Alfabetización informacional y mediática

Se presenta una visión estratégica sobre cómo las bibliotecas pueden responder a la transformación digital impulsada por la IA al empoderar a las comunidades con habilidades críticas y reflexivas. Impulsa un modelo de alfabetización que combina teoría, práctica y valores éticos, reconociendo a las bibliotecas como agentes clave para garantizar que la transición hacia sociedades influenciadas por la IA sea inclusiva y equitativa. (Universo abierto)

Este es un resumen y traducción de los puntos clave del informe de la IFLA sobre el proyecto Media and Information Literacy for Societal Resilience (MILSR), también conocido como "Supercharged by AI" (Potenciados por la IA). (Resumen realizado por NotebookLM)

Resumen del Proyecto

El proyecto MILSR tuvo como objetivo fortalecer la resiliencia de las bibliotecas europeas y sus comunidades frente a los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA). Se desarrolló durante 18 meses (entre diciembre de 2023 y mayo de 2025) en 10 países, incluyendo España, bajo el liderazgo de la IFLA y socios estratégicos. Su propósito central fue democratizar la alfabetización en IA, definida como el conjunto de habilidades y conocimientos que permiten a las personas ejercer sus derechos y obligaciones al usar sistemas de IA, comprendiendo tanto sus beneficios como sus riesgos.

El Rol Fundamental de las Bibliotecas

Las fuentes destacan que las bibliotecas están en una posición ideal para liderar estos esfuerzos por las siguientes razones:

• Infraestructura y confianza: Ofrecen espacios neutrales, seguros y gratuitos para el aprendizaje.

• Acceso equitativo: Son la "primera línea" para grupos excluidos o con poco acceso digital, ayudando a cerrar la brecha tecnológica.

• Capacidad de mediación: Los bibliotecarios actúan como facilitadores que pueden traducir conceptos globales de IA en soluciones locales relevantes.

Temas Clave y Hallazgos

El proyecto se centró en cuatro áreas principales: IA y medios sintéticos, acoso en línea, estafas y radicalización. Algunos hallazgos importantes de las encuestas a visitantes y bibliotecarios incluyen:

1. Interés en Medios Sintéticos: El tema que generó mayor curiosidad fue el de sesgos en la IA y medios sintéticos. Muchos participantes usaban IA generativa, pero no estaban seguros de poder distinguir entre contenido real y sintético.

2. Percepción de Estafas: Aunque los visitantes estaban familiarizados con las estafas, muchos no comprendían cómo la IA puede amplificar tácticas como las robocalls o descuentos en compras.

3. Acoso en Línea: Es un problema generalizado; sin embargo, una gran mayoría de los encuestados creía erróneamente que era poco probable que familiares perpetraran este tipo de acoso.

4. Impacto Político: Tras participar en las actividades, hubo un aumento significativo en la conciencia de los visitantes sobre la capacidad de la IA para influir en las decisiones políticas y las elecciones.

Desafíos Identificados

• Brecha Generacional: Mientras los jóvenes suelen enfocarse en la conveniencia de la IA ignorando riesgos, los adultos mayores tienden a ser más escépticos y vulnerables a estafas.

• Complejidad Tecnológica: Explicar conceptos de IA de forma sencilla requiere facilitadores altamente capacitados.

• Escepticismo Juvenil: Algunos adolescentes mostraron resistencia o "fatiga" ante las constantes advertencias de seguridad en línea.

Recomendaciones Estratégicas

Las fuentes sugieren que, para avanzar, las bibliotecas y la comunidad internacional deben:

• Priorizar el aprendizaje basado en resultados: Es más efectivo enseñar las implicaciones reales de la IA que solo conceptos técnicos abstractos.

• Complementar lo técnico con lo ético: La formación debe incluir discusiones sobre sesgos y dimensiones sociales.

• Documentar y recolectar datos: Las bibliotecas deben monitorear las necesidades de sus comunidades para colaborar mejor con gobiernos y otras organizaciones.

• Colaboraciones locales: Fomentar alianzas con expertos en datos y ONGs para profundizar en el conocimiento difundido.

El éxito del proyecto en Europa ha permitido que estos materiales se traduzcan y repliquen en otras regiones, incluyendo países como Colombia y Bolivia.

Las bibliotecas se consideran actores fundamentales para la alfabetización en inteligencia artificial (IA) debido a su capacidad única para democratizar el conocimiento y cerrar la brecha digital. Según las fuentes, su importancia radica en los siguientes pilares:

• Infraestructura global y accesibilidad: Las bibliotecas poseen una presencia extensa en áreas urbanas, rurales y remotas, ofreciendo espacios seguros, neutrales y gratuitos donde las personas pueden acceder a internet, dispositivos y capacitación. Esto las convierte en la "primera línea" natural para iniciativas de alfabetización equitativa.

capacitación. Esto las convierte en la "primera línea" natural para iniciativas de alfabetización equitativa.

• Confianza e inclusión: Como instituciones comunitarias confiables, las bibliotecas funcionan como una puerta de entrada para grupos excluidos de los espacios educativos o políticos formales. Son ideales para llegar a poblaciones vulnerables, desconectadas o desatendidas que corren el riesgo de quedar fuera de la transformación digital.

• Capacidad de mediación y facilitación: Muchos bibliotecarios ya cuentan con experiencia en campos adyacentes como la ética de la información, la privacidad y la alfabetización de datos. Esto les permite actuar como facilitadores capacitados que pueden traducir los objetivos globales de IA en soluciones locales relevantes para sus comunidades.

• Enfoque en la equidad y los derechos: Las bibliotecas están posicionadas para liderar esfuerzos que no solo sean técnicos, sino también éticos y basados en derechos. Su labor asegura que los beneficios de la IA no se limiten a unos pocos privilegiados, sino que se distribuyan de manera justa.

• Retorno social y rentabilidad: Integrar programas de IA en los servicios bibliotecarios existentes suele tener un bajo costo marginal pero un alto impacto social, especialmente en áreas donde no existen otras instituciones de capacitación.

En resumen, las fuentes indican que las bibliotecas son clave porque combinan su infraestructura física con la capacidad de generar resiliencia cívica, permitiendo que los ciudadanos comprendan tanto las oportunidades como los riesgos de la IA para participar plenamente en la sociedad.

Educando durante la pandemia

 Google Gemini lanzó una nueva función llamada Aprendizaje guiado. Ahora puedes usarlo para aprender literalmente cualquier cosa, paso a paso, como un tutor personal

Cómo acceder al aprendizaje guiado → Abrir Google Géminis (web) → Iniciar una nueva conversación → Seleccione "Aprendizaje guiado" de la lista de modos → Haga una pregunta o sube un documento para estudiar Eso es todo. Sin configuración. Sin complementos. @filicroval

Características clave • Lecciones estructuradas con explicaciones profundas. • Soporte multimedia (imágenes, vídeos, elementos interactivos) • Cuestionarios personalizados para evaluar la comprensión • Se adapta según lo bien que estés aprendiendo

Hemos realizado una prueba introduciendo el documento número 1 de la serie Tu Aula Abierta, y este fue el resultado:

Hola. Vamos a explorar juntos este documento sobre el uso de las tecnologías en la enseñanza. Te ayudaré a analizar los temas clave mediante algunas preguntas para profundizar en el material.

Para comenzar, el texto aborda cómo la integración de las TIC (Tecnologías de la Información y Comunicación) y la IA (Inteligencia Artificial) ha evolucionado en el ámbito educativo, especialmente a raíz de la pandemia.

Aquí tienes algunos de los temas centrales que se discuten:

• Alfabetización Informacional (ALFIN) y de IA (AILit): Se enfatiza la necesidad de que maestros y bibliotecarios desarrollen competencias para evaluar y usar herramientas digitales de forma crítica

• El Rol de las Bibliotecas: Proponer transformar las bibliotecas en espacios maker o laboratorios donde se cree conocimiento a través de aplicaciones móviles

• Enfoque Humano y Ético de la IA: El documento subraya el uso de la IA generativa como una herramienta potenciadora, siempre bajo un marco ético y centrado en el ser humano, siguiendo lineamientos de la UNESCO.4444.

• Brecha Digital en Costa Rica: Se analiza la situación del sistema educativo costarricense, mencionando desafíos como el "apagón educativo" y la necesidad de una infraestructura de red sólida

¿Sobre qué aspecto te gustaría profundizar primero?

1. La transformación de las bibliotecas en espacios de creación (espacios creadores).

2. Las competencias éticas necesarias para usar la IA generativa en clase.

3. El contexto de Costa Rica y los retos que menciona el texto sobre la conectividad.

Le hemos indicado que profundice en el 3 y esta es la respuesta:

Entendido. Vamos a profundizar en el contexto de Costa Rica 🇨🇷 y los retos de conectividad que menciona el documento.

El texto señala que, a pesar de los avances tecnológicos, el sistema educativo costarricense enfrenta lo que denomina un "apagón educativo" 📉. Este concepto no se refiere solo a la falta de internet, sino a una crisis más profunda donde factores sociales y técnicos impiden que los estudiantes alcancen las competencias necesarias.

Para combatir esto, el documento menciona dos pilares fundamentales:

• Red Educativa del Bicentenario: 🌐 Un proyecto que busca interconectar a todos los centros educativos del país con banda ancha de alta velocidad, permitiendo que tanto zonas rurales como urbanas tengan el mismo acceso a recursos digitales.

• Programa Nacional de Alfabetización Digital: 💻 Una iniciativa legal para garantizar que la tecnología no sea solo un lujo, sino un derecho educativo que permita cerrar la brecha entre quienes saben usar las herramientas y quienes no.

De acuerdo con lo que ha observado o leído, ¿cuál crees que es el mayor obstáculo para que estas redes de alta velocidad lleguen realmente a todas las escuelas del país? 🧐

1. La falta de infraestructura física (cables, torres) en zonas alejadas.

2. La falta de capacitación técnica de los docentes para usar esa conexión.

3. Los recursos económicos limitados para mantener los equipos a largo plazo.

De nuevo le indicamos el punto 2 y esto nos responde:

Elegiste enfocarte en la capacitación técnica 💻. Es un punto clave, ya que el documento enfatiza que la tecnología por sí sola no transforma la educación si los docentes no saben cómo integrarla pedagógicamente.

El texto menciona que para aprovechar estas herramientas, los educadores deben desarrollar competencias específicas, pasando de ser transmisores de información a ser facilitadores en entornos digitales. Aquí es donde entra el concepto de Alfabetización en IA (AILit).

De acuerdo con la visión del documento, ¿cuál de estas habilidades cree que es más urgente que un docente domine para evitar que la tecnología sea solo un "adorno" en el aula?

1. Evaluación crítica: Saber distinguir cuándo una respuesta de la IA es verídica y ética, y cuándo contiene sesgos. 🧠

2. Producción multimedia: Aprender a crear videos y contenido atractivo para redes sociales educativas. 🎬

3. Manejo técnico: Saber configurar los routers y la infraestructura de la red de la escuela. 🔌

Aulas inteligentes

 

Palacios, Solangel Materón, María Naranjo-Crespo y Miguel Valdivia Pinto, eds. Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales. Barquisimeto, Venezuela: Fondo Editorial Rojo Holos XXI, 2025 https://bit.ly/4skKyzX

Resumen e infografía realizados con NotebookLM

Este trabajo colectivo investiga la integración de la inteligencia artificial y las herramientas digitales en las aulas modernas, haciendo hincapié en un enfoque humanista que prioriza el propósito pedagógico sobre la mera automatización. Las fuentes exploran diversas metodologías, como el modelo TPACK y el razonamiento deliberativo, para abordar desafíos educativos que van desde el aprendizaje inclusivo para diversas capacidades hasta la formación médica especializada. La investigación destaca la necesidad de la formación del profesorado en neurodidáctica y el uso ético de la IA para garantizar que la tecnología mejore el pensamiento crítico en lugar de reemplazar el juicio humano. Al analizar el caso de España, Colombia y República Dominicana, los autores demuestran cómo las estrategias virtuales pueden mejorar la alfabetización y las competencias de investigación cuando se aplica de forma responsable. En última instancia, el texto aboga por una transformación educativa donde la innovación se ancla en la transparencia, la integridad y la preservación del vínculo esencial profesor-alumno.

El libro "Aulas Inteligentes: Experiencias y propuestas educativas con IA y herramientas digitales" presenta una visión donde la tecnología no es un fin en sí misma, sino un medio mediador que debe articularse con principios pedagógicos sólidos y una visión humanista de la educación. La obra sostiene que lo "verdaderamente inteligente" en un aula no es el software, sino la capacidad de generar vínculos pedagógicos significativos, fomentar el pensamiento reflexivo y cultivar la sensibilidad humana.

A continuación, se resumen los puntos clave y propuestas de las fuentes:

1. Cambio de Paradigma Docente

Las fuentes proponen una transición del "docente transmisor" al "docente diseñador de experiencias de aprendizaje". En este nuevo rol, el educador actúa como un mediador cognitivo que utiliza la IA para delegar tareas repetitivas de bajo nivel y enfocarse en interacciones de alto valor, como la tutoría personalizada y el desarrollo del pensamiento crítico.

2. Modelos y Metodologías Innovadoras

• Metodología de Enseñanza Integrada (MEI): Articula las metodologías activas (como el Aprendizaje Basado en Proyectos) con el potencial adaptativo de la IA para personalizar la enseñanza según el ritmo y estilo de cada estudiante.

• Modelo RASTRO: Propone un estándar de trazabilidad académica (Rastreabilidad, Autenticidad, Supervisión, Transparencia, Responsabilidad ética y Originalidad) para garantizar que el uso de la IA deje huellas verificables y no sustituya el juicio humano.

• Marco PICRAT: Se utiliza para evaluar los niveles de integración tecnológica, buscando que el estudiante pase de un rol pasivo a uno creativo y transformador mediante el uso de la IA.

3. Aplicaciones Prácticas en Diversas Áreas

• Planificación Docente: El uso de herramientas como ChatGPT permite optimizar el tiempo administrativo (reduciendo la carga hasta en un 40%), mejorando la coherencia curricular y permitiendo una mayor contextualización de los contenidos.

• Educación Médica: La IA se presenta como una aliada para fortalecer el pensamiento clínico a través de simuladores y el acceso a bases de datos científicos actualizados, fomentando un aprendizaje autónomo y dinámico.

• Desarrollo Lingüístico y Lectura: Se proponen estrategias virtuales neurodidácticas (como simuladores conversacionales y mapas mentales digitales) para potenciar la comprensión lectora en educación primaria.

4. Retos Éticos e Integridad Académica

Uno de los mayores desafíos identificados es la citación académica y el riesgo de "alucinaciones" (referencias falsas generadas por la IA). Para mitigar esto, se propone una Ruta Ético-Metodológica que exige la verificación rigurosa de fuentes en bases de datos confiables y la declaración transparente del uso de estas herramientas.

En conclusión, las fuentes enfatizan que la innovación tecnológica debe estar al servicio del desarrollo integral del ser humano, manteniendo siempre la "agencia humana en el bucle", donde el sistema sugiere pero la persona juzga, decide y se responsabiliza.

Para visualizar esta relación, podemos pensar en la IA como un asistente de vuelo de alta tecnología: puede automatizar rutas y procesar datos complejos, pero el capitán (el docente) es quien mantiene siempre el control, toma las decisiones críticas ante imprevistos y asegura que todos los pasajeros (los estudiantes) lleguen a su destino de aprendizaje de forma segura y significativa.

Describe las tres etapas del método deliberativo de Diego García.

El método de razonamiento deliberativo de Diego Gracia es un procedimiento práctico diseñado para abordar conflictos morales, buscando alcanzar decisiones prudentes en lugar de verdades absolutas. Según las fuentes, este método se estructura en las siguientes tres etapas fundamentales:

1. Análisis de los hechos

Esta es la fase inicial y constituye el fundamento empírico del proceso.

• Enfoque: Se centra en la percepción del objeto y las características inherentes del caso.

• Dimensiones: Considera factores históricos, sociales, culturales, educativos, políticos, lingüísticos y personales.

• Objetivo: Reducir la incertidumbre sobre el caso a "límites razonables y prudentes" mediante un análisis científico y humano.

• Momentos: Consta de dos momentos específicos: la presentación del caso y la deliberación sobre los hechos del mismo.

2. Análisis de los valores

Una vez establecidos los hechos, se procede a identificar los problemas éticos o morales.

• Identificación: Se formulan preguntas en forma de hipótesis para revelar elementos relevantes que no se abordaron en la etapa de los hechos.

• Conflicto de valores: Se reconocen los "conflictos de valores positivos", que ocurren cuando un valor no puede realizarse sin afectar negativamente a otro.

• Selección: El propósito final de esta etapa es identificar y seleccionar el problema moral más relevante que debe ser resuelto en el estudio de caso.

3. Análisis de los deberes

Esta es la etapa estrictamente moral, donde se examinan los valores para determinar el mejor curso de acción.

• Cursos de acción: Los participantes identifican todas las posibilidades de actuación, desde las más extremas hasta las intermedias.

• Prudencia: Se busca elegir el curso de acción óptimo, que generalmente es un curso intermedio que permite realizar el mayor número de valores involucrados o afectar al menor número de ellos.

• Pruebas de consistencia: Una vez elegido el curso de acción, se somete a tres pruebas para confirmar que la decisión es sensata y responsable: 

1. Estabilidad temporal: ¿Se tomaría la misma decisión trascurrida un tiempo?

2. Publicidad: ¿Se estaría dispuesto a defender la decisión públicamente?

3. Legalidad: ¿Es legal el curso recomendado?

El proceso concluye con una disposición colectiva para evitar sesgos individuales, generando una recomendación que respeta la "otredad" de los implicados.

Para comprender mejor este método, podemos compararlo con un diagnóstico clínico: primero, el médico debe reunir todos los datos objetivos (hechos); luego, debe sopesar los diferentes riesgos y beneficios según la vida y creencias del paciente (valores); y finalmente, debe determinar el plan de tratamiento que ofrezca el mejor resultado con el menor daño posible (deberes).

Para lograr un equilibrio entre la innovación tecnológica y una visión humanista en las aulas inteligentes, los educadores deben concebir la tecnología no como un fin en sí misma, sino como un **medio mediador** que se articule con principios pedagógicos sólidos. La "inteligencia" del aula no reside exclusivamente en el software, sino en la **capacidad del docente para generar vínculos pedagógicos significativos**, fomentar el pensamiento reflexivo y cultivar la sensibilidad humana en el acto de enseñar.

Según las fuentes, este equilibrio se alcanza a través de las siguientes estrategias:

* **Preservar la Agencia Humana (Modelo "Human-in-the-loop"):** Es fundamental adoptar un enfoque donde la inteligencia artificial (IA) actúe como un apoyo, pero la **decisión final y la justificación siempre permanecerán en manos del docente y del estudiante**. El sistema puede sugerir o sintetizar información, pero el ser humano es quien juzga, decide y se responsabiliza éticamente por el contenido final.

* **Redefinir el Rol Docente:** El educador debe transitar de ser un simple "transmisor de información" a convertirse en un **diseñador de experiencias de aprendizaje** y un mediador cognitivo. Al delegar tareas repetitivas o de bajo nivel cognitivo a la IA, el docente libera tiempo para enfocarse en **interacciones de alto valor**, como la tutoría personalizada, el desarrollo de habilidades socioemocionales y el fomento del pensamiento crítico.

* **Integrar la Reflexividad Ética:** Los desafíos tecnológicos —como las "alucinaciones" de la IA o la protección de datos— no deben evitarse, sino utilizados como **oportunidades para el debate pedagógico**. Se debe construir una cultura educativa que priorice la ética y la transparencia, enseñando al estudiante a cuestionar y validar la información generada algorítmicamente.

* **Implementar Metodologías Integradas:** Propuestas como la **Metodología de Enseñanza Integrada (MEI)** permiten articular las metodologías activas (como el aprendizaje basado en proyectos) con el potencial adaptativo de la IA. Esto asegura que la tecnología sirva para **personalizar la enseñanza** según los ritmos individuales, pero siempre en función del desarrollo integral del ser humano.

* **Garantizar la Trazabilidad y el Rigor:** El uso de modelos como **RASTRO** (Rastreabilidad, Autenticidad, Supervisión, Transparencia, Responsabilidad y Originalidad) permite que la innovación tecnológica deje huellas verificables, asegurando que el proceso de aprendizaje sea honesto y no sustituya el juicio profesional.

En conclusión, la tecnología en el aula inteligente funciona como un **asistente de navegación** avanzado: puede procesar datos complejos y sugerir rutas más eficientes, pero el **docente es el capitán** que mantiene el timón, decide el rumbo calculando en valores éticos y asegura que el encuentro humano siga siendo la esencia de la educación.