lunes, 12 de agosto de 2024

DUA y la IAg


A partir de la pág. 68 del libro  que Copilot nos resume, tenemos un documento que explora la intersección entre la educación inclusiva, el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la Inteligencia Artificial (IA). ). A través de reflexiones y ejemplos, el autor, José Blas García Pérez, nos guía en la creación de un entorno educativo transformador para el siglo XXI, donde todos los estudiantes tienen la oportunidad de aprender y crecer. ¡Esperamos que disfrutes de la lectura y encuentres valiosa la información presentada!

Aquí tienes algunas preguntas que podrías hacer sobre el archivo:

1. ¿Cuáles son los principales beneficios de integrar la IA en la educación inclusiva?
2. ¿Qué herramientas de IA se mencionan en el documento para apoyar el aprendizaje?
3. ¿Cómo se relaciona el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) con la inclusión educativa?

Yo: ¿Cuáles son los principales beneficios de integrar la IA en la educación inclusiva?

PDF: Los principales beneficios de integrar la IA en la educación inclusiva incluyen:

1..Personalización del Aprendizaje**: La IA permite adaptar y personalizar los materiales educativos según las necesidades individuales de cada estudiante, garantizando que el contenido sea accesible y significativo para todos, independientemente de sus habilidades o características.

2..Accesibilidad Mejorada**: La implementación de IA en el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) mejora la accesibilidad al ofrecer alternativas y ajustes automáticos en tiempo real, asegurando que todos los estudiantes puedan acceder al contenido educativo.

3..Análisis Predictivo**: La IA puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar tempranamente posibles desafíos de aprendizaje, lo que permite implementar estrategias preventivas y personalizadas antes de que se conviertan en obstáculos significativos.

4..Interacción y Retroalimentación Instantánea**: Las herramientas de IA facilitan la interacción en el aula y proporcionan retroalimentación instantánea, lo que mejora la comunicación entre docentes y estudiantes y fortalece el proceso de aprendizaje.

5..Eliminación de Barreras**: La IA actúa como un recurso de apoyo que ayuda a eliminar barreras en el aprendizaje, promoviendo un entorno inclusivo que celebra la diversidad y mejora la equidad en el acceso a recursos educativos.

6..Optimización del Tiempo Docente**: La IA puede simplificar tareas administrativas, permitiendo que los docentes se concentren en estrategias pedagógicas efectivas y en la mejora de la calidad educativa.

Estos beneficios contribuyen a crear un entorno educativo más inclusivo y enriquecedor, donde todos los estudiantes pueden prosperar.

e: ¿Qué herramientas de IA se mencionan en el documento para apoyar el aprendizaje?

PDF: El documento menciona varias herramientas de IA que apoyan el aprendizaje, entre las cuales se destacan:

1..Squirrel AI**: Un sistema de tutoría que proporciona rutas de aprendizaje personalizadas para cada estudiante, adaptándose a sus necesidades individuales.

2..Voice Typing de Google Docs y Speech Recognition de Microsoft Azure**: Estas herramientas facilitan a los estudiantes que prefieren la expresión oral o que tienen dificultades en la escritura a participar activamente en tareas escritas.

3..Synthetic Voices de Amazon Polly**: Permite a los estudiantes expresar ideas de manera oral, y los educadores pueden utilizarlo para crear contenido auditivo personalizado.

4..Google AutoDraw, Adobe Firefly**: Herramientas que permiten a los estudiantes expresarse visualmente a través del dibujo, incluso si no son expertos en arte, ayudando a crear gráficos, ilustraciones o diagramas.

5..WordQ + SpeakQ y Grammarly**: Estas herramientas combinan funciones de predicción de palabras y lectura en voz alta para apoyar y mejorar la escritura y la comprensión de lo escrito.

6..OpenAI GPT-3**: Utilizada para crear materiales educativos diversos sobre un mismo contenido y en diferentes estilos de texto, proporcionando aclaraciones o ayudas concretas a vocabulario.

7..IBM Watson Speech to Text**: Permite a los estudiantes acceder a la información a través de transcripciones, facilitando la comprensión del contenido.

Estas herramientas son ejemplos de cómo la IA puede enriquecer el proceso educativo, ofreciendo múltiples formas de expresión y representación de la información, y apoyando la diversidad de habilidades de los estudiantes.

e: ¿Cómo se relaciona el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) con la inclusión educativa?

PDF: El Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) se relaciona estrechamente con la inclusión educativa a través de varios principios y enfoques que buscan garantizar que todos los estudiantes, independientemente de sus habilidades y características individuales, tengan acceso equitativo a la educación. A continuación se detallan algunos aspectos clave de esta relación:

1..Acceso Equitativo**: El DUA promueve la creación de entornos de aprendizaje que son accesibles para todos los estudiantes. Esto implica diseñar materiales y actividades que consideren la diversidad de habilidades y estilos de aprendizaje, asegurando que cada estudiante pueda participar plenamente en el proceso educativo.

2..Flexibilidad en la Enseñanza**: El DUA aboga por ofrecer múltiples formas de representación, expresión y compromiso. Esto significa que los educadores deben proporcionar diversas maneras de presentar la información, permitir diferentes formas de demostrar el aprendizaje y fomentar la participación activa de los estudiantes, lo que es fundamental para la inclusión.

3..Atención a la Diversidad**: El DUA reconoce y valora la variabilidad natural del cerebro humano y la diversidad de los estudiantes. Al implementar estrategias pedagógicas inclusivas, se busca atender las necesidades individuales de cada estudiante, lo que contribuya a un ambiente educativo más inclusivo.

4..Apoyo a la Autorregulación**: El DUA incluye estrategias que fomentan la autorregulación y la metacognición, permitiendo a los estudiantes tomar control de su propio aprendizaje. Esto es especialmente importante para aquellos que pueden necesitar más apoyo para gestionar su proceso educativo.

5..Uso de Tecnología**: La integración de herramientas de IA en el DUA permite personalizar y diversificar el aprendizaje, facilitando la inclusión de estudiantes con diferentes necesidades. La tecnología puede ayudar a eliminar barreras y proporcionar recursos adaptativos que se alineen con los principios del DUA.

6..Cultura de Inclusión**: Al implementar el DUA, se fomenta una cultura educativa que valora la inclusión y la equidad, promoviendo un entorno donde todos los estudiantes se sientan valorados y apoyados en su aprendizaje.

En resumen, el DUA proporciona un marco que no solo busca adaptarse a la diversidad estudiantil, sino que también promueve la creación de entornos de aprendizaje desde su concepción, asegurando que sean accesibles y efectivos para todos, lo que es fundamental para la inclusión educativa.


 

¿Qué es la IA?


Luis Lastra Cid. ¿Qué es la IA?
A partir de la pág. 58, se presenta una visión integral de la IA, destacando su papel no solo como una herramienta tecnológica, sino como un reflejo de la capacidad humana para enfrentar desafíos contemporáneos. A través de una narrativa creativa, se invita a la reflexión sobre la importancia de un enfoque ético y responsable en el desarrollo y uso de la IA, especialmente en el ámbito educativo y cultural. (Resumen con IA)

“En un contexto donde la comprensión integral de la Inteligencia Artificial (IA) es esencial, en este capítulo se presenta una exploración transversal de este concepto. Se aborda la IA, no como una mera herramienta tecnológica, sino como un ente que refleja y amplifica la capacidad humana para enfrentarse a los retos contemporáneos en diversos ámbitos.” (Resumen del autor)

Aquí tienes tres preguntas que puedes hacer sobre el archivo:

1. ¿Cuáles son los principales retos que enfrenta la Inteligencia Artificial en la educación?
2. ¿Qué enfoque ético se sugiere para el desarrollo y aplicación de la IA?
3. ¿Cómo se entrelazan los aspectos mitológicos y realistas en la narrativa del documento?

Yo: ¿Cuáles son los principales retos que enfrenta la Inteligencia Artificial en la educación?

PDF: Los principales retos que enfrenta la Inteligencia Artificial (IA) en la educación incluyen:

1..Ética y Responsabilidad**: Es fundamental abordar el desarrollo y la aplicación de la IA con un enfoque ético para evitar riesgos potenciales, como sesgos en los algoritmos y la privacidad de los datos de los estudiantes.

2..Accesibilidad y Equidad**: Aunque la IA tiene el potencial de democratizar el acceso a la educación, también existe el riesgo de que las brechas digitales se amplíen, dejando atrás a los estudiantes en áreas desfavorecidas o con menos recursos tecnológicos.

3..Adaptación a Necesidades Individuales**: La personalización del aprendizaje es un objetivo clave, pero implementar sistemas que realmente se adaptan a las diversas necesidades y estilos de aprendizaje de todos los estudiantes puede ser un desafío significativo.

4..Integración en el Aula**: La incorporación efectiva de la IA en entornos educativos requiere formación y apoyo para los docentes, quienes deben aprender a utilizar estas herramientas de manera efectiva y complementaria a su enseñanza.

5..Evaluación de Resultados**: Determinar cómo medir el impacto de la IA en el aprendizaje y el desarrollo de los estudiantes es un reto, ya que se necesita establecer métricas claras y efectivas para evaluar su efectividad.

Estos retos subrayan la necesidad de un enfoque cuidadoso y reflexivo en la implementación de la IA en la educación, asegurando que se utilice para mejorar la experiencia de aprendizaje de manera equitativa y efectiva.


 

Docente vs IA

 


Imágenes hechas en Copilot


María del Mar Sánchez. Docente vs IA 
Continuamos con los resúmenes hechos con IAg. Ahora a partir de pp. 47 : La Inteligencia artificial (IA) lleva décadas entre nosotros, pero el boom actual de la IA generativa pone en cuestionamiento determinadas dinámicas tradicionales de la escuela y se debate sobre el papel del docente actual. La investigación destaca tres posturas predominantes entre los docentes frente a la tecnología en las aulas: el rechazo total a la misma, la aceptación acrítica y una posición intermedia que apuesta por una integración crítica y pedagógicamente fundamentada de la tecnología en el aula. Este último enfoque parece ser el más equilibrado, promoviendo el uso de la IA como una herramienta que, partiendo de la alfabetización en la misma y adecuadamente integrada desde la pedagogía, puede enriquecer el proceso educativo sin desplazar el papel clave del docente.

Págs. 54-63
Este documento aborda el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo, especialmente en la relación entre docentes y tecnología. Se destaca la necesidad de una integración crítica de la IA en las aulas, promoviendo su uso como una herramienta que enriquece el proceso educativo sin desplazar el papel fundamental del docente. Además, se plantea la importancia de revisar las metodologías de enseñanza ante los desafíos que presenta la IA, como la autenticidad del contenido y la evaluación del trabajo estudiantil.

Aquí tienes tres preguntas que puedes hacer sobre el archivo:

1. ¿Cuáles son las tres posturas de los docentes frente a la tecnología en el aula?
2. ¿Qué desafíos plantea la IA en términos de autenticidad y originalidad del contenido?
3. ¿Por qué se considera que la integración crítica de la IA es el enfoque más equilibrado en la educación?

Yo: ¿Por qué se considera que la integración crítica de la IA es el enfoque más equilibrado en la educación?

PDF: La integración crítica de la IA se considera el enfoque más equilibrado en la educación porque permite un uso reflexivo y fundamentado de la tecnología, en lugar de un rechazo total o una aceptación crítica. Este enfoque promueve:

1..Alfabetización Digital**: Fomenta la comprensión de cómo funciona la IA, lo que capacita a los docentes y estudiantes para tomar decisiones informadas sobre su uso en el aula.

2..Rol del Docente**: Reconoce que, a pesar de la presencia de la IA, el papel del docente sigue siendo fundamental. La IA se ve como una herramienta que puede enriquecer el proceso educativo, pero no reemplazar la interacción y guía que ofrece un educador.

3..Enfoque Pedagógico**: La integración crítica implica que la tecnología se utiliza de manera pedagógicamente fundamentada, asegurando que su aplicación en el aula esté alineada con los objetivos educativos y las necesidades de los estudiantes.

4..Desarrollo de Competencias**: Este enfoque también se alinea con el desarrollo de competencias digitales en los estudiantes, preparándolos para un mundo cada vez más digitalizado y dependiente de la tecnología.

En resumen, la integración crítica de la IA busca un equilibrio que maximice los beneficios de la tecnología mientras se mantiene el enfoque en el aprendizaje y el desarrollo integral de los estudiantes.




Dar forma al futuro del aprendizaje

 



La autora, Tahani Ibrahim Aldosemani, nos invita a reflexionar sobre el contexto socioeducativo actual y cómo las tecnologías digitales están transformando los procesos de enseñanza y aprendizaje. A través de una revisión de las contribuciones teóricas y prácticas, se plantean importantes preguntas sobre el futuro del aprendizaje y el impacto de la inteligencia artificial en nuestras vidas y en el aula. ¡Esperamos que disfrutes de esta lectura inspiradora!

Aquí tienes tres preguntas que puedes hacer sobre el archivo:

1. ¿Cuáles son las principales aportaciones teóricas que se mencionan en el documento sobre la pedagogía constructivista?

2. ¿Qué retos educativos se identifican en relación con la implementación de la inteligencia artificial en las aulas?

3. ¿Cómo se propone que los docentes reflexionen sobre el uso de tecnologías digitales en la educación?

e: ¿Qué retos educativos se identifican en relación con la implementación de la inteligencia artificial en las aulas?

PDF: Los retos educativos identificados en relación con la implementación de la inteligencia artificial en las aulas incluyen:

1..Ética y sesgos**: La tecnología de IA plantea consideraciones éticas, especialmente en lo que respeta a la identidad digital y la necesidad de evitar sesgos en el uso de la información. Es crucial garantizar la justicia y la equidad en las intervenciones educativas para no perpetuar las desigualdades existentes.

2..Privacidad y seguridad**: La implementación de la IA en la educación conlleva riesgos críticos en términos de privacidad, seguridad y protección de datos. Los datos utilizados para personalizar recursos y estrategias de enseñanza pueden generar perfiles discriminatorios si no se manejan adecuadamente.

3..Adaptación a nuevas tecnologías**: A medida que las industrias evolucionan y surgen nuevas tecnologías de IA, las habilidades necesarias para el éxito profesional también cambian. Esto requiere que los sistemas educativos se mantengan actualizados y relevantes, lo que puede ser un desafío para las instituciones educativas.

4..Formación docente**: Los educadores deben estar preparados para integrar la IA en sus prácticas pedagógicas, lo que implica una formación continua y el desarrollo de nuevas competencias para utilizar estas herramientas de manera efectiva.

Estos retos subrayan la necesidad de un enfoque cuidadoso y reflexivo en la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo.


domingo, 11 de agosto de 2024

Perspectivas de la IA en educación



Resumen de la perspectiva de la IA en la educación. Continuamos entregndo resúmenes del libro, realizados con iAg.

La Inteligencia Artificial irrumpe en el aula: Microeducación del futuro, pp. 14 a 28

Avances rápidos: mejoras significativas en las tecnologías de IA, particularmente en modelos de lenguaje y aprendizaje profundo.

Preocupaciones éticas: debates en curso sobre las implicaciones éticas y sociales de la IA en la educación.

Aplicaciones prácticas: Los educadores están aprovechando la IA para el aprendizaje personalizado y el análisis de datos.

Directrices de la UNESCO: El Consenso de Beijing ofrece recomendaciones para integrar la IA en la educación.

Recurso para educadores: El libro “IA en microeducación” ofrece información y ejemplos prácticos para los docentes.

Preguntas sugeridas:

¿Cómo imagina el papel de la IA en la transformación de la educación en la próxima década?

¿Qué consideraciones éticas cree usted que deben priorizarse en el desarrollo de tecnologías de IA?

¿De qué manera cree que la IA puede mejorar las experiencias de aprendizaje personalizado para los estudiantes?

¿Cómo imagina el papel de la IA en la transformación de la educación en la próxima década?

En la próxima década, se espera que la IA desempeñe un papel fundamental en la personalización de la educación mediante la creación de experiencias de aprendizaje personalizadas para cada estudiante, mejorando la participación y la eficacia. Automatizará las tareas administrativas de los educadores, lo que les permitirá centrarse más en la enseñanza y la interacción con los estudiantes. Además, la IA facilitará la retroalimentación en tiempo real y los sistemas de evaluación inteligentes, mejorando la calidad y los resultados educativos generales.

páginas 25-39

. A través de las reflexiones del autor, Derrick de Kerckhove, se analizan las tendencias lingüísticas y cognitivas que emergen en la interacción con estas tecnologías, así como los riesgos de reemplazar los lenguajes tradicionales por la comunicación algorítmica. ¡Esperamos que disfrutes de la lectura y encuentres valiosas las ideas presentadas!

Aquí tienes algunas preguntas que puedes hacer sobre el archivo:

1. ¿Cuáles son las principales tendencias lingüísticas y cognitivas que se mencionan en el documento?

2. ¿Qué riesgos se identifican en la sustitución de los lenguajes orales y escritos por la comunicación de la IA?

3. ¿Cómo se relaciona la Inteligencia Artificial con los procesos de enseñanza y aprendizaje según el autor?

Yo: ¿Cómo se relaciona la Inteligencia Artificial con los procesos de enseñanza y aprendizaje según el autor?

Según el autor, Derrick de Kerckhove, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando radicalmente los procesos de enseñanza y aprendizaje. Se menciona que la disponibilidad de información en un entorno global, accesible para cualquier aprendiz, hace que los métodos tradicionales de enseñanza, que se basan en la memorización de contenidos, queden obsoletos. La IA y el análisis de datos, aplicadas a los macrodatos (Big Data), ofrecen un avance significativo en la investigación y el aprendizaje, permitiendo un enfoque más dinámico y personalizado en la educación.

Además, se sugiere que la IA generativa podría llegar a apoyar la creatividad y la innovación en el aprendizaje, al mismo tiempo que se externalizan los contenidos de la memoria, lo que podría facilitar un procesamiento intelectual más amplio y reflexivo. Esto implica un cambio en la relación cognitiva entre los humanos y el conocimiento, donde se prioriza la generación de preguntas sobre la simple alimentación de respuestas. 

El autor también destaca la necesidad de que las instituciones educativas reconozcan que operen bajo un sistema radicalmente diferente al que fueron fundadas, lo que implica una adaptación a las nuevas realidades tecnológicas y cognitivas que la IA trae consigo.






Transformando el Aula del Futuro


 Resúmenes del libro 
 realizado con IAg :

Este libro, coordinado por Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo y Xavier Suñé, reúne las contribuciones de diversos autores que exploran cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la educación y mejorar el aprendizaje en el aula. Con ilustraciones creativas y un enfoque innovador, este trabajo es una invitación a imaginar un futuro educativo lleno de posibilidades. ¡Esperamos que disfrutes de la lectura y te inspires en tu propio camino educativo!


Aquí tienes tres preguntas que puedes hacer sobre el archivo:


1. ¿Cuáles son los principales temas que se abordan en el libro?

2. ¿Quiénes son los autores y qué aportes hacen al contenido?

3. ¿Qué herramientas de inteligencia artificial se mencionan en el contexto de la microeducación?


Yo: ¿Quiénes son los autores y qué aportes hacen al contenido?

PDF: El libro "Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro" cuenta con la colaboración de diversos autores que aportan sus conocimientos y experiencias en el ámbito de la educación y la inteligencia artificial. Algunos de los autores mencionados son:

-Tahani Aldosemani

-Javier Badia

-.Jaume Basseda Carbó

-.José Blas García

-.Juan José de Haro

-Derrick de Kerckhove

-.José Luis de la Torre Díaz

-.José Luis de la Torre Lorente

-Pablo Dúo

-Anna Forés

-.Ray Galón

-Luis Lastra Cid

-Jorge Lobo

-Camino López

-Alison-Paola López Flores

-David López-Villanueva

-.Nuevo Lorenzo Galés

-.Álvaro Martín

-.Juan Miguel Muñoz

-.Cristiano Negre

-.María Montserrat Oliveras

-.Ramón Palau

-Miquel Àngel Prats

-Gina Ramírez Zoller

-.María del Mar Sánchez

-.Raúl Santiago-Campión

-.Xavier Suñé

-Margarita Valenzuela


Cada uno de estos autores contribuye con su perspectiva única, abordando temas como la implementación de la inteligencia artificial en el aula, la personalización del aprendizaje y la creación de experiencias educativas innovadoras. Sus aportes ayudan a construir un marco teórico y práctico que enriquece la comprensión de cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para transformar la educación y hacerla más inclusiva y efectiva.

El libro analiza varios temas emergentes relacionados con la inteligencia artificial en la educación, incluido el papel de la IA en la personalización del aprendizaje, la integración de la IA en prácticas educativas inclusivas y las consideraciones éticas en torno a la evaluación de la IA. También destaca la importancia de la participación de la comunidad y el potencial transformador de la IA para fomentar entornos de aprendizaje democráticos e informales. Además, aborda la colaboración entre los educadores y la IA para mejorar las metodologías de enseñanza y los resultados educativos.




Inteligencia Artificial Generativa




Iniciamos hoy una serie de entradas sobre IAg. La idea es mostrar con ejemplos, el uso que le estamos dando los bibliotecarios a estas herramientas novedosas.
Hemos tomado como ejemplo el libro  de ODITE , porque muchos de sus capítulos han sido elaborados con IA: Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro Juan Miguel Muñoz, Neus Lorenzo, Xavier Suñé (coords.) “Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” publicado por ODITE (Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital)(1)  “se centra en la convergencia entre tecnología y pedagogía, analizando cómo la IA está cambiando el día a día en las aulas” y enfoca tres grandes áreas: 

“EL ESCENARIO. Explora el contexto y las preguntas esenciales sobre el papel de la IA en la microeducación, incluyendo la relación entre docentes e IA, y el impacto futuro en el aprendizaje. 
LOS FUNDAMENTOS. Aborda los conceptos básicos de la IA, su impacto en la educación y su potencial para transformar una escuela inclusiva. 
LA PRAXIS. Presenta casos prácticos de implementación de la IA en diversos contextos educativos, desde Educación Primaria hasta Bachillerato”. 

Lo que hicimos con este PDF de 280 p. fue escoger una app que nos lo dividiera por capítulos para luego pedirle a ChatGPT que nos resumiera cada uno.
Fuimos a Gemini a preguntarle cuál app usar. Gemini muy gentil nos escogió PDF Expert que fue toda una sorpresa. Excelente trabajo. Gratuito por 7 días.
Le pregunté a Perplexity (extensión en Chrome) cuál app era mejor para resumir pdfs y me recomendó varias. Escogí ChatPDF que me dio excelentes resultados, aunque después de tres resúmenes hay que pagar, pero valió la pena. Las imágenes nos las hizo Copilot.

Los siguientes son los capítulos que ChatPDF  nos resumió y que iremos incorporando al blog:

ESCENARIO
Inteligencia Artificial en la Microeducación:
Transformando el Aula del Futuro 8 
Preguntas, no respuestas 18 
Dar forma al futuro del aprendizaje:
el papel fundamental de la inteligencia artificial en la microeducación 33 
Docente versus IA: amigos o enemigos 47 

FUNDAMENTOS 
¿Qué es la Inteligencia Artificial? 58 
La IA como palanca de transformación educativa para una escuela inclusiva 68 ChatGPT: otra forma de aprender y de enseñar 83 
¿Cómo puede la IA ayudar a la personalización del aprendizaje? 95
 IA en, desde, para, con comunidades vulnerables 102 
Aprendizaje Democrático e Informal: la revolución que nos trae la IA 111 
Reflexiones éticas sobre la evaluación y la inteligencia artificial 123 
Confianza y vínculo en el ecosistema educativo de la IA. Del Algoritmismo al Algoritarismo 135 
Plan digital de IAE: preguntas, reflexiones y horizontes imprescindibles 148

PRAXIS 

El valor de los recursos de IA en educación: el poder de los docentes 166 
¿DiGiTalizar el tráfico con IA? Una experiencia educativa innovadora en Ceuta 182 
Un enfoque práctico con LearningML: un caso de IA en educación primaria 192 
Una experiencia práctica con la IA en el aula de 1o de bachillerato 203 
Un proyecto lúdico: #¿Programamos un Akinator? 214 
Pensamiento crítico y narración asistida con inteligencia artificial: Experiencia en Catalunya 223 
Experiencias transfronterizas con inteligencia artificial: personalización en situaciones de aprendizaje 231 
La inteligencia artificial en el currículo educativo. Experiencia Docente 244 Integración de la IA en la Educación Secundaria: El caso del EMT 256 
Evidencias de éxito en Chile:
Educación desde la reflexión sobre la Evidencias de éxito en Chile:
la IA en Educación desde la reflexión sobre la práctica, 267
Últimos informes publicados, 278 


Deyanira Sequeira, ago. 2024.

 (1) © 2024 Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro. Barcelona marzo de 2024. Comentado en: https://bit.ly/3YKm9Yl (Consultado el 9 ago. 2024)