los hallazgos y recomendaciones clave sobre la situación educativa en Costa Rica, según los documentos proporcionados:

Estado de los aprendizajes y resultados PISA: Costa Rica enfrenta un severo rezago en habilidades fundamentales como la comprensión lectora y el razonamiento matemático, un problema que se arrastra desde la educación primaria. El país registró su peor desempeño en una década de participación en las pruebas PISA 2022, con una reducción de puntajes en las tres competencias evaluadas (lectura, matemáticas y ciencias). Nueve de cada diez estudiantes se ubican en los niveles más bajos de desempeño en competencia matemática, y la disminución en competencia lectora equivale a la pérdida de medio año lectivo entre 2018 y 2022. Estos bajos resultados revelan problemas de calidad sistémica que inician en la educación primaria y colocan a Costa Rica en desventaja frente a otras economías y países de América Latina. La baja variabilidad en los resultados PISA sugiere que el sistema educativo actúa como un "equiparador de baja calidad", promoviendo solo aprendizajes básicos. Los escenarios de bajos desempeños ya habían sido anticipados por informes anteriores, especialmente tras las huelgas de 2018 y la pandemia de COVID-19, que no tuvieron medidas remediales adecuadas.

Causas de los bajos resultados:

1. Programas de estudio y continuidad curricular:

o El Programa de Español muestra poca alineación con estándares internacionales en cuanto a habilidades, progresión en la comprensión lectora y niveles de dificultad de los textos. La comprensión lectora recae principalmente en la primaria y no hay lineamientos claros para su continuidad en secundaria, lo que impide avanzar a habilidades más complejas como la lectura crítica y analítica.

o El Programa de Matemáticas vigente muestra coherencia con el marco teórico de PISA y una progresión adecuada. Sin embargo, la falla reside en su implementación.

2. Prácticas y formación docente:

o Docentes de primaria revelan bajo conocimiento del desarrollo de los procesos de lectura y un empleo insuficiente de estrategias de mediación adecuadas en las aulas. La enseñanza de la lectura inferencial carece de estrategias específicas.

o Aunque los docentes de primaria de matemáticas tienen manejo teórico del programa, reportan una baja aplicación de estrategias didácticas específicas. Muestran carencias en su formación inicial para aplicar la estrategia de resolución de problemas y desarrollar habilidades fundamentales en matemáticas. El problema radica en la falta de herramientas didácticas y una formación generalista.

o La escritura es una práctica poco promovida en las aulas costarricenses, con un énfasis excesivo en aspectos normativos como ortografía y caligrafía, lo que puede afectar negativamente la motivación estudiantil. La motivación por escribir disminuye progresivamente desde tercer año de primaria.

3. Macroevaluación del desempeño estudiantil:

o Las pruebas estandarizadas nacionales de sexto grado aplicadas en 2023 son de baja calidad técnica. Presentan alineación parcial con los programas vigentes, niveles de dificultad inadecuados para el grado en que se aplican, y poca comparabilidad con estándares internacionales.

o Estos instrumentos brindan señales erróneas en cuanto a temas y estrategias a priorizar, y sus resultados sobreestiman las habilidades de los estudiantes.

o Existe una "pobreza en las evaluaciones" que impide al país prever y remediar bajos desempeños. La macroevaluación del MEP implementada a partir de 2023 es incompleta y de baja dificultad.

o En Español, la prueba no evalúa la competencia escrita ni habilidades de comprensión lectora más complejas (análisis, crítica, argumentación), enfocándose en lo literal. En Matemáticas, el diseño no cubre todos los elementos curriculares, y muchos ítems corresponden a grados inferiores.

o La dualidad del MEP como responsable de la calidad y ente evaluador genera conflictos de interés. Hay carencias de transparencia y rigor en la construcción y validación de las pruebas.

Recomendaciones para superar la crisis de aprendizajes:

1. Plan Nacional y Metas:

o El país requiere un plan nacional de recuperación y aceleración de aprendizajes, desarrollado conjuntamente por el MEP y las universidades.

o Se debe fijar una meta nacional de mejora en los resultados de PISA y enfocarse en fortalecer los programas de Español y Matemáticas con ayuda de expertos.

2. Fortalecimiento docente:

o Asegurar la articulación de la formación docente inicial con las políticas educativas nacionales, incluyendo las didácticas específicas para Español y Matemáticas en los currículos universitarios.

o Fortalecer el desarrollo profesional docente mediante capacitaciones efectivas en estrategias didácticas para la comprensión lectora, escritura creativa y resolución de problemas, especialmente para docentes de primaria.

o Valorizar y acompañar a los docentes, asegurando que las asesorías pedagógicas estén preparadas y que el personal docente cuente con recursos didácticos adecuados.

3. Mejora de la evaluación educativa:

o Crear un sistema nacional de macroevaluación independiente e integrado, que promueva una cultura de la evaluación para la mejora continua.

o Revisar y mejorar el diseño, aplicación y uso de las pruebas estandarizadas nacionales (diagnósticas, formativas o de promoción).

o Utilizar estándares educativos claros con niveles de desempeño consensuados.

o Implementar diseños de matrix sampling para pruebas diagnósticas o formativas, como hacen las pruebas PISA y ERCE, para cubrir todos los aprendizajes relevantes sin largas horas de aplicación.

o Aprovechar mejor los resultados de las pruebas PISA para influir en políticas, planificación estratégica e intervenciones educativas, así como para mejorar su comunicación y difusión.

4. Ajustes curriculares y didácticos específicos:

o En Español, se propone una intervención inmediata y estructural en la enseñanza de la lectura, integrando un modelo centrado en la comprensión, aumentando el tiempo dedicado y aplicando estrategias progresivas para el desarrollo de habilidades lectoras. Se recomienda alinear las prácticas docentes con un enfoque comunicativo funcional, promoviendo la escritura como herramienta para el aprendizaje y la argumentación. También, diseñar una prueba estandarizada nacional de competencia escrita y una política de motivación hacia la escritura.

o En Matemáticas, fortalecer las habilidades docentes en mediación pedagógica, didácticas específicas, uso de herramientas digitales y la estrategia de resolución de problemas en contextos reales.

Estas recomendaciones buscan no solo subsanar los déficits actuales, sino también construir un sistema educativo más resiliente y equitativo que prepare a los estudiantes para los desafíos del siglo XXI.

Estado de la Educación, cap 2

 Resumen realizado por Gemini

La segunda parte del Informe Estado de la Educación 2025 analiza las tendencias y desafíos de la educación preescolar, básica y diversificada en Costa Rica durante el periodo 2023-20251.

Valoración general

La crisis educativa se ha profundizado en los últimos dos años debido a una mala gestión político-institucional, con decisiones sin sustento técnico que eliminaron programas y políticas educativas sin reemplazarlos por alternativas adecuadas2. Esto ha llevado a una "pobreza de aprendizajes" en los estudiantes3. El documento señala que la inversión pública en educación ha disminuido a niveles de hace dos décadas, afectando a la gestión y la calidad de los centros educativos4.

Hallazgos relevantes

El informe destaca varios hallazgos clave:

• Desempeño educativo: Costa Rica alcanzó su nivel más bajo en las pruebas PISA desde su primera participación5. Esto evidencia un colapso sostenido en el logro de aprendizaje, con un aumento en las brechas socioeconómicas y geográficas6.

• Brecha digital: Una alta proporción de estudiantes carece de las condiciones mínimas para aprender con tecnología7. El "hacinamiento tecnológico" es generalizado, afectando especialmente a los hogares rurales y de bajos ingresos8.

• Política educativa: Por primera vez en 20 años, el Ministerio de Educación Pública (MEP) no cuenta con un plan de trabajo ministerial formal9. Se eliminaron programas como el de Informática Educativa (PRONIE-FOD-MEP) y el de Afectividad y Sexualidad (Paysi) sin ofrecer alternativas equivalentes10.

• Condiciones docentes: El 41% de los docentes reporta condiciones laborales adversas y desgaste emocional11. Además, las pruebas de idoneidad docente, aprobadas en 2020, aún no se aplican, lo que debilita la calidad en el ingreso a la carrera12.

• Evaluaciones: Las pruebas estandarizadas nacionales aplicadas en 2023 tienen serias limitaciones técnicas, comprometiendo su utilidad para mejorar la política educativa13.

Conclusiones

El informe concluye que la mala gestión de la política pública se ha convertido en un factor activo de la crisis educativa14. Para revertir esta situación, se necesita una transformación basada en evidencia, liderazgo técnico y un compromiso político sostenido15. A pesar de la crisis, Costa Rica cuenta con una base sólida de logros históricos en educación, lo que proporciona una plataforma para retomar el rumbo16. El documento hace un llamado urgente a la acción para evitar que el sistema educativo consolide un modelo regresivo y excluyente17.

Estado de la Educación, cap 1

 

Resumen realizado por Gemini

El "Informe Estado de la Educación" 2025, de Costa Rica, señala que la crisis educativa se ha profundizado entre 2022 y 2024 debido a una serie de malas decisiones políticas.

Principales hallazgos del informe:

• Agravamiento de la crisis: El informe sostiene que la educación en Costa Rica se ha visto afectada por decisiones políticas erráticas e improvisadas que, en lugar de resolver la crisis, la han empeorado.

• Caída de la inversión: La inversión pública en educación cayó al 5% del PIB en 2025, el nivel más bajo en 40 años, similar al de 19803. Esto ha afectado especialmente a la educación primaria, los programas de equidad y la infraestructura.

• Falta de planificación: La administración del Ministerio de Educación Pública (MEP) no ha presentado una política educativa formal en los últimos tres años, lo que ha debilitado la capacidad de planificación estratégica y asignación de recursos.

• Decisiones ineficaces: Se han eliminado políticas y programas que funcionaban, como el Plan Integral de Nivelación de Aprendizajes (PINA) y el Programa Nacional de Informática Educativa (PRONIE), sin reemplazarlos por alternativas de igual o mejor calidad.

• Deficiencia en evaluaciones: Se eliminaron las pruebas de certificación y las pruebas FARO, y se implementaron nuevas evaluaciones estandarizadas de baja calidad técnica777. Los resultados de estas pruebas no son confiables, lo que dificulta la medición de los aprendizajes y la toma de decisiones para mejorar el sistema educativo.

• Pobreza de aprendizajes: Los estudiantes están avanzando en el sistema con serias carencias en aprendizajes básicos, lo que pone en riesgo su éxito académico y trayectoria educativa.

• Recomendaciones: El informe propone aprovechar las fortalezas históricas del sistema educativo, como su capacidad para ampliar el acceso y la cobertura, para salir de la crisis10. Se enfatiza la necesidad de un nuevo acuerdo nacional para garantizar el financiamiento y un plan estratégico con metas claras para mejorar la calidad educativa.

El informe insta a que la crisis se trate como una emergencia nacional que requiere una atención urgente a través de acciones inmediatas e impostergables, pero siempre dentro del marco legal vigente12. Además, hace un llamado a la ciudadanía a participar activamente para evitar decisiones improvisadas que afecten la educación.

Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial

La "Ruta de autoaprendizaje sobre Inteligencia Artificial", desarrollado por la línea de "Aprendizaje a lo largo de la vida" del Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo), es una guía iniciática para comprender y navegar el campo de la IAg

El siguiente es un resumen elaborado por Notebook LM

El documento, titulado "Red de rutas de autoaprendizaje en Inteligencia Artificial", fue creado por el Sistema de Bibliotecas de Bogotá (SiBiBo) y la Dirección de Lectura y Bibliotecas de la Secretaría de Cultura, Recreación y Deporte de Bogotá en 2023. Su objetivo principal es ofrecer una red de rutas de autoaprendizaje sobre Inteligencia Artificial (IA), diseñada para tener múltiples puntos de inicio, bifurcación y final, similar a una red de caminos.

Aquí tienes un resumen detallado de su estructura y contenido:

1. Cómo usar o explorar el documento:

• Presenta un índice interactivo en forma de red en la segunda página, donde los nodos representan objetivos de aprendizaje y los vínculos indican objetivos posteriores.

• Al hacer clic en un nodo (letra), el usuario es dirigido a una sección específica del documento que contiene recursos de aprendizaje para ese objetivo.

• Cada sección de objetivo de aprendizaje incluye una introducción (contextualización de conceptos centrales), preguntas guía y una recopilación de recursos.

• Los recursos se presentan con un título, una breve descripción, recomendaciones de estudio (cuándo y qué partes estudiar) y un hipervínculo directo.

• Al final de cada sección, una subred muestra los objetivos de aprendizaje prerrequisitos (en rosado), los objetivos siguientes accesibles (en morado) y las rutas alternativas (en gris).

• Se puede regresar a la red completa haciendo clic en el número de página, que aparece en azul.

• El documento también puede leerse de forma secuencial, siguiendo el orden de las páginas.

2. Contenido Principal (Rutas de Aprendizaje): El documento está organizado en cuatro secciones principales:

• 1. Introducción a la Inteligencia Artificial:

o ¿Qué es Inteligencia Artificial (IA)?: Aborda la polémica definición de IA, que busca dotar a las máquinas de capacidades de inteligencia humana para tareas como reconocimiento de voz e imágenes o toma de decisiones. Destaca que la IA se basa en datos, algoritmos y capacidad de procesamiento, pero también enfrenta desafíos como los sesgos heredados de los datos de entrenamiento. Incluye preguntas guía sobre los elementos necesarios para construir una IA, la relación entre aprendizaje e IA, y el tipo de tareas que puede ejecutar.

o Historia y polémicas de la IA: Traza los orígenes de la IA desde civilizaciones antiguas hasta el siglo XX, impulsada por matemáticas, lógica e informática. Menciona cómo factores como las guerras mundiales y la abundancia de datos catalizaron su desarrollo. Discute controversias relacionadas con el origen y la privacidad de los datos, la ética y la perpetuación de sesgos.

o Principales subcampos de la IA: Introduce subcampos como la robótica, el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y, especialmente, el aprendizaje automático (Machine Learning - ML). Subraya la importancia del ML por su capacidad para aprender patrones a partir de datos, y el papel fundamental de las redes neuronales dentro de este campo.

o Conceptos básicos del Aprendizaje Automático (AA): Explica que el ML descifra patrones y predice comportamientos, utilizando datos divididos en características y etiquetas. Describe el proceso de entrenamiento para minimizar errores y la evaluación con datos de prueba. Aborda desafíos como el sobreajuste (overfitting) y el subajuste (underfitting), y los paradigmas de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo), enfatizando la validación como un elemento fundamental para la confiabilidad del modelo.

• 2. Filosofía, ética y derecho en la Inteligencia Artificial:

o Presente y perspectivas futuras: Analiza las visiones duales del futuro de la IA (utopía vs. obsolescencia) y su impacto en la transformación del trabajo. Destaca la capacidad de la IA para la toma de decisiones sistemáticas, pero también advierte sobre riesgos como la falta de empatía, la opacidad de algoritmos y los sesgos.

o Sobre consciencia y cognición de la IA: Explora la definición de inteligencia y cómo la IA emula ciertas características humanas, como el aprendizaje y la resolución de problemas. Sin embargo, resalta las diferencias fundamentales, como la falta de autoconciencia, emociones y comprensión contextual profunda en las máquinas.

o Desafíos éticos y jurídicos de la IA: Se centra en la importancia de los datos como "nuevo petróleo" y las implicaciones de su recolección y uso. Discute cómo la IA puede perpetuar sesgos y desigualdades, la necesidad de una brújula ética para su desarrollo, y el desafío para los gobiernos de legislar la IA para equilibrar la innovación con la protección de derechos fundamentales como la privacidad y la no discriminación.

• 3. Inteligencia Artificial sin programar:

o ¿Cómo hacer uso de IA sin programar?: Explica el movimiento "No Code", que democratiza el acceso a la IA, permitiendo a personas sin experiencia en programación usarla para automatización, análisis de datos, creación de chatbots y sistemas de recomendación.

o ¿Cómo buscar herramientas de IA?: Ofrece orientación sobre cómo encontrar herramientas de IA, incluyendo el uso de motores de búsqueda, foros en línea, comunidades especializadas, conferencias tecnológicas y sitios web de revisión de software.

o Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y sus aplicaciones: Introduce la IAG como una rama de la IA capaz de crear y diseñar salidas inéditas a partir de datos de entrenamiento. Menciona su relevancia en el arte, el entretenimiento y la investigación científica, y los desafíos éticos y legales (ej. autoría, sesgos). Explica el concepto de "espacio latente" como el "código" donde la IA almacena y procesa información para generar contenido.

o Ingeniería de instrucciones para modelos grandes de lenguaje: Detalla la técnica de formular "prompts" o instrucciones precisas para guiar a Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs) como GPT-4 hacia respuestas deseables y efectivas. Destaca su importancia para obtener resultados de calidad, limitar el comportamiento del modelo y obtener información específica.

o Ingeniería de instrucciones y generación de imágenes: Se enfoca en la calidad y utilidad de las imágenes generadas por IA, que dependen significativamente de la especificidad de las instrucciones proporcionadas.

o Aprendiendo y enseñando con IA: Explora cómo los LLMs como ChatGPT pueden funcionar como tutores virtuales, responder dudas, ofrecer ejemplos y adaptar explicaciones. También describe cómo los educadores pueden usarlos para generar preguntas, escenarios y materiales, y cómo los estudiantes pueden obtener resúmenes o ideas para proyectos.

o Escribiendo con IA: Aborda el uso de modelos de lenguaje de aprendizaje profundo para redacción y edición de texto en diversos ámbitos como marketing, periodismo, academia y escritura creativa. Resalta su eficiencia y versatilidad, así como los desafíos éticos y técnicos.

• 4. Programando Inteligencia Artificial:

o Instalar y configurar entorno de programación en Python: Enfatiza la importancia de un entorno de programación robusto, destacando a Python por su sintaxis clara, su comunidad, ser de código abierto y su vasto ecosistema de bibliotecas (ej. TensorFlow, Keras, PyTorch) para desarrollar modelos avanzados de IA. Menciona herramientas como Google Colab, Spyder y Visual Studio Code.

o Comprensión básica de Python: Cubre los conceptos esenciales de Python, incluyendo variables, tipos de datos, estructuras de control (condicionales y bucles) y estructuras de datos (listas, tuplas, diccionarios). También introduce la Programación Orientada a Objetos (POO) para construir sistemas más complejos y modulares.

o Introducción a la manipulación, análisis y visualización de datos en Python: Resalta bibliotecas clave como Pandas (manipulación y análisis de datos), NumPy (matrices y cálculos matemáticos), SciPy (cálculos científicos) y Matplotlib/Seaborn (visualización de datos). Explica su uso en la preparación, preprocesamiento, análisis y visualización de datos para identificar patrones y anomalías.

o Aprendizaje automático en Python: Detalla el papel crucial de la calidad y cantidad de datos, el preprocesamiento, y el equilibrio entre sobreajuste y subajuste. Menciona herramientas como Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch para implementar diversos algoritmos y modelos de ML. Enfatiza la validación y optimización como pasos esenciales antes del despliegue de modelos en soluciones prácticas.

o Procesamiento de lenguaje natural (PLN) en Python: Explica el PLN como una rama de la IA que combina informática, lingüística y estadística para que las máquinas interpreten y generen lenguaje humano. Describe técnicas como la tokenización, lematización y embeddings (ej. Word2Vec), y el uso de modelos avanzados como Transformers y BERT con bibliotecas como NLTK y SpaCy.

o Construyendo ChatBots con modelos grandes de lenguaje: Aborda la revolución en la construcción de chatbots impulsada por LLMs (ChatGPT, Bing, Bard), que permiten conversaciones más fluidas y naturales. Discute desafíos como la falta de contexto o imprecisión, y soluciones como el fine-tuning y la generación aumentada por recuperación. Menciona herramientas como LangChain y Streamlit que facilitan la creación de chatbots eficientes y personalizados.

En resumen, el documento es una guía interactiva y estructurada para el autoaprendizaje en IA, cubriendo desde los fundamentos y las implicaciones éticas hasta las aplicaciones prácticas sin programación y el desarrollo de IA con Python.

La carrera de la IA no se trata solo de tecnología.

 

Se trata de visión, alineación y pensamiento a largo plazo.

El ex CTO de Alibaba acaba de hacer la afirmación más audaz sobre la IA y el poder global: «China está construyendo el futuro de la IA, no Silicon Valley». También ha revelado por qué la IA en 2030 no se parecerá en nada a ChatGPT y cómo el enfoque de China ya lleva décadas de ventaja. Estos son mis 7 puntos principales: (Carlo Edoardo Ferraris @carlothinks)

1)Silicon Valley cree en «moverse rápido y romper cosas». Pero China no funciona así. ¿La filosofía del mercado chino de la inteligencia artificial? Construir despacio. Construir en profundidad. Construir para durar.

2/ China no se centra en perseguir el bombo publicitario. Ninguna herramienta nueva. Ninguna aplicación nueva. Ninguna nueva demostración. La IA se está integrando en las infraestructuras: Fabricación, sanidad, agricultura, transporte, servicios públicos... No es sólo una tendencia. Es una maratón para ellos.

3/ La IA no solo cambiará lo que hacemos. Cambiará cómo pensamos. No es sólo una herramienta. Se está convirtiendo en un segundo cerebro. Descargaremos memoria, aceleraremos la resolución de problemas y confiaremos en ella para dar forma a nuestras ideas. Los pensadores del futuro no pensarán más. Pensarán con IA.

4/ Olvídese de la IA frente a la IAG. Es el debate equivocado. El Dr. Wang no cree en las líneas divisorias. Para él, todo es inteligencia, pero con capacidades diferentes. Obsesionarse con la inteligencia artificial nos distrae de lo que la IA actual ya puede hacer.

5/ El código abierto no es suficiente. La aplicación lo es todo. China no está esperando a que los modelos de código abierto se pongan al día. Están personalizándolos y haciéndolos útiles en el mundo real. Desde las líneas de producción hasta los sistemas de tráfico, la IA ya está integrada.

6/ El éxito de la IA no vendrá de más financiación. El Dr. Wang dice que el mayor desafío no es el dinero o los modelos. Se trata de capacitar a ingenieros que entienden profundamente la IA y pueden construir de manera responsable y creativa. 

7/ China no ve la IA como un producto. Lo ven como infraestructura. Ese cambio de mentalidad lo cambia todo. Silicon Valley se está optimizando para el crecimiento de usuarios. Beijing está optimizando la resiliencia nacional. Este no es un juego de inicio. Es un cambio de civilización.

(Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com)