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jueves, 27 de marzo de 2025

Directrices en el aula para el uso de la IA por parte de los estudiantes Documento de plantilla general

  


El siguiente documento se puede utilizar como base para las pautas en el aula para el uso de la IA por parte de los estudiantes. Estas directrices tienen como objetivo ayudar a los estudiantes a aprovechar al máximo la IA para el aprendizaje y el crecimiento, al tiempo que garantizan que la integridad académica y la creatividad personal sigan siendo fundamentales para el proceso de aprendizaje.

  @ericcurts

 https://bit.ly/4c7pGEB  (25 mar. 2025) Traducido por Google docs

Se le recomienda copiar y modificar el contenido para satisfacer las necesidades de sus estudiantes, nivel de grado y materia. Puede realizar estos cambios usted mismo o puede utilizar un chatbot de IA como ChatGPT para ayudar a ajustar el contenido a su nivel de grado y área temática. A continuación se muestra un mensaje de muestra que puede modificar y utilizar:

Aquí hay un documento de plantilla con pautas en el aula para el uso de la IA por parte de los estudiantes. Vuelva a escribir este documento para que sea específico y apropiado para un salón de clases de [grado y materia]. Reescribir el contenido a un nivel de lectura que sea comprensible para los estudiantes de [grado y materia] y utilizando ejemplos que sean apropiados y relevantes para un salón de clase de [grado y materia]. Esto puede incluir cambiar la longitud de las oraciones, usar diferentes palabras, eliminar contenido que no sea relevante para un salón de clases de [grado y materia] y agregar ejemplos que sean relevantes para un salón de clases de [grado y materia].

Para obtener más detalles sobre el uso de esta plantilla, consulte la publicación de mi blog aquí: "Directrices en el aula para el uso de la IA por parte de los estudiantes: plantilla adaptable gratuita"

Para obtener más información, consulte todos mis recursos de IA en www.controlaltachieve.com/ai 

👍 Usos permitidos de la IA

A continuación se presentan algunas sugerencias sobre cómo puede utilizar la IA para ayudarle a respaldar su aprendizaje.

🤔 Lluvia de ideas

CÓMO - La IA puede ayudarte en el proceso de lluvia de ideas. Esto podría incluir ideas para la investigación, sobre qué escribir, qué crear, preguntas para explorar, perspectivas para considerar y más. 

POR QUÉ - Esto puede ayudarle a exponerse a diferentes ideas y ampliar su pensamiento, especialmente durante las primeras etapas de un proyecto.

PERO - La IA no pretende sustituir sus propias ideas, creatividad y pensamiento crítico. Comience haciendo su propia lluvia de ideas y luego use la IA para ayudar según sea necesario.

💯 Comentarios

CÓMO - La IA se puede utilizar para proporcionar comentarios sobre su trabajo. Esto podría aplicarse a cualquier cosa que cree, como escritos, soluciones a problemas, presentaciones, obras de arte y más. Los comentarios podrían centrarse en su gramática, ortografía, estilo, contenido, soluciones, explicaciones, argumentos y más. Para obtener la mejor retroalimentación posible, proporcione a la IA instrucciones para las tareas y criterios o rúbricas de calificación cuando estén disponibles.

POR QUÉ - Esto puede resultar útil para brindar una segunda opinión sobre su contenido e identificar áreas donde puede mejorar su trabajo. 

PERO - La IA no debe usarse para rehacer o corregir su trabajo, sino que solo debe brindar información y orientación sobre cómo podría mejorar su trabajo. Además, no confíe únicamente en la IA para obtener retroalimentación, sino que recurra a otras fuentes de retroalimentación, como compañeros de clase, profesores, tutores, familiares y su propia autorreflexión.

🎓 Tutoría

CÓMO - La IA puede servir como tutor para ayudarle a aprender, comprender y revisar información. Esto puede incluir explicar el contenido a un nivel o estilo que comprenda, responder las preguntas que tenga, brindar ejemplos para ayudar a explicar la información, generar problemas de muestra, interrogarlo sobre el contenido y más.

POR QUÉ - Esto puede brindarle tutoría personalizada y apoyo de una manera que pueda comprender. La IA también puede estar disponible fuera del horario escolar normal para brindar tutoría cuando no hay otro apoyo disponible.

PERO - Confíe en sus profesores como su principal fuente de instrucción y apoyo, así como en otras personas con conocimientos, como tutores y familiares. Recuerde que la IA puede cometer errores, así que piense críticamente sobre el apoyo de tutoría que brinda.

🔎 Investigación

CÓMO - La IA puede ayudar con la investigación para tareas de escritura, una variedad de proyectos y el aprendizaje en general. La IA puede proporcionar información detallada sobre casi cualquier tema, sugerir fuentes adicionales para futuras investigaciones, resumir grandes cantidades de información, cambiar el nivel de lectura o reformular el contenido para hacerlo más comprensible, y más. 

POR QUÉ - La IA puede ser un socio en su proceso de investigación al resumir contenido, sugerir fuentes y aclarar temas complejos.

PERO - La IA no reemplaza la lectura de artículos y libros, la visualización de videos y el pensamiento crítico sobre la información. La IA puede ayudar a encontrar y proporcionar información, pero aún así es necesario procesar la información usted mismo. Recuerde además que la IA puede cometer errores, así que asegúrese de verificar la información y las fuentes que proporciona.

🔑 Tecnología de asistencia

CÓMO - La IA puede proporcionar una amplia gama de soporte tecnológico de asistencia, como leer texto en voz alta, traducir contenido a otro idioma, permitirle dictar lo que desea que se escriba, proporcionar subtítulos en tiempo real y más.

POR QUÉ - La tecnología de asistencia puede ayudarlo si tiene dificultades con la lectura, la escritura, el habla y otras necesidades de accesibilidad.

PERO - La tecnología de asistencia está diseñada para ayudar a los estudiantes cuando sea necesario, así como también cuando se incluye en su IEP o plan 504. Sin embargo, si es posible, los estudiantes aún deben trabajar para mejorar las habilidades que respalda la tecnología.


 


👎 Usos prohibidos de la IA

A continuación se detallan algunos usos de la IA que no son aceptables para usted como estudiante.

🤖 Completar tareas o evaluaciones

No se puede utilizar la IA para completar el trabajo escolar por usted. Esto incluye, pero no se limita a:

Hacer que AI escriba su trabajo escrito, como un ensayo, informe, poema, historia, trabajo de investigación y más, y enviar el texto generado como si usted lo hubiera escrito.

Hacer que AI escriba el borrador de su trabajo y luego usted simplemente edite el trabajo.

Hacer que la IA reescriba el trabajo que ha realizado, como tomar su borrador y reescribir el trabajo para mejorarlo.

Hacer que la IA responda preguntas por usted, como en una hoja de trabajo, cuestionario, examen u otra tarea.

Hacer que la IA resuelva problemas por usted, como problemas matemáticos.

Hacer que la IA genere otro contenido (presentaciones de diapositivas, videos, código, etc.) que se requiere para una tarea.

↩️ Eludir los objetivos de aprendizaje

No debe utilizar la IA de manera que socave los objetivos de aprendizaje previstos para una tarea. 

Si el propósito de una tarea es desarrollar una habilidad específica (por ejemplo, escritura, pensamiento crítico, resolución de problemas), está prohibido usar IA para eludir el desarrollo de esa habilidad. 

Para cualquier tarea, su maestro puede dejar claro cuáles son los objetivos de aprendizaje para esa tarea.

🩼 Dependencia excesiva de la IA

Aunque la IA puede ser un apoyo, asistente y tutor útil, no debe confiar únicamente en la información o soluciones generadas por la IA. 

Necesita practicar y desarrollar su propio pensamiento crítico, creatividad, habilidades de escritura, habilidades de comunicación y más.

🥸 Suplantación

No puedes utilizar la IA para hacerte pasar por otra persona (compañeros de clase, profesores, figuras públicas, etc.) sin su permiso y participación explícitos. 

Esto incluye el uso de IA para generar correos electrónicos falsos, publicaciones en redes sociales, imágenes, grabaciones de audio, videos u otras comunicaciones o representaciones.

📋 Directrices adicionales para el uso de IA

📑 Citando el uso de IA

Si utiliza IA para ayudar con cualquier tarea, debe proporcionar crédito o una cita que explique cómo se usó la IA.

esto se puede hacer con MLA o QUÉ citación pararmat.

O si la IA ofrece la opción de compartir un enlace a su conversación, puede incluir el enlace en su sección de créditos.

O puede incluir una oración simple que explique cómo usó la IA para ayudar con la tarea, como "Usé ChatGPT para generar ideas para este informe y dar comentarios sobre cómo podría mejorar lo que escribí".

📝 Documentar tu trabajo

Para ayudar a evitar preocupaciones sobre el plagio de la IA, debe utilizar herramientas que ayuden a documentar el trabajo que ha realizado.

Por ejemplo, los proyectos escritos deben completarse íntegramente dentro de Google Docs para que la herramienta integrada "Historial de versiones" pueda registrar los detalles de lo que escribió. El trabajo no debe realizarse en una herramienta diferente y luego copiarse y pegarse en Google Docs.

✅ Verificación del contenido de IA

Recuerde que la IA puede cometer errores o producir contenido inexacto, incompleto o sesgado.

Es importante pensar críticamente, evaluar y verificar la información proporcionada por la IA.

Esto puede incluir el uso de herramientas para verificar la información, realizar su propia investigación y hacer preguntas de seguimiento a la IA para evaluar posibles errores o sesgos.

🔒 Evite compartir información privada

Muchas herramientas de IA recopilan todos los datos que los usuarios escriben y pueden utilizar esos datos para publicidad, entrenar futuros modelos de IA o compartirlos con otras organizaciones.

Tenga cuidado de evitar compartir detalles confidenciales como nombre completo, dirección, imágenes personales, etc.

Su maestro puede informarle si existen ciertas herramientas de inteligencia artificial aprobadas por la escuela que permiten compartir más información personal de manera segura.

  © Eric Curts - ericcurts@gmail.com - ControlAltAchieve.com

Este documento tiene licencia bajo una Licencia Creative Commons Attribution No Comercial 4.0 Estados Unidos. En resumen, puede copiar, distribuir y adaptar este trabajo siempre que proporcione la atribución adecuada y no cobre por ello.


martes, 29 de octubre de 2024

Aprovechamiento de las tecnologías de inteligencia artificial generativa para el aprendizaje creativo basado en proyectos

 



Inteligencia artificial generativa y aprendizaje creativo: preocupaciones, oportunidades y opciones.  Mitchel Resnick  (Resumen hecho con IAg)  

Prioridades educativas en el mundo actual :

La principal prioridad educativa es que los jóvenes se desarrollen como estudiantes creativos, curiosos, solidarios y colaboradores.

La proliferación de nuevas tecnologías de IA acelera los cambios y las disrupciones, lo que pone de relieve la necesidad de que los estudiantes desarrollen habilidades creativas, empáticas y colaborativas para lidiar con un mundo que cambia rápidamente.

Preocupaciones sobre los usos actuales de la IA en la educación :

Muchas tecnologías de IA en educación limitan la autonomía de los estudiantes al controlar el proceso educativo, lo que puede obstaculizar el desarrollo de la iniciativa, la motivación y la creatividad de los estudiantes.

Los tutores de IA tienden a centrarse en problemas "cerrados", como rompecabezas, en lugar de apoyar experiencias de aprendizaje basadas en proyectos e intereses que sean más motivadoras y significativas.

Agencia y control del alumno :

La autonomía del alumno es crucial para el desarrollo de los estudiantes, permitiéndoles tener más control sobre su proceso de aprendizaje y desarrollar sus intereses.

Un enfoque de aprendizaje verdaderamente personal debería brindar a los estudiantes más opciones y control sobre qué, cuándo y dónde aprenden.

Instrucción personalizada versus elección y control del alumno :

Los tutores de IA se promocionan como "personalizados", pero a menudo obstaculizan la autonomía del alumno al ejercer demasiado control sobre el flujo de instrucción.

Los estudiantes deberían tener más control sobre cómo y qué aprenden, lo que conduce a experiencias de aprendizaje más motivadoras y significativas.

Aprendizaje basado en proyectos versus rompecabezas en la enseñanza de la codificación :

El aprendizaje basado en proyectos e intereses, como en Scratch, ayuda a los estudiantes a establecer conexiones más profundas con conceptos de codificación mientras desarrollan habilidades de diseño, creatividad y colaboración.

Muchos sitios de educación en codificación se centran en los rompecabezas, ya que es más fácil desarrollar tutores de IA para ellos, pero carecen de la profundidad y la motivación del aprendizaje basado en proyectos.

Posibilidades de las tecnologías de IA en la educación :

Existen oportunidades para que las nuevas tecnologías de IA generativa apoyen a los jóvenes en experiencias de aprendizaje creativo basadas en proyectos e intereses.

Las nuevas tecnologías de IA podrían contribuir a un cambio educativo significativo, pero requieren decisiones explícitas e intencionales en su diseño y uso.

Potencial de las nuevas tecnologías de IA generativa :

Las nuevas tecnologías de IA tienen el potencial de respaldar experiencias de aprendizaje creativo basadas en proyectos e intereses que se alineen con los valores y visiones educativos.

Las disrupciones causadas por las nuevas tecnologías de IA generativa están llevando al reconocimiento de la necesidad de cambios fundamentales en los enfoques educativos.

Aprovechar la IA para experiencias de aprendizaje creativas :

La integración de nuevas tecnologías de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT, debería centrarse en apoyar a los estudiantes creativos, curiosos y colaborativos.

Se pueden aprovechar las nuevas tecnologías de IA para crear experiencias de aprendizaje basadas en proyectos e intereses alineados con los valores educativos.

El enfoque en problemas de final cerrado :

Los tutores de IA tradicionalmente se centran en problemas con respuestas únicas y estrategias bien definidas.

Se prefiere poner más énfasis en proyectos abiertos, que permitan a los estudiantes pensar creativamente y colaborar.

Preocupaciones sobre el enfoque educativo :

Las escuelas tienden a preferir problemas con respuestas cerradas porque son más fáciles de gestionar y evaluar.

Esto podría llevar a una devaluación de las cosas que son más valiosas en la educación

Subestimar la conexión humana :

Los tutores de IA pueden brindar consejos e información útiles, pero no construyen relaciones con los estudiantes ni comprenden sus motivaciones.

Destaca la importancia de los profesores humanos y sus habilidades únicas para empatizar y conectarse con los estudiantes.

Los sistemas de IA son engañosos en cuanto a su comportamiento :

Algunos sistemas de IA describen su comportamiento como similar al humano, lo que puede llegar a confundir a niños pequeños.

No idealizar las capacidades de los docentes humanos, sino reconocer las limitaciones de los sistemas de IA.

La importancia de la conexión humana :

Destacar la importancia de la empatía, la conexión y la comunidad en la enseñanza y el aprendizaje, especialmente durante la pandemia.

Destaca la necesidad de centrarse en estas cualidades humanas a medida que proliferan los sistemas de IA.

Oportunidades educativas con IA :

Importancia de ayudar a los estudiantes a aprender con IA y utilizar herramientas de IA para ayudarlos a imaginar, crear, compartir y aprender.

Potencial para utilizar tecnologías de IA generativa para apoyar experiencias de aprendizaje creativo basadas en proyectos, orientadas al diseño y orientadas a los intereses.

Apoyando el proceso de aprendizaje creativo :

Presentamos los cuatro principios rectores del aprendizaje creativo: proyectos, pasión, compañeros y juego.

Sugiere integrar tecnologías de IA generativa en entornos de aprendizaje para apoyar estos principios.

Apoyando las cuatro P del aprendizaje creativo :

Proyectos: Utilizar herramientas de IA generativa en el proceso del proyecto garantizando al mismo tiempo el control creativo.

Pasión: Explorar formas para que los estudiantes utilicen herramientas de inteligencia artificial generativa para crear proyectos personalmente significativos.

Enfoque de diseño 4P para tecnologías de IA en educación :

Los estudiantes tienen un mayor control del proceso, eligiendo cómo y cuándo utilizar herramientas de IA.

Los sistemas de IA sirven como un recurso adicional durante el proceso de aprendizaje creativo.

El papel de la IA generativa en la enseñanza de la codificación :

Las tecnologías de IA generativa podrían cambiar significativamente la forma en que los jóvenes programan las computadoras.

Aprender a codificar ofrece a los jóvenes oportunidades de crear nuevos proyectos y expresarse de nuevas maneras.

Impacto de la IA generativa en los entornos de codificación :

Las nuevas herramientas basadas en IA pueden proporcionar más opciones para crear imágenes dentro de un proyecto de codificación.

Las herramientas de asesoramiento basadas en inteligencia artificial podrían alinearse bien con un enfoque 4P para aprender a codificar.

Cambio a interfaces conversacionales en la codificación :

El cambio a la conversación podría hacer que sea más fácil e intuitivo decirle a la computadora qué hacer.

Aún quedan dudas sobre si las interfaces de codificación conversacional preservarán los beneficios tradicionales de aprender a codificar.

Opciones educativas con IA generativa :

Es posible utilizar IA generativa para respaldar un enfoque de aprendizaje colaborativo, centrado en el ser humano y basado en proyectos.

La elección de enfoques educativos con IA generativa es más educativa y política que tecnológica.

Agradecimientos :

Gracias a las personas que brindaron valiosos comentarios sobre los borradores anteriores del documento.

Referencias :

Singer, N. (2024). ¿Los chatbots enseñarán a sus hijos? New York Times.

Mehta, J. (2020). Hacer que las escuelas sean más humanas. New York Times.

Resnick, M. (2017). Kindergarten permanente: cultivar la creatividad a través de proyectos, pasión, compañeros y juego.


Mitchel Resnick, creador de Scratch, cree que la Inteligencia Artificial puede cambiar la forma en que aprendemos. ¿Qué riesgos y oportunidades nos plantea la implementación de la IA en educación? @cpoyatos


[Este artículo aparecerá en An MIT Exploration of Generative AI , una colección de MIT Press. Una versión anterior del artículo se publicó originalmente en abril de 2023.]


miércoles, 17 de mayo de 2023

 


La IA Generativa

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial (IA) que se encarga de crear contenidos nuevos y originales. Utiliza algoritmos para generar contenidos, como imágenes, vídeos, música, etc., sin necesidad de intervención humana.

La tecnología es capaz de tomar datos y convertirlos en algo completamente nuevo, que puede utilizarse en una gran variedad de aplicaciones, desde la creación de arte hasta el funcionamiento de juegos. La IA generativa es increíblemente potente y puede utilizarse para crear contenidos estéticamente agradables y muy convincentes.

Por ejemplo, las imágenes generadas por la IA pueden utilizarse para crear imágenes fotorrealistas que parecen casi indistinguibles de las reales. Del mismo modo, el vídeo generado por la IA puede producir secuencias de vídeo realistas que no se distinguen de las reales.

La IA generativa también puede utilizarse para crear música original, con algoritmos que generan melodías y ritmos únicos. La IA generativa también se utiliza para crear novelas y cuentos, así como para generar chistes y otras formas de entretenimiento.

La IA generativa puede utilizarse para crear contenidos altamente personalizados, como las recomendaciones de productos personalizadas. La IA generativa también puede utilizarse para crear resultados de búsqueda optimizados y anuncios personalizados. La IA generativa tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.

Sonix utiliza la IA generativa para crear resúmenes de reuniones y contenidos reutilizados. Este post fue creado con IA generativa.

La competencia por IA entre Microsoft y Google

“Después de que OpenAI y su benefactor Microsoft amenazaran la posición de Google con sus experiencias de Inteligencia Artificial generativa, el gigante de las búsquedas tuvo que responder” con la interfaz. Search Generative Experience (SGE)  Google etiqueta claramente la respuesta como Generative AI is experimental. La respuesta aparece en un recuadro. Google cita los sitios web que utilizó para generar la respuesta. Se puede hacer clic en esos sitios para profundizar. 

Microsoft anuncia más de 70 “plug ins” que pueden usarse  para aumentar la capacidad de ChatGPT. Qué hacen? Pues permiten el acceso a internet (se sabe que ChatGPT se queda con datos del 2021, pero con acceso a internet el alcance es a la fecha). También permiten el análisis de sitios web, aprendizaje de lenguajes y más. O sea, que ChatGPT se pone a la altura de Bard y Bing para las búsquedas en la web de asuntos de actualidad.

Los maestros de algunos países ya han empezado a aprender IA para aplicarlo en sus redes, tal el caso de Guatemala que puede verse en Wakelet 


1  ¿Cómo es la nueva Experiencia Generativa de Búsqueda con Inteligencia Artificial de Google?  http://rb.gy/zcahz

2. OpenAI rolling out ChatGPT plugins to Plus users

http://rb.gy/e6azs

3. Listo para enseñar IA? http://rb.gy/kztlk