¿Por qué nos importa la división de poderes?

Una reflexión necesaria sobre Costa Rica y nuestra responsabilidad ciudadana

Históricamente, Costa Rica y Uruguay han sido reconocidos por mantener las democracias más sólidas de América Latina [2, 5]. Sin embargo, la salud democrática no es un estado permanente, sino una construcción diaria que hoy enfrenta desafíos atípicos [2, 5]. Recientemente, el país ha sido testigo de marchas y plantones ciudadanos frente a la Asamblea Legislativa en defensa de la división de poderes y la independencia del Poder Judicial [2, 5]. Estas tensiones surgieron tras polémicas declaraciones del Poder Ejecutivo, incluyendo la afirmación de un funcionario público que señaló: «Ahora lo que nos toca es tomar el Poder Judicial» [8], lo cual representa una clara vulneración a la independencia judicial [8].

Ante esta realidad, conviene recordar las bases de nuestra República y el rol que nos corresponde como ciudadanos.

El escudo de nuestra libertad: La división de poderes

El principio de división de poderes no es un concepto técnico abstracto; es la garantía fundamental de nuestra libertad individual [14]. Su origen se remonta a las revoluciones inglesa y francesa de los siglos XVII y XVIII, concebido precisamente para evitar el poder absoluto y el autoritarismo [3, 6]. Pensadores fundamentales como John Locke y el Barón de Montesquieu teorizaron sobre la necesidad de un sistema de pesos y contrapesos institucionales para equilibrar el ejercicio del poder [3, 6].

Como bien advertía Montesquieu en su célebre obra El espíritu de las leyes:

«No hay libertad si el poder de juzgar no está separado del poder legislativo y del ejecutivo» [2].

Cuando la independencia del Poder Judicial se ve amenazada o se debilita, el Estado de derecho tiembla [3, 5]. Por ello, la vigilancia ciudadana constante es indispensable para resguardar estos equilibrios históricos [14].

La trampa de la apatía y el «idiota» aristotélico

En tiempos de polarización, el mayor peligro no es solo el conflicto en sí, sino la tentación de la apatía: el creer que podemos encerrarnos en nuestro "metro cuadrado" de bienestar y desentendernos de la política [4, 7, 15, 16].

Para ilustrar este riesgo, el Dr. Jaime Ordóñez nos recuerda una esclarecedora lección de la Grecia clásica [1, 15]. En su obra La Política, Aristóteles definía etimológicamente al «idiota» (idiōtēs) como aquella persona que se desentendía por completo de los asuntos públicos y de la República para ocuparse únicamente de su ámbito privado [4, 7, 15].

Aristóteles advertía sobre la falacia del aislamiento [16]: ese espacio individual que intentamos proteger de la política tarde o temprano terminará siendo inundado y avasallado por los problemas de la realidad colectiva [16]. Ignorar lo público no nos protege; simplemente deja nuestro destino en manos ajenas, con consecuencias destructivas que eventualmente afectarán la vida de todos [16].

Ciudadanos activos: Más allá del voto

Defender la democracia no es una tarea exclusiva de los políticos profesionales [15]. Ante las tensiones y la polarización actuales, no es momento de quedarse al margen, sino de participar activamente en el espacio común [4, 7]. Esto implica:

1. Involucrarse en la política local: Participar activamente en barrios, cantones y comunidades [13].

2. Apoyar a Organizaciones No Gubernamentales (ONG): Trabajar en causas colectivas dedicadas a la protección del medio ambiente, la defensa de la educación pública o la salvaguarda de instituciones clave como la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) [13].

3. Generar espacios de diálogo: Impulsar conversatorios, programas y plataformas de análisis ciudadanos que ayuden a difundir la importancia de proteger el sistema democrático [14].

La apatía debilita los cimientos democráticos y abre las puertas al autoritarismo [15]. Mantener el equilibrio de poderes y un Estado de derecho robusto requiere de una ciudadanía que se niegue a ser espectadora de su propio destino [14, 15].

Importancia del Multilateralismo según el análisis académico

• Superación del nacionalismo y la hegemonía unilateral: El multilateralismo constituye el mecanismo esencial para evitar que las grandes potencias o intereses individuales ejerzan un poder hegemónico sin contrapesos en la esfera global.

• Fortalecimiento del Derecho Internacional: Para países sin ejército o de menor escala territorial y económica (como Costa Rica), el multilateralismo y los organismos internacionales son la principal herramienta de defensa, soberanía y diplomacia.

• Resolución de problemas globales: Temas como el cambio climático, el comercio internacional, la defensa de los derechos humanos y la gobernabilidad democrática solo pueden gestionarse mediante alianzas multilaterales sólidas y respetuosas de los tratados internacionales.

Para países de menor escala territorial y económica o que carecen de fuerzas armadas, como es el caso de Costa Rica, el multilateralismo resulta de vital importancia por tres razones fundamentales:

• Principal herramienta de defensa y soberanía: Al no tener un ejército, Costa Rica depende directamente del multilateralismo y de los organismos internacionales como su principal escudo de defensa, preservación de su soberanía y ejercicio de su diplomacia. El fortalecimiento del Derecho Internacional le otorga un marco de protección jurídica equivalente al de cualquier otra nación.

• Contrapeso frente a poderes hegemónicos: El multilateralismo es el mecanismo esencial para evitar que las grandes potencias globales o los intereses individuales de ciertos Estados ejerzan un poder unilateral y hegemónico sin ningún tipo de contrapesos en la esfera internacional.

• Resolución de crisis y desafíos globales: Asuntos de alta complejidad que impactan de manera global —tales como el cambio climático, el comercio internacional, la gobernabilidad democrática y la defensa de los derechos humanos— no pueden ser resueltos de forma aislada. Requieren obligatoriamente de alianzas multilaterales robustas y del respeto riguroso a los tratados internacionales.

De igual manera, el correcto funcionamiento de la diplomacia multilateral y de organismos de justicia como la Corte Internacional de Justicia (CIJ) y la Corte Penal Internacional (CPI) es lo que permite someter a evaluación las violaciones de derechos humanos y velar de forma colectiva por la paz y la seguridad internacional.

El vínculo entre el marco de derecho internacional y multilateralismo y la defensa de la división de poderes a nivel nacional se fundamenta en un principio compartido: la necesidad de establecer límites y contrapesos para evitar el poder absoluto y el autoritarismo, ya sea a escala global o nacional.

Esta relación se manifiesta en tres dimensiones clave dentro de las fuentes:

• La gobernabilidad democrática como un desafío global: El multilateralismo no solo gestiona asuntos exteriores; la preservación de la gobernabilidad democrática y la defensa de los derechos humanos están catalogadas explícitamente como desafíos colectivos que requieren alianzas internacionales y el cumplimiento de tratados. El debilitamiento interno de la división de poderes daña directamente la salud democrática de un país, lo que compromete su legitimidad e integridad dentro de la comunidad de naciones democráticas.

• Paralelismo en los pesos y contrapesos (Global vs. Local): Existe un paralelismo estructural en el diseño de ambos sistemas. A nivel global, el multilateralismo es el mecanismo esencial para evitar que potencias individuales o intereses hegemónicos actúen de manera unilateral sin ningún tipo de contrapesos. En el plano doméstico, la división de poderes (cuyas bases conceptuales se remontan a John Locke y Montesquieu) persigue exactamente el mismo objetivo: estructurar "pesos y contrapesos" para impedir que un solo poder del Estado acumule el control absoluto y ponga en riesgo la libertad de los ciudadanos.

• La independencia de la justicia como pilar común: El marco multilateral requiere de la legitimidad de organismos internacionales de justicia (como la Corte Internacional de Justicia y la Corte Penal Internacional) para velar colectivamente por los derechos fundamentales. De forma idéntica, el sistema democrático costarricense depende críticamente de la independencia del Poder Judicial. Tensiones domésticas provocadas por declaraciones del Poder Ejecutivo que sugieren la intención de "tomar el Poder Judicial" representan una vulneración directa a este principio, lo que debilita el estado de derecho y ha provocado marchas ciudadanas ante el Congreso para defender la independencia de la judicatura.

En última instancia, la defensa de la división de poderes recae sobre la vigilancia ciudadana activa. Superar la apatía e involucrarse en la vida pública evita que las bases democráticas locales se erosionen ante derivas autoritarias, permitiendo que Costa Rica preserve la estabilidad interna necesaria para seguir ejerciendo su diplomacia y soberanía a través del multilateralismo.

A continuación se presenta un resumen estructurado con los extractos más relevantes de la transcripción del programa: (Realizado por NotebookLM) 

Division de poderes en Costa Rica. El museo dialoga con Jaime Ordóñez Chacón #elmuseodialoga

Presentación e Introducción

• [00:23Se abrirá en una ventana nueva] Inicio del programa El museo dialoga, una coproducción de la Escuela de Historia de la Universidad Nacional (UNA), la UNED y el Museo de Cultura Popular.

• [01:06Se abrirá en una ventana nueva] Presentación del Dr. Jaime Ordóñez, jurista, politólogo, analista internacional y director del Instituto Centroamericano de Gobernabilidad.

• [01:56Se abrirá en una ventana nueva] Cita inicial del Barón de Montesquieu (El espíritu de las leyes): «No hay libertad si el poder de juzgar no está separado del poder legislativo y del ejecutivo».

Contexto Político y Salud Democrática de Costa Rica

• [04:13Se abrirá en una ventana nueva] El Dr. Ordóñez describe la situación actual como muy atípica. Históricamente, Costa Rica y Uruguay han mantenido las democracias más sólidas de América Latina.

• [05:10Se abrirá en una ventana nueva] Se menciona el plantón y marcha ciudadana frente a la Asamblea Legislativa en defensa de la división de poderes y la independencia del Poder Judicial.

• [05:45Se abrirá en una ventana nueva] Declaraciones y tensiones con el Poder Ejecutivo generan preocupación sobre la preservación del estado de derecho y la separación de poderes.

Concepto y Fundamentos de la División de Poderes

• [07:49Se abrirá en una ventana nueva] Origen del principio de división de poderes con el surgimiento de las repúblicas (siglos XVII y XVIII, con la Revolución Inglesa y la Revolución Francesa) para evitar el poder absoluto y el autoritarismo.

• [08:42Se abrirá en una ventana nueva] Mención a John Locke (Segundo tratado sobre el gobierno civil) y al Barón de Montesquieu sobre el equilibrio de poderes y los pesos y contrapesos institucionales.

Reflexión Final y Responsabilidad Ciudadana

• [57:27Se abrirá en una ventana nueva] El Dr. Ordóñez enfatiza que ante la polarización no es momento de quedarse al margen, sino de participar activamente en política (partidos, organizaciones comunales, ONG de medio ambiente o educación, etc.).

• [58:32Se abrirá en una ventana nueva] Cita la definición de Aristóteles en su obra La Política, recordando que «idiota» era aquel que se desentendía de los asuntos públicos y de la República, advirtiendo que descuidar lo público termina afectando el espacio privado de cada ciudadano.

En el video Division de poderes en Costa Rica. El museo dialoga con Jaime Ordóñez Chacón #elmuseodialoga, el momento en el que el Dr. Jaime Ordóñez menciona la frase sobre «tomar el poder judicial» ocurre exactamente en el timestamp [05:45Se abrirá en una ventana nueva].

Contexto del fragmento:

• [05:21Se abrirá en una ventana nueva] El Dr. Ordóñez menciona una marcha/plantón ciudadano que se realizó frente a la Asamblea Legislativa para reclamar la vigencia de la división de poderes.

• [05:45Se abrirá en una ventana nueva] Explica que la tensión surgió debido a declaraciones del Poder Ejecutivo donde un funcionario público afirmó: «Ahora lo que nos toca es tomar el Poder Judicial», lo cual señala como una vulneración al principio de independencia de poderes.

Contexto Político y Salud Democrática de Costa Rica

• [04:13Se abrirá en una ventana nueva] El Dr. Ordóñez describe la situación actual como muy atípica. Históricamente, Costa Rica y Uruguay han mantenido las democracias más sólidas de América Latina.

• [05:10Se abrirá en una ventana nueva] Se menciona el plantón y marcha ciudadana frente a la Asamblea Legislativa en defensa de la división de poderes y la independencia del Poder Judicial.

• [05:45Se abrirá en una ventana nueva] Declaraciones y tensiones con el Poder Ejecutivo generan preocupación sobre la preservación del estado de derecho y la separación de poderes.

Concepto y Fundamentos de la División de Poderes

• [07:49Se abrirá en una ventana nueva] Origen del principio de división de poderes con el surgimiento de las repúblicas (siglos XVII y XVIII, con la Revolución Inglesa y la Revolución Francesa) para evitar el poder absoluto y el autoritarismo.

• [08:42Se abrirá en una ventana nueva] Mención a John Locke (Segundo tratado sobre el gobierno civil) y al Barón de Montesquieu sobre el equilibrio de poderes y los pesos y contrapesos institucionales.

Reflexión Final y Responsabilidad Ciudadana

• [57:27Se abrirá en una ventana nueva] El Dr. Ordóñez enfatiza que ante la polarización no es momento de quedarse al margen, sino de participar activamente en política (partidos, organizaciones comunales, ONG de medio ambiente o educación, etc.).

• [58:32Se abrirá en una ventana nueva] Cita la definición de Aristóteles en su obra La Política, recordando que «idiota» era aquel que se desentendía de los asuntos públicos y de la República, advirtiendo que descuidar lo público termina afectando el espacio privado de cada ciudadano.

¿Por qué la Odisea está en todas partes?

«Más posmoderna que antigua»: por qué la Odisea está en todas partes, desde Oz hasta Poniente

Traducción al español (de Gemini) del artículo sobre la adaptación de la Odisea por Christopher Nolan: El texto original fue escrito por la periodista y columnista Charlotte Higgins y publicado el 12 de julio de 2026 (The Guardian) bajo el título: ‘More postmodern than ancient’: why the Odyssey is everywhere, from Oz to Westeros.

Resumen realizado por NotebookLM

El próximo 17 de julio, el cineasta Christopher Nolan llevará a la gran pantalla su versión de la Odisea, una apuesta que promete romper récords de taquilla. Pero, ¿qué hace que una historia del año 600 a. C. sea el motor de un blockbuster moderno?

La Odisea de Nolan: ¿Por qué el poema de Homero sigue dominando la cultura pop?

Un espectáculo visual "nolaniano"

Los tráileres ya anticipan una experiencia inmersiva: desde el terror en la cueva del cíclope Polifemo hasta las brumosas y prohibidas costas de la tierra de los muertos. Nolan parece decidido a explotar los mares tormentosos y los encuentros con monstruos como Escila y Caribdis para crear un espectáculo de acción sin precedentes.

"Más posmoderna que antigua"

Aunque solemos asociar la Odisea con el bardo ciego Homero, el artículo destaca que la obra es en realidad el resultado de una riquísima tradición oral de siglos. Curiosamente, se le describe como una pieza posmoderna debido a su estructura no lineal, el uso de flashbacks narrados por el propio Odiseo y su profunda autoconciencia como obra de arte.

El ADN de nuestras historias favoritas

La influencia de este "viaje a casa" es tan vasta que ha pasado al torrente sanguíneo de la narrativa universal. Entre las obras que hunden sus raíces en los motivos de la Odisea se encuentran:

• Cine y TV: Star Trek, El Mago de Oz, Buscando a Nemo, Gladiator y Juego de Tronos.

• Literatura: Desde el Ulises de James Joyce hasta novelas contemporáneas como Circe de Madeline Miller.

• Clásicos modernos: El Señor de los Anillos y O Brother! de los hermanos Coen.

Un espejo de la realidad humana

Más allá de los monstruos, la Odisea perdura porque aborda preguntas que siguen vigentes hoy en día:

• El trauma del regreso: Refleja la experiencia de los soldados que vuelven del frente (como ocurre actualmente en conflictos como el de Ucrania) y se sienten extraños en sus propios hogares.

• Dilemas morales: Explora los límites de la venganza, la lealtad matrimonial y cómo una sociedad debe tratar a los extraños que llegan a sus costas.

• La reconstrucción del hogar: La trama sigue a Odiseo intentando reintegrarse en Ítaca, donde su esposa Penélope resiste a pretendientes violentos y su hijo Telémaco busca desesperadamente su identidad.

¿Qué esperar de la película?

El gran reto de Nolan será decidir si opta por una "aventura domesticada" o si se atreverá a explorar los aspectos más oscuros e inquietantes del poema. Sea cual sea el resultado, la Odisea demuestra que sigue siendo un "poema para el momento presente", capaz de adaptarse a cada generación que lo redescubre.

La Odisea ha permeado de tal manera la narrativa universal que sus motivos y temas aparecen en una sorprendente variedad de obras modernas. Según las fuentes, estos son algunos de los ejemplos más destacados en la cultura pop y la literatura:

Cine y Televisión

• Star Trek: Es citada como una de las obras donde resurgen las ideas de la epopeya.

• Buscando a Nemo: Esta película de animación se considera una de las herederas de los temas del poema.

• Juego de tronos: La popular serie de fantasía también bebe de los motivos homéricos.

• El mago de Oz: Otro ejemplo clásico de viaje y regreso presente en la lista de influencias.

• Gladiator: La historia del guerrero que busca volver a su hogar está vinculada a la tradición de la Odisea.

• O Brother, Where Art Thou? (O Brother!): Esta película de los hermanos Coen es mencionada como una adaptación cinematográfica directa de los temas de Homero.

• Homeland: La serie de suspenso político se incluye entre las obras influenciadas por el relato del guerrero que regresa.

Literatura

• Ulises de James Joyce: Es el ejemplo más obvio, ya que traza un día en Dublín basándose en episodios específicos del poema original.

• El Señor de los Anillos: La épica de Tolkien también se nutre de esta tradición narrativa.

• Circe de Madeline Miller: Una novela contemporánea que reinterpreta el mito desde la perspectiva de la famosa bruja.

• Penélope y las doce criadas de Margaret Atwood: Una obra que pone el foco en la esposa de Odiseo.

• Alicia en el país de las maravillas: Incluida por el clasicista Daniel Mendelsohn como una obra con ecos de la Odisea.

• El guardián entre el centeno: También se considera parte de este legado literario.

Otros géneros y curiosidades

Las fuentes señalan que el poema proporciona el "ADN subyacente" para formatos tan diversos como la comedia shakesperiana y las telenovelas, debido a su estructura centrada en restablecer el orden en un hogar desordenado. Además, se mencionan otras obras como el Inferno de Dante, Orgullo y prejuicio de Jane Austen, el poema Omeros de Derek Walcott y la historia de El regreso de Martin Guerre.

Según el artículo de Charlotte Higgins, la Odisea posee varios aspectos que la hacen parecer "más posmoderna que antigua". Estos elementos incluyen:

• Autoconciencia como obra de arte: El poema es descrito como una obra que está alerta y es consciente de su propio estatus artístico.

• Meta-narrativa (historias dentro de historias): Dentro de la epopeya existen varias escenas donde bardos en palacios cuentan historias que se entrelazan perfectamente con la trama principal de la obra. Esto genera una conexión emocional con los oyentes, quienes ven sus propias experiencias reflejadas en esas canciones.

• Estructura no lineal: A diferencia de una narración cronológica simple, la Odisea es un poema entrelazado y no lineal.

• Uso de recursos narrativos modernos: Gran parte del poema se cuenta en primera persona y utiliza la técnica del flashback.

• Narrador poco fiable: El relato de las aventuras es narrado por el propio héroe, Odiseo, a quien el texto describe como un "hombre astuto y mentiroso".

• Estructura en espiral: Su movimiento narrativo es descrito como largo, en espiral y tortuoso, moviéndose desde la disrupción social hacia el orden.

Estos elementos estructurales y narrativos son los que permiten que el texto se sienta actual y se adapte a las interpretaciones de cada generación.

Odiseo es descrito como un narrador poco fiable principalmente por su propia naturaleza y por la estructura narrativa del poema. Según las fuentes, los motivos son los siguientes:

• Su carácter engañoso: El texto se refiere a Odiseo explícitamente como un "hombre astuto y mentiroso". Ya desde el inicio, los dioses lo presentan como un individuo "astuto e ingenioso".

• Narración en primera persona: Una gran parte de la Odisea —específicamente sus encuentros con criaturas como los cíclopes, las sirenas y la bruja Circe— no es relatada por un narrador omnisciente, sino por el propio Odiseo en forma de flashback ante el palacio de los feacios.

• El uso del disfraz: Su tendencia al engaño se confirma cuando regresa a Ítaca; en lugar de presentarse tal cual es, llega disfrazado de viejo mendigo para poner a prueba la lealtad de su familia y sirvientes antes de revelar su identidad.

Este rasgo es uno de los elementos que, según el artículo, otorga al poema una sensación "más posmoderna que antigua", al presentar una historia donde la verdad depende del relato subjetivo de un protagonista conocido por su capacidad de manipular la realidad.

Laurita y el comunismo

La etiqueta de la discordia: El resurgir del fantasma comunista en la política contemporánea

Por Deyanira Sequeira, 7 de julio del 2026

I. Introducción 

El 4 de julio pasado, los EE.UU celebraron 250 años de independencia, Un hito de dicha celebración lo constituyó el discurso del Presidente Trump. En este artículo queremos referirnos, más bien, al discurso de respuesta del expresidente Bill Clinton (https://youtu.be/c6wZ4bky3jE?si=5LtKjVd1EErpNlCF) Iremos citando el video con el minuto en que sucede la intervención.

Nos llama poderosamente la atención la similitud de enfoques  entre dos escenarios recientes: Donald Trump hablando bajo los rostros de granito del Monte Rushmore y Laura Fernández emitiendo declaraciones desde el Poder Ejecutivo en Costa Rica.

Y es que el uso del calificativo "comunista" ha dejado de ser una descripción ideológica precisa para convertirse en una herramienta de ingeniería política y polarización electoral destinada a anular el debate técnico.

Este artículo analizará cómo esta retórica desgasta las instituciones democráticas, las similitudes operativas entre ambos líderes y el impacto real en la gobernabilidad.

II. El Análisis de Bill Clinton: Desmontando la Retórica en EE. UU. 

La advertencia del Monte Rushmore: Frente a las imágenes, esculpidas en la roca del Monte Rushmore, Trump calificó al comunismo como la "mayor amenaza" histórica de EE. UU., por encima de Pearl Harbor o el 11 de septiembre (3:08).

Por eso Bill Clinton contesta:

“Y lo que el presidente Trump eligió hacer con ese momento en esa montaña esa noche no fue simplemente honrar la fundación; lo usó para lanzar un argumento político (2:57). Declaró que el comunismo es la mayor amenaza que Estados Unidos ha enfrentado jamás, mayor que la Primera Guerra Mundial, la Segunda Guerra Mundial, Pearl Harbor o el 11 de septiembre (3:08). Ahora, quiero que asimilen eso por un segundo: mayor que Pearl Harbor, mayor que el 11 de septiembre (3:31).”

La crítica de Clinton es sobre cómo se borra intencionadamente la frontera entre el socialismo demócrata (que compite dentro de las reglas del juego constitucional) y el comunismo autoritario (5:01).:

“Trump no solo marcó un contraste de políticas. Combinó el socialismo demócrata, que opera enteramente dentro del marco de las elecciones y las instituciones constitucionales, con el comunismo (5:01). Y no solo borró la línea, la eliminó (5:11). Llamó al Partido Demócrata el partido comunista; dijo que están compuestos por inmigrantes ilegales, criminales y todos los que no quieren trabajar (5:22). He estado en la política mucho tiempo, me han llamado de muchas formas, pero cuando un presidente en funciones se para bajo los rostros de Washington y Lincoln y le dice al país que el partido de oposición es el enemigo de la propia Constitución, eso no es hacer campaña, eso es algo diferente (5:31). Eso es definir a decenas de millones de tus conciudadanos como enemigos de la república, y todos deberíamos estar preocupados por hacia dónde conduce eso (5:48).”

La similitud con el discurso de la presidenta Fernández y su adlátere Chaves, salta a la vista, El objetivo de Trump (y que se repite en nuestro país) es vincular el discurso con una estrategia electoral deliberada para infundir miedo en votantes de mayor edad que vivieron la Guerra Fría y justificar reformas institucionales agresivas (7:07).

“ Y luego Trump dijo: 'Puedes ser leal a Karl Marx o puedes ser leal a Estados Unidos; puedes ser comunista o puedes ser patriota, no puedes ser ambas cosas' (11:33). Tenemos que recordar algo aquí: el genio de Estados Unidos nunca ha sido la conformidad ideológica, ha sido la discusión ideológica (11:41). Los propios fundadores discreparon violentamente sobre la forma de la república; Jefferson y Hamilton apenas podían soportar estar en la misma habitación (11:51). Lincoln fue llamado tirano y dictador por la mitad del país mientras lo salvaba (12:05). La idea de que hay una forma correcta de ser estadounidense y que cualquiera que disienta de esa definición es un comunista, eso no es un principio fundamental, eso es una prueba de lealtad (12:13). Y las pruebas de lealtad son lo que usan los gobiernos autoritarios; las democracias usan elecciones (12:29).”

Y aquí notamos el gran paralelismo con la historia política de nuestro país, cuya democracia se ha fundado en el diálogo, el respeto mutuo y la aceptación de las diferencias. Clinton agrega:

 ¨Pero esto es lo que creo que es el riesgo para ambos partidos y para el país (14:50): si la estrategia republicana para las elecciones de mitad de término es etiquetar a cada demócrata como comunista, entonces ya no queda espacio para gobernar (15:00). No puedes negociar con alguien a quien has declarado enemigo de la Constitución (15:08). No puedes aprobar legislación bipartidista de infraestructura o atención médica con alguien de quien has dicho que quiere destruir a Estados Unidos (15:18). El lenguaje imposibilita la cooperación, y eso significa que, independientemente de quién gane en noviembre, el país pierde, porque el trabajo de la democracia ocurre en el espacio entre elecciones: en las negociaciones, en el compromiso, en el difícil y poco glamoroso trabajo de gobernar realmente (15:29).¨

Si en lugar de leer “estrategia republicana”, decimos, la de Pueblo Soberano, podemos aplicar el texto a lo que sucede en nuestra Asamblea Legislativa.

III. El Espejo Costarricense: Laura Fernández y el Debate Local 

Laura Fernández utilizó el epíteto "comunista" para señalar a los partidos de oposición (como el PLN y el Frente Amplio). La confrontación surgió a raíz de las discusiones en torno al proyecto de Ley de Armonización Eléctrica y las reformas de mercado. Es un sinsentido histórico que representa etiquetar de "comunista" a agrupaciones tradicionales de centroizquierda como el PLN, un partido con profundas raíces en el reformismo social y el anticomunismo institucional.

Jaime Ordóñez escribe en su muro de FB que le interesa “desmontar la mentira propalada en los últimos meses por el partido gobiernista y sus corifeos de que Costa Rica ha tenido una dictadura durante los últimos 70 años. Nada más lejos de la verdad”, y nos recuerda que “lo que hizo Costa Rica después de 1940 y 1950 hasta fines del siglo XX fue uno de los milagros económicos y políticos más relevantes de América Latina”.

Quizás a las nuevas generaciones no se les esté educando para comprender la historia reciente de las luchas que han permitido que el país consolide sus instituciones y su democracia, Es Jaime Ordóñez, de nuevo, quien nos recuerda que:

“Durante los últimos 70 u 80 años (con algunas excepciones y momentos oscuros de macartismo que –hay que reconocerlo– existieron aquí y en casi todo el planeta), Costa Rica fue uno de los países más abiertos y pluralistas de la región. Quiero poner algunos ejemplos. Dirigentes políticos como Manuel Mora Valverde o Mario Echandi Jiménez (desde la izquierda hasta la derecha) fueron absolutamente influyentes en diversos momentos de la historia nacional. Don Manuel Mora y monseñor Sanabria, de la izquierda y la Iglesia católica, fueron decisivos para las reformas sociales de Calderón. Por su lado, Mario Echandi, del Partido Unión Nacional, más bien conservador, influyó en el país en muchas áreas, incluida la creación del AyA (Acueductos y Alcantarillados). No solo los partidos dominantes –el PLN y el PUSC (antiguo Partido Republicano)–, sino, además, partidos como Vanguardia Popular (Manuel Mora y Eduardo Mora Valverde), Unión Nacional (Mario Echandi), Frente Popular (Rodolfo Cerdas), Movimiento Libertario (Otto Guevara) y el Movimiento MRP (Sergio Erick Ardón), demuestran ese amplio y plural espectro que tuvo nuestro Congreso en el último medio siglo. Eso no sucede en una dictadura”

IV. Paralelismos y Mecanismos de la Polarización Moderna 

Enemigo existencial: Se trata de transformar al rival político en una amenaza para la supervivencia del país (6:09).

Jorge Rodríguez (https://ncrnoticias.com/.../laura-fernandez-advierte-al.../ ) nos comenta que ·” Se ha vuelto una táctica común entre la derecha y los neoliberales, tildar de comunistas a quienes se oponen a sus objetivos.

La palabra comunista ciertamente ha adquirido tintes negativos por las experiencias de otros países de la región como Cuba o Venezuela”.

Pero la verdad es que “fueron los comunistas, aliados con el Dr. Rafael Ángel Calderón Guardia y Monseñor Sanabria, quienes lograron que se mantuvieran las garantías sociales, junto con el Código de Trabajo que han beneficiado a miles de costarricenses y a los que se oponía el empresariado nacional”. 

Y la historia de acuerdos entre los partidos liberales con el PC y la Iglesia se olvida cuando se trata de dividir nuestra sociedad entre malos y buenos, una polarización que, hasta hace poco, ha dado el gane electoral al partido gobernante,

Bloqueo de consensos: Este discurso confrontativo y descalificador lo que intenta es “Crear un lenguaje que imposibilita la negociación legislativa posterior (15:08).” En la Asamblea Legislativa actual, se ha constituido un bloque de oposición que intenta, sin mucho éxito, establecer esos consensos que la Presidenta y su Ministro bloquean constantemente.

Paralelismos Estratégicos y Retóricos

Ampliación de la etiqueta ideológica: Tal como Bill Clinton critica que Trump borra la línea entre el socialismo demócrata y el comunismo radical (5:11), Laura Fernández aplicó una estrategia similar al calificar de "comunistas" a partidos tradicionales y de centroizquierda como Liberación Nacional (PLN) y el Frente Amplio. [

Se usa apelativo ante debates de política pública: Trump ligó su advertencia comunista a propuestas concretas de control electoral o reformas del Senado (6:55). Por su parte, la mandataria costarricense utilizó el epíteto comunista en el marco de la oposición legislativa al proyecto de Ley de Armonización Eléctrica, argumentando que las posturas contrarias a la apertura del mercado ponen en riesgo el empleo y el progreso. 

• https://ncrnoticias.com/.../laura-fernandez-advierte-al.../

La advertencia de la historia: Cuando la oposición es tratada como un "enemigo de la república", la democracia pierde el espacio intermedio donde se genera la estabilidad y el crecimiento general (5:48).

Se sustituyen los datos sobre redes eléctricas o leyes electorales por alarmas ideológicas (14:39). Y Clinton concluye:

“Ahora bien, el presidente Trump se paró en ese suelo y advirtió sobre las personas que, cito textualmente, 'le dicen a nuestros hijos que vivimos en tierras robadas' y los llamó traficantes de mentiras marxistas (16:20). Pero fue la Corte Suprema de los Estados Unidos, no Karl Marx, la que dijo que la tierra fue tomada ilegalmente (16:41). Esa no es una posición radical, es un fallo legal del tribunal más alto de nuestro país (16:50). Y cuando un presidente descarta los fallos de su propia Corte Suprema como propaganda marxista mientras está parado en el mismo suelo en cuestión, eso debería hacer reflexionar a todos los estadounidenses (16:50). No porque amar a tu país esté mal (amar a tu país es esencial), sino porque amar a tu país significa amar a las instituciones que lo mantienen unido: los tribunales, el Congreso, la Constitución, el proceso democrático mismo (17:10). Y cuando esas instituciones se vuelven inconvenientes, cuando emiten fallos o producen resultados electorales que no te gustan, la medida de un líder es si respeta esas instituciones de todos modos (17:33). Eso es lo que hizo Washington cuando dejó el cargo después de dos mandatos (17:45). Eso es lo que hizo Lincoln cuando preservó la Unión bajo el estado de derecho (17:55). Eso es lo que hizo Roosevelt cuando usó el gobierno para sacar a la gente de la pobreza sin destruir el sistema que lo hizo posible (17:55). Esos son los hombres en esa montaña (18:14). Y la pregunta que todos deberíamos hacernos, cada estadounidense independientemente de su partido, es si lo que escuchamos anoche está a la altura de lo que ellos construyeron (18:14). No creo que lo esté, pero sigo creyendo que nosotros podemos estarlo (18:25). Esa es la diferencia entre rendirse con Estados Unidos y luchar por él. Y yo elijo luchar (18:34). Feliz 4 de julio" (18:44).”

El paralelismo con lo que ocurre en nuestro país es obvio: Chaves y Fernández enfrentados al Poder Judicial y al TSE. Y el partido de gobierno obstaculizando el trabajo de la Sala Constitucional.

Polarización e imposibilidad de negociación: El análisis de Clinton advierte que tachar a la oposición de "enemiga" o "comunista" anula el espacio para gobernar y anula  la cooperación (15:08). En el contexto tico, analistas y figuras de oposición han señalado que este tipo de declaraciones reviven tensiones históricas innecesarias (reclamando que la Guerra Fría terminó hace décadas), lo que dificulta la búsqueda de consensos en la Asamblea Legislativa. 

Diferencias Clave de Contexto

El peso histórico de las instituciones: Mientras que en EE. UU. la retórica busca moldear una base electoral de cara a comicios nacionales apelando al miedo histórico de la Guerra Fría (14:00), en Costa Rica el PLN posee un histórico bagaje de identidad anticomunista y reformista. Esto ha provocado que la etiqueta sea percibida localmente más como un choque discursivo por reformas de libre mercado que como una amenaza directa a la arquitectura constitucional global del país. 

Ambos casos ilustran una tendencia contemporánea en la política donde el debate sobre políticas públicas (eléctricas o electorales) se eleva rápidamente a una confrontación de identidades ideológicas radicales

V. Conclusión 

El resurgimiento de la Guerra Fría en los discursos presidenciales de 2026 no refleja la realidad geopolítica, sino la necesidad de cohesionar bases electorales a través del miedo. Por todo lo anterior es tan valiosa la postura de Clinton de que “el patriotismo y el liderazgo real consisten en defender las instituciones (las cortes, los congresos, el debate civilizado) incluso cuando emiten resultados incómodos para el poder (17:22). El verdadero peligro para la democracia no son las diferencias ideológicas, sino el lenguaje que clausura la posibilidad de gobernar (15:29).”

Nota: La transcripción al español del video ahora se hace desde YT, que ha incorporado a Gemini. Gracias, y como es correcto. Lo dicho me corresponde, aunque Gemini esté detrás.

Deyanira Sequeira

Profesora emérita de Bibliotecología en la UNA

Jubilada, se dedica a preparar cursos en línea

Landing page:

Integridad académica, calidad científica y ética en IAg

Se analiza de manera profunda el impacto de las herramientas de inteligencia artificial generativa —especialmente los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT— en la escritura académica y científica. Los autores, Adam Cheng, Aaron Calhoun y Gabriel Reedy, abordan una cuestión central en el ecosistema universitario contemporáneo: cómo aprovechar las capacidades de la IA sin comprometer la integridad académica, la calidad científica ni la autoría intelectual.(1)

Sigue resumen elaborado por NotebookLM:

El artículo analiza cómo integrar la IA generativa sin comprometer la integridad científica ni la autoría intelectual. Aunque estas herramientas aumentan la productividad, su expansión ha superado la creación de marcos normativos, generando riesgos como "alucinaciones" (datos falsos), sesgos y plagio involuntario.

Para un uso responsable, se proponen cuatro principios éticos fundamentales:

1. Transparencia: Declarar explícitamente el uso de la IA.

2. Verificación humana: Revisar críticamente todo contenido para asegurar su exactitud.

3. Responsabilidad intelectual: El autor humano asume toda la responsabilidad por el texto final.

4. Integridad académica: Evitar que la automatización sustituya los procesos esenciales de reflexión y análisis, previniendo la "descapacitación académica".

En conclusión, la IA es aceptable como apoyo lingüístico, organizativo o creativo, siempre que esté subordinada al juicio crítico humano para fortalecer, y no debilitar, la calidad del conocimiento producido.

Dentro de las categorías de uso éticamente aceptable de la IA, las fuentes identifican el apoyo creativo y cognitivo como una herramienta para potenciar el pensamiento del investigador sin sustituirlo.

Los ejemplos específicos de este tipo de apoyo incluyen:

• Generación de ideas iniciales: Utilizar la IA para superar el "bloqueo del escritor" o explorar ángulos de partida para una investigación.

• Reformulación de conceptos complejos: Ayudar a explicar o presentar de maneras distintas ideas que son difíciles de articular.

• Generación de esquemas y estructuras: Crear borradores preliminares o estructuras organizativas para artículos científicos.

Para declarar correctamente el uso de inteligencia artificial (IA) en un artículo académico, de acuerdo con las fuentes, debes basarte en el principio de transparencia y seguir estas pautas generales:

• Declaración explícita: Los investigadores deben informar de manera clara cuándo y cómo han utilizado herramientas de IA generativa en la elaboración de su manuscrito.

• Especificar el propósito del uso: Es necesario detallar en qué categorías se empleó la herramienta, ya sea para apoyo lingüístico y editorial (corrección de estilo, traducción), organización y síntesis (creación de esquemas o resúmenes) o apoyo creativo (generación de ideas iniciales).

• No incluir a la IA como autor: Bajo ninguna circunstancia se debe considerar a la IA como autora del trabajo, ya que estas herramientas carecen de responsabilidad ética y legal sobre el contenido.

• Asumir la responsabilidad intelectual: La declaración debe reflejar que el autor humano ha realizado una supervisión y verificación constante, asumiendo toda la responsabilidad por la exactitud, la integridad y cualquier posible sesgo o error en el texto final.

• Seguir las normas editoriales: Es fundamental revisar las exigencias específicas de la revista o editorial, ya que muchas ya cuentan con marcos normativos que exigen esta transparencia como requisito para la publicación.

En resumen, la declaración correcta no solo menciona el uso de la tecnología, sino que define los límites de su intervención y reafirma el papel del investigador como el único responsable del juicio crítico y la calidad científica del conocimiento producido.

De acuerdo con las fuentes, las herramientas de apoyo lingüístico y editorial se consideran una de las categorías principales de uso éticamente aceptable de la inteligencia artificial en la escritura académica.

Específicamente, se consideran éticas las herramientas destinadas a:

• Mejorar la gramática y la claridad: Ajustar la redacción para que el mensaje sea más comprensible.

• Perfeccionar el estilo: Refinar el tono y la forma del texto académico.

• Traducción de textos: Esta función se destaca como especialmente útil para investigadores que deben publicar en una lengua que no es su idioma materno.

Para integrar la inteligencia artificial sin comprometer el juicio crítico, el autor debe adoptar una postura en la que la tecnología permanezca siempre subordinada a la capacidad humana de análisis e interpretación. Según las fuentes, esto se logra a través de los siguientes pilares:

• Entender la escritura como un proceso intelectual: Es fundamental recordar que escribir no es solo producir texto, sino un ejercicio de elaboración de pensamiento, argumentación y aprendizaje. Delegar estas funciones esenciales en la IA conlleva el riesgo de una "descapacitación académica", que es la pérdida progresiva de las habilidades críticas y analíticas del investigador.

• Aplicar el principio de verificación humana: Todo contenido generado por la IA debe ser revisado de manera exhaustiva. El investigador debe validar la exactitud, la coherencia y la autenticidad de lo producido para detectar posibles "alucinaciones" (datos falsos) o referencias bibliográficas inventadas.

• Mantener la responsabilidad intelectual: El juicio crítico se preserva cuando el autor asume que él es el único responsable de los errores, sesgos o falsedades que puedan aparecer en el texto final, independientemente de que haya usado IA.

• Limitar el uso a funciones de apoyo: La integración ética ocurre cuando la IA se utiliza para tareas auxiliares —como el apoyo lingüístico, la organización de esquemas o la generación de ideas iniciales— pero nunca para sustituir los procesos centrales de reflexión y construcción de conocimiento.

• Fomentar la alfabetización en IA: El juicio crítico se fortalece cuando el investigador comprende tanto el potencial como las limitaciones de la tecnología, permitiéndole tomar decisiones informadas sobre cuándo su intervención es necesaria y cuándo la herramienta está sesgando el resultado.

En definitiva, la clave no es evitar la herramienta, sino aprender a integrarla de forma que fortalezca la integridad intelectual en lugar de debilitarla

(1)  Cheng, Adam, Aaron Calhoun y Gabriel Reedy. “Artificial Intelligence-Assisted Academic Writing: Recommendations for Ethical Use.” Advances in Simulation 10, n.º 1 (2025): 22. https://doi.org/10.1186/s41077-025-00350-6

La IA y educación técnica

BM. Ezequiel Molina y Exequiel Medina. Revolución de la IA en educación  superior: lo que hay que saber. (Resumen preparado por NotebookLM)

Este informe del Banco Mundial  (Feb.2026) examina la revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, con un enfoque particular en América Latina y el Caribe (ALC). El documento destaca que la IA está transformando el aprendizaje, la enseñanza y la gestión institucional, ofreciendo soluciones para mejorar la eficiencia, el acceso y la equidad educativa

Tabla de contenido

¿Cómo se está integrando la IA en la educación técnica? 2

¿Cómo puede la IA mejorar la empleabilidad en educación técnica? 3

1. Alineación con las demandas del futuro mercado laboral 3

2. Nivelación de competencias técnicas fundamentales 3

3. Práctica profesional mediante simulaciones avanzadas 3

4. Optimización del "Matching" o emparejamiento académico-laboral 4

5. Acceso a análisis de datos para no expertos 4

6. Fomento de habilidades especializadas de alta demanda 4

¿Cómo ayuda la IA a nivelar conocimientos técnicos básicos? 5

1. El caso de "Tutor Mateo" en Chile 5

2. Sistemas de Tutoría Inteligente (AITS) 5

3. Apoyo a través de la IA Generativa 6

4. Nivelación en el acceso e información 6

¿Cómo ayuda el Tutor Mateo a los estudiantes de ingeniería? 6

¿Qué desafíos enfrentan los institutos técnicos para adoptar la IA? 7

1. Brecha Digital e Infraestructura Crítica 7

2. Barreras de Información y Desconexión del Sistema 7

3. Preparación Docente y Falta de Directrices 8

4. Riesgos Éticos y Sesgo Algorítmico 8

5. Debilidad del Ecosistema Regional 8

¿Qué soluciones existen para la falta de conectividad en zonas rurales? 8

¿Qué universidades de la región ya usan el monitor ASM? 9

¿Cómo predice exactamente el ASM el bajo rendimiento académico? 10

Infografía 11

¿Cómo se está integrando la IA en la educación técnica?

La integración de la IA en la educación técnica y profesional (ETP) es fundamental en América Latina, donde este sector representa aproximadamente el 17% de la matrícula total de educación superior, con unos 5 millones de estudiantes. Se considera que la ETP desempeña un papel crucial como motor de movilidad social en la región.

Según las fuentes, la integración se está dando de las siguientes maneras:

• Políticas Nacionales con Foco Técnico: Países como Chile han incluido un enfoque específico en la educación técnico-profesional (TP) dentro de su Política Nacional de Inteligencia Artificial (2021), buscando promover su desarrollo y la articulación con el sistema universitario.

• Nivelación de Competencias Básicas: Se están implementando sistemas de tutoría inteligente para cerrar brechas académicas en áreas técnicas. Un ejemplo destacado es el Tutor Mateo en Chile, desarrollado para nivelar conocimientos de matemáticas básicas en estudiantes de ingeniería. Este sistema utiliza modelos probabilísticos para adaptar los ejercicios al dominio del alumno en tiempo real.

• Mejora en el Acceso y Admisión: La IA se utiliza para optimizar la entrada de estudiantes a instituciones técnicas. Aunque muchos institutos técnicos operan fuera de los marcos centralizados de admisión, el uso de algoritmos de ConsiliumBots en Chile ha demostrado triplicar las tasas de matrícula entre estudiantes de entornos vulnerables al reducir las barreras de información,.

• Simulaciones y Práctica Profesional: Herramientas de IA permiten a los estudiantes participar en simulaciones de entornos laborales reales. Por ejemplo, en la enseñanza del periodismo, se utilizan agentes de IA para que los estudiantes realicen simulaciones de redacciones y labor informativa judicial,.

• Desarrollo de Habilidades Digitales: La integración de la IA busca preparar a los estudiantes técnicos para los futuros mercados laborales, donde el 66% de los docentes considera que el conocimiento de estas herramientas es necesario para la empleabilidad,.

A pesar de estos avances, persisten retos importantes, como la brecha digital en zonas rurales y la falta de infraestructura avanzada (como redes 5G) que permitan el despliegue de herramientas de aprendizaje adaptativo de alta velocidad necesarias para la formación técnica especializada,.

¿Cómo puede la IA mejorar la empleabilidad en educación técnica?

La IA puede mejorar significativamente la empleabilidad en la Educación Técnica y Profesional (ETP) —sector que cuenta con aproximadamente 5 millones de estudiantes en la región— al actuar como un puente directo entre la formación académica y las competencias exigidas por el mercado laboral moderno,.

A continuación se detallan los mecanismos clave mencionados en las fuentes para potenciar la empleabilidad:

1. Alineación con las demandas del futuro mercado laboral

Existe un consenso claro entre los expertos: el 66% de los docentes considera que la incorporación de la IA en la educación es necesaria para preparar adecuadamente a los estudiantes para los mercados laborales del futuro,. Esto implica no solo aprender a usar las herramientas, sino desarrollar una alfabetización digital que permita colaborar con sistemas inteligentes.

2. Nivelación de competencias técnicas fundamentales

Para ser empleables en áreas de alta demanda como la ingeniería, los estudiantes deben superar brechas de conocimiento base. Herramientas como el Tutor Mateo en Chile se especializan en la nivelación de matemáticas pre-álgebra, utilizando modelos probabilísticos para asegurar que el estudiante domine las bases necesarias para su éxito en carreras técnicas.

3. Práctica profesional mediante simulaciones avanzadas

La IA permite a los estudiantes técnicos ganar experiencia en entornos controlados que replican situaciones reales de trabajo:

• Periodismo y Derecho: A través de agentes de IA, los estudiantes participan en simulaciones de redacciones y labor informativa judicial, mejorando sus conocimientos en derecho de los medios.

• Habilidades blandas y autonomía: El uso de simulaciones de juegos de rol en plataformas como Yellowdig fomenta el compromiso y la capacidad de realizar publicaciones reflexivas, habilidades críticas para el entorno profesional.

4. Optimización del "Matching" o emparejamiento académico-laboral

La IA ayuda a reducir las ineficiencias donde los estudiantes talentosos terminan en programas o empleos por debajo de su potencial:

• En Chile, algoritmos de IA aplicados a la admisión mejoraron en un 38% la situación de estudiantes mal emparejados y triplicaron las tasas de matrícula en sectores vulnerables al reducir las barreras de información,. Esto asegura que el capital humano se asigne de manera más eficiente a las áreas donde será más productivo.

5. Acceso a análisis de datos para no expertos

Herramientas como Julius permiten que estudiantes de áreas técnicas (como Administración o negocios) realicen análisis estadísticos avanzados y visualizaciones complejas sin necesidad de ser científicos de datos. Esta capacidad de extraer información práctica de los datos es una de las competencias más valoradas en las empresas actuales.

6. Fomento de habilidades especializadas de alta demanda

La formación técnica se beneficia del crecimiento de competencias de ingeniería en la región, tales como:

• Reconocimiento de voz y patrones (liderado por Brasil y Chile).

• Aprendizaje profundo (Deep Learning) y modelización predictiva (destacado en Costa Rica),.

• Análisis de sentimientos y algoritmos de aprendizaje automático (con fuerte crecimiento en Argentina),.

En conclusión, la IA transforma la educación técnica en un motor de movilidad social más efectivo, al asegurar que los estudiantes no solo se gradúen, sino que lo hagan con las habilidades y la colocación adecuadas para prosperar económicamente.

¿Cómo ayuda la IA a nivelar conocimientos técnicos básicos?

La Inteligencia Artificial (IA) ayuda a nivelar conocimientos técnicos básicos mediante la personalización masiva del aprendizaje, permitiendo que cada estudiante avance a su propio ritmo y reciba apoyo específico en sus áreas de debilidad,.

A continuación, se detallan los mecanismos y ejemplos clave mencionados en las fuentes:

1. El caso de "Tutor Mateo" en Chile

Este es uno de los ejemplos más directos de nivelación técnica. Desarrollado por la Universidad Austral de Chile, Mateo se enfoca específicamente en la nivelación de conocimientos de matemáticas pre-álgebra para estudiantes que ingresan a carreras de ingeniería.

• Reconocimiento de patrones: Evalúa expresiones matemáticas y proporciona información inmediata sobre si el trabajo del estudiante es correcto.

• Modelo dinámico del alumno: Utiliza el Bayesian Knowledge Tracing (BKT), un método probabilístico que estima el dominio de habilidades analizando los aciertos y errores del estudiante.

• Zona de Desarrollo Próximo: El sistema selecciona ejercicios que suponen un reto adecuado para el nivel actual del alumno, evitando que se frustre con tareas demasiado difíciles o se aburra con las demasiado fáciles.

• Sistema de pistas: Ofrece orientación general y ayuda específica cuando el estudiante tiene dificultades, facilitando el aprendizaje autónomo.

2. Sistemas de Tutoría Inteligente (AITS)

Estos sistemas actúan como un "multiplicador de fuerza" para los docentes, permitiendo aplicar estrategias que antes eran imposibles de escalar manualmente,.

• Aprendizaje adaptativo: Plataformas como Moodle o Connect utilizan algoritmos para crear itinerarios personalizados que ajustan el contenido y la retroalimentación en tiempo real según las necesidades individuales.

• Reducción de brechas: Al ofrecer apoyo personalizado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, la IA ayuda a abordar el "Problema de las 2 Sigmas", logrando que los estudiantes aprendan de manera tan efectiva como con un tutor humano individual,.

• Resultados acelerados: Estudios indican que los estudiantes que utilizan tutores de IA bien diseñados pueden aprender más del doble en menos tiempo en comparación con metodologías tradicionales,,.

3. Apoyo a través de la IA Generativa

Las herramientas más recientes, como Jill Watson (basada en ChatGPT), proporcionan respuestas personalizadas y contextualizadas a consultas técnicas de un dominio específico en segundos (promedio de 6,8 segundos), lo que ayuda a resolver dudas conceptuales básicas de forma inmediata. Asimismo, sistemas como Tutor CoPilot ayudan a tutores humanos menos experimentados a emplear mejores estrategias pedagógicas, como formular preguntas orientativas en lugar de dar respuestas directas, lo que refuerza la comprensión técnica profunda de los alumnos.

4. Nivelación en el acceso e información

La nivelación no es solo académica, sino también de acceso. Herramientas como ConsiliumBots en Chile ayudan a nivelar las oportunidades de estudiantes de entornos vulnerables al proporcionarles información personalizada sobre sus posibilidades de admisión, reduciendo errores en la postulación y triplicando sus tasas de matrícula en programas adecuados a sus capacidades,.

¿Cómo ayuda el Tutor Mateo a los estudiantes de ingeniería?

El Tutor Mateo, desarrollado por la Universidad Austral de Chile con el apoyo de Fondecyt, es una herramienta de inteligencia artificial diseñada específicamente para apoyar a los estudiantes de ingeniería en la nivelación de conocimientos básicos de matemáticas pre-álgebra.

Su ayuda se materializa a través de las siguientes funciones clave:

• Retroalimentación en tiempo real: El sistema evalúa las expresiones matemáticas de los alumnos y utiliza el reconocimiento de patrones para proporcionar información inmediata sobre si el trabajo realizado es correcto.

• Aprendizaje adaptativo personalizado: Utiliza un método probabilístico llamado Bayesian Knowledge Tracing (BKT) para construir un modelo dinámico del alumno. Esto le permite estimar el dominio de habilidades específicas y adaptar la enseñanza seleccionando ejercicios que se encuentren dentro de la Zona de Desarrollo Próximo del estudiante, asegurando que las tareas tengan un nivel de dificultad adecuado para optimizar el aprendizaje.

• Fomento de la motivación y autonomía: Incorpora un mecanismo de control compartido, que otorga a los estudiantes la posibilidad de participar en la selección de sus propios ejercicios, lo cual aumenta su compromiso y motivación con el estudio.

• Sistema de asistencia mediante pistas: Cuando un estudiante enfrenta dificultades, Mateo ofrece un sistema de pistas que combina orientaciones generales con ayuda específica ante errores detectados, facilitando la resolución de problemas de manera guiada.

Actualmente, esta herramienta se encuentra en fase de validación y ha sido puesta a prueba en cursos de recuperación, demostrando su potencial para abordar y cerrar las brechas académicas de los estudiantes que ingresan a la carrera de ingeniería.

¿Qué desafíos enfrentan los institutos técnicos para adoptar la IA?

Los institutos de Educación Técnica y Profesional (ETP), que representan el 17% de la matrícula total de educación superior en América Latina (aprox. 5 millones de estudiantes), enfrentan desafíos complejos y multidimensionales para integrar la inteligencia artificial,.

A continuación se detallan los principales obstáculos identificados en las fuentes:

1. Brecha Digital e Infraestructura Crítica

El reto más fundamental es la desigualdad en el acceso tecnológico. Muchos institutos, especialmente en zonas rurales o remotas, carecen de conectividad básica a internet o incluso de acceso constante a electricidad.

• Ausencia de redes avanzadas: La falta de tecnologías como el 5G limita el uso de herramientas sofisticadas de IA que requieren alta velocidad y baja latencia, como la tutoría en tiempo real o el aprendizaje adaptativo.

• Sostenibilidad financiera: Existe una carga económica considerable no solo en la compra de dispositivos, sino en el mantenimiento a largo plazo, soporte técnico y actualización constante de los sistemas,,.

2. Barreras de Información y Desconexión del Sistema

A diferencia de las universidades, muchos institutos técnicos operan fuera de los marcos centralizados de admisión, lo que genera un sistema dual complejo.

• Ineficiencias en la selección: Los estudiantes de entornos vulnerables a menudo carecen de información clara sobre sus posibilidades de admisión y los detalles de los programas técnicos, lo que resulta en errores en las solicitudes y pérdida de oportunidades académicas,.

• Deserción temprana: El sector técnico enfrenta tasas críticas de abandono; cerca del 50% de los estudiantes abandona durante su primer año, a menudo por falta de orientación temprana y apoyo para adaptarse a las exigencias académicas.

3. Preparación Docente y Falta de Directrices

Existe una brecha significativa en la alfabetización digital tanto en docentes como en el personal administrativo.

• Ausencia de marcos institucionales: El 80% de los docentes afirma que sus instituciones carecen de directrices exhaustivas sobre el uso de la IA,.

• Desfase de competencias: Hay una disparidad entre los conocimientos técnicos actuales de los profesores y las capacidades necesarias para aplicar soluciones de IA efectivas. Además, el rápido ritmo de la tecnología exige que los programas de formación evolucionen más rápido de lo que las instituciones pueden gestionar.

4. Riesgos Éticos y Sesgo Algorítmico

La IA puede amplificar las desigualdades si no se diseña con cuidado.

• Sesgo socioeconómico: Los modelos de predicción suelen ser menos precisos para estudiantes de entornos desfavorecidos o con bajos ingresos, lo que podría perjudicar injustamente a los alumnos de los institutos técnicos que suelen provenir de estos sectores,.

• Preocupación por el pensamiento crítico: Al 83% de los académicos le preocupa que los estudiantes no tengan la capacidad de evaluar críticamente los resultados generados por la IA, lo que podría derivar en una "externalización cognitiva" y pérdida de habilidades independientes de resolución de problemas,.

5. Debilidad del Ecosistema Regional

Finalmente, la región sufre de una baja innovación propia. América Latina solo contribuye con el 0,21% de las patentes globales de IA, lo que significa que la mayoría de las herramientas utilizadas no han sido diseñadas pensando en el contexto social y económico de los institutos técnicos latinoamericanos,.

¿Qué soluciones existen para la falta de conectividad en zonas rurales?

Para abordar la falta de conectividad en las zonas rurales de América Latina, que constituye uno de los obstáculos más críticos para la adopción de la IA, las fuentes identifican las siguientes soluciones y estrategias:

• Sistemas de internet satelital (Starlink): Se destacan como una de las soluciones más prometedoras para llevar internet de alta velocidad a regiones remotas donde la infraestructura convencional (como el cableado físico) es difícil de instalar. Estos sistemas permiten superar barreras geográficas, aunque enfrentan retos como el elevado costo de los equipos y la necesidad de personal técnico especializado para su mantenimiento.

• Despliegue de redes 5G: La expansión de redes de nueva generación es fundamental, ya que el 5G permite conexiones de baja latencia, indispensables para herramientas de IA que funcionan en tiempo real, como los sistemas de tutoría inteligente.

• Expansión de la banda ancha: Es necesario un esfuerzo coordinado para ampliar la cobertura de banda ancha tradicional, garantizando que el acceso sea asequible para todos los estudiantes y no se convierta en un privilegio de instituciones con altos recursos.

• Colaboración multisectorial y alianzas estratégicas: Se propone que los gobiernos, las universidades y el sector privado trabajen en conjunto para desarrollar políticas de infraestructura. Un ejemplo es la asociación entre el Banco Mundial y el Banco Interamericano de Desarrollo, que busca acelerar la transformación digital en la región.

• Modelos de financiamiento sostenibles: Las soluciones no deben limitarse a la compra de dispositivos (como tablets), sino que deben incluir fondos para el mantenimiento a largo plazo y el soporte técnico continuo, asegurando que la tecnología siga operativa después de la inversión inicial.

En conclusión, aunque tecnologías como los satélites ofrecen una vía rápida para la conectividad rural, su éxito depende de que se aborden simultáneamente los altos costos operativos y la falta de personal capacitado en estas zonas desatendidas.

¿Qué universidades de la región ya usan el monitor ASM?

De acuerdo con las fuentes, el Monitor de Éxito Académico (ASM) ha sido implementado por la Universidad de Gales del Sur (UNSW), la cual se encuentra en Australia, y no en América Latina.

Las fuentes no mencionan ninguna universidad de la región que utilice específicamente el monitor ASM; sin embargo, destacan otras instituciones latinoamericanas que emplean herramientas de IA con propósitos similares de predicción, gestión y apoyo:

• Universidad Continental (Perú): Implementa las herramientas de uPlanner (específicamente uRetention) desde 2015 para identificar tempranamente a estudiantes en riesgo de abandono y optimizar la retención,.

• Tecnológico de Monterrey (México): Ha desarrollado TECgpt, un ecosistema de IA generativa que incluye el TECbot Académico para brindar asistencia personalizada en trámites y procesos de aprendizaje,.

• Universidad Austral de Chile: Utiliza el Tutor Mateo, un sistema de tutoría inteligente para nivelar conocimientos matemáticos en estudiantes de ingeniería.

• Pontificia Universidad Católica de Chile: Ha integrado Research Rabbit para facilitar la búsqueda y organización de literatura científica entre sus investigadores.

• Instituciones en Chile (Admisión): Utilizan algoritmos de ConsiliumBots para mejorar la eficiencia y equidad en los procesos de postulación y matrícula universitaria.

El monitor ASM se presenta en el informe como un ejemplo de éxito internacional en el uso de aprendizaje automático para detectar signos tempranos de bajo rendimiento, logrando identificar con precisión al 79% de los estudiantes en riesgo durante sus fases de prueba,.

¿Cómo predice exactamente el ASM el bajo rendimiento académico?

El Monitor de Éxito Académico (ASM) predice el bajo rendimiento mediante el uso de aprendizaje automático (machine learning) para analizar patrones de comportamiento y compromiso de los estudiantes dentro del entorno de aprendizaje digital de la universidad,.

Para realizar estas predicciones con exactitud, el sistema se basa en los siguientes parámetros y procesos:

• Análisis de datos de comportamiento y compromiso: El ASM identifica a los estudiantes cuyos patrones en las plataformas digitales indican posibles dificultades académicas. Esto incluye el monitoreo de un bajo compromiso, el incumplimiento de plazos de entrega y una participación incoherente en las actividades virtuales.

• Indicadores de rendimiento temprano: El sistema integra resultados de evaluaciones tempranas y puntuaciones iniciales en pruebas para detectar signos de riesgo antes de que el estudiante repruebe una asignatura.

• Tecnología de procesamiento: Utiliza herramientas avanzadas como Azure Machine Learning Studio de Microsoft para procesar grandes volúmenes de datos y generar recomendaciones personalizadas tanto para el personal docente como para los estudiantes.

• Detección precoz: Su principal fortaleza es la capacidad de identificar riesgos en las primeras semanas de la trayectoria académica. En pruebas realizadas en la Universidad de Gales del Sur (UNSW), el sistema logró identificar con precisión al 79% de los estudiantes en riesgo durante las etapas iniciales del curso.

Una vez que el algoritmo detecta estos riesgos, el sistema facilita la participación proactiva de los docentes, permitiéndoles conectar a los estudiantes con recursos de apoyo específicos antes de que su situación académica se vuelva crítica,.

Revolución de la IA en educación superior

BM. Ezequiel Molina y Exequiel Medina. Revolución de la IA en educación  superior: lo que hay que saber. (Resumen preparado por NotebookLM)

Este informe del Banco Mundial  (Feb.2026) examina la revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, con un enfoque particular en América Latina y el Caribe (ALC). El documento destaca que la IA está transformando el aprendizaje, la enseñanza y la gestión institucional, ofreciendo soluciones para mejorar la eficiencia, el acceso y la equidad educativa

A continuación, se resumen los puntos clave del informe:

1. Aplicaciones clave de la IA

El informe clasifica las herramientas de IA en tres áreas principales:

• Herramientas para estudiantes: Destacan los sistemas de tutoría inteligente (AITS) y el aprendizaje adaptativo. Ejemplos como Jill Watson muestran que los estudiantes pueden aprender más del doble en menos tiempo comparado con métodos tradicionales. En Chile, el tutor Mateo ayuda a nivelar conocimientos matemáticos.

• Innovaciones para docentes: La IA facilita la evaluación y calificación (ej. Gradescope, Cadmus) y apoya la investigación académica acelerando las revisiones bibliográficas con herramientas como Research Rabbit y Semantic Scholar.

• Aplicaciones institucionales: Se utiliza para la toma de decisiones basada en datos, la predicción de estudiantes en riesgo de abandono (ej. uPlanner, ASM) y la optimización de sistemas de admisión. En Chile, el uso de algoritmos en la admisión mejoró la eficiencia de colocación en un 20%.

2. Impacto y Beneficios

• Personalización: Permite abordar el "Problema de las 2 Sigmas", ofreciendo apoyo personalizado 24/7.

• Eficiencia: Agiliza tareas administrativas y de calificación, reduciendo la carga de trabajo docente hasta en un 70% en algunos casos.

• Inclusión: Herramientas de información impulsadas por IA han demostrado triplicar las tasas de matrícula en estudiantes de entornos vulnerables al reducir las brechas de información.

3. Retos y Obstáculos en América Latina

A pesar de su potencial, la región enfrenta barreras críticas:

• Brecha Digital: La falta de conectividad e infraestructura básica, especialmente en zonas rurales, limita el acceso equitativo.

• Baja Innovación Regional: Las instituciones de ALC solo contribuyen con el 0,21% de las patentes globales de IA.

• Desafíos Éticos: Existe preocupación por el sesgo algorítmico que puede perjudicar a estudiantes de minorías o que no hablan inglés como lengua materna.

• Preparación Docente: El 80% de los docentes indica que sus instituciones carecen de directrices claras sobre el uso de la IA.

4. Recomendaciones Estratégicas

El informe concluye que, para aprovechar la IA de forma inclusiva, los gobiernos y universidades deben actuar con decisión para:

1. Invertir en infraestructura digital y conectividad de banda ancha.

2. Fomentar la formación docente y el desarrollo de habilidades en IA.

3. Establecer marcos éticos y normativos transparentes que protejan la privacidad y eviten prejuicios.

4. Promover la colaboración público-privada para fortalecer los ecosistemas de investigación locales.

Como dato relevante, este informe fue elaborado mediante una colaboración entre agentes humanos y tres agentes de IA Generativa (ChatGPT, DeepSeek y NotebookLM).

Este informe del Banco Mundial examina la revolución de la Inteligencia Artificial (IA) en la Educación Superior, con un enfoque particular en América Latina y el Caribe (ALC). El documento destaca que la IA está transformando el aprendizaje, la enseñanza y la gestión institucional, ofreciendo soluciones para mejorar la eficiencia, el acceso y la equidad educativa.

Herramientas diseñadas para detectar sesgos en la IA 

funcionan principalmente mediante el uso de métodos estadísticos avanzados que analizan cómo los algoritmos tratan a diferentes grupos de usuarios, buscando identificar patrones de discriminación o trato injusto.

De acuerdo con las fuentes, así es como operan estas herramientas y los mecanismos técnicos que utilizan:

1. Métodos de Aprendizaje No Supervisado (Clustering)

Una de las herramientas destacadas, denominada Bias Detection Tool, utiliza técnicas de agrupamiento o clustering (específicamente el algoritmo Hierarchical Bias-Aware Clustering o HBAC).

• Funcionamiento: En lugar de buscar sesgos basados en etiquetas predefinidas, el sistema agrupa a los usuarios basándose en similitudes estadísticas en los datos numéricos y categóricos.

• Identificación de inequidades: Permite detectar discriminación indirecta o interseccional al identificar grupos que reciben resultados sistemáticamente diferentes (por ejemplo, en predicciones de rendimiento o admisión).

2. Análisis sin Datos Sensibles y Privacidad

Un aspecto innovador de estas herramientas es que pueden detectar sesgos sin necesidad de acceder a datos sensibles como el sexo, la nacionalidad o el origen étnico.

• Privacidad del dispositivo: Para garantizar la seguridad de la información, algunas de estas herramientas se ejecutan íntegramente en el dispositivo del usuario, sin transmitir datos a terceros.

• Métricas de rendimiento: El usuario puede seleccionar una métrica de rendimiento específica para definir qué considera como "sesgo" en su contexto particular.

3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para Contenido

En herramientas de interacción social como Yellowdig, el funcionamiento se centra en el análisis de texto.

• Conversation Insights: Utiliza PLN para asignar puntuaciones de probabilidad (0-100) a las interacciones, clasificándolas en categorías como toxicidad, ataques a la identidad o lenguaje obsceno. Esto ayuda a garantizar que el entorno de aprendizaje sea equitativo y libre de prejuicios.

4. Transparencia y Auditoría (Ex ante y Ex post)

El informe subraya que la detección de sesgos es parte de un proceso de transparencia algorítmica que ocurre en dos etapas:

• Ex ante: Se informa sobre el diseño y las limitaciones del sistema antes de su uso.

• Ex post: Se proporcionan explicaciones claras de las decisiones tomadas para facilitar auditorías humanas. Los resultados de las herramientas de detección suelen entregarse en formatos como PDF o JSON, donde se describen las características de los grupos más sesgados para que un experto humano evalúe si existe una discriminación real.

5. Aplicación en la Educación Superior

Estas herramientas son fundamentales para auditar sistemas de perfiles de riesgo y predicción. Por ejemplo, en los Países Bajos, se utilizó una auditoría algorítmica para descubrir que un sistema marcaba de forma desproporcionada a estudiantes inmigrantes como de "alto riesgo" para la financiación de estudios, lo que permitió identificar y mitigar una práctica discriminatoria.

Legislación sobre la protección de datos personales,

La mayoría de los países de la región han introducido legislación sobre la protección de datos personales, aunque el nivel de madurez y los marcos normativos varían significativamente entre naciones.

países que cuentan con leyes o marcos específicos son:

• Uruguay: Mantiene desde 2008 un amplio marco normativo a través de la Ley 18.331, que regula el almacenamiento, procesamiento y uso de datos personales, incluso en aplicaciones de IA.

• Brasil: Implementó la Ley General de Protección de Datos (LGPD), la cual está en vigor desde el año 2020.

• Chile: Recientemente aprobó la Ley 21.719 (2024), la cual busca armonizar su normativa de protección de datos con los estándares de la Unión Europea y contempla la creación de una Agencia de Protección de Datos.

• Ecuador: Aprobó su Ley de protección de datos personales en el año 2021.

• Perú: Cuenta con una Ley de Protección de Datos Personales que regula el tratamiento de la información, aspecto considerado clave para el desarrollo de herramientas de IA en el país.

Por el contrario, existen casos donde la legislación aún es limitada o inexistente:

• Bolivia: Las fuentes indican explícitamente que no existe una ley de protección de datos personales, aunque la Ley 1.080 de Ciudadanía Digital prevé la protección de datos en su artículo 12.

• Colombia: Aunque posee políticas de transformación digital desde 2019, el informe destaca principalmente la existencia de proyectos de ley (como el 059/23) destinados a regular el uso y aplicación de la IA.

Esta fragmentación normativa es señalada como un reto crítico, ya que las disparidades en las regulaciones de privacidad pueden impedir el desarrollo de soluciones tecnológicas a escala regional y dificultar la colaboración transfronteriza.

De acuerdo con las fuentes, no existe actualmente una ley única o unificada de protección de datos para toda la región, pero se reconoce la necesidad urgente de avanzar hacia marcos armonizados y políticas más unificadas.

esfuerzos regionales mencionados:

1. La necesidad de unificación y los retos actuales

El informe señala que la fragmentación de las normativas sobre privacidad de datos es uno de los obstáculos más críticos en América Latina, ya que:

• Impide el desarrollo de soluciones tecnológicas a escala regional.

• Dificulta el intercambio de mejores prácticas entre países.

• Crea obstáculos operativos para las instituciones educativas que operan en múltiples jurisdicciones.

2. Colaboraciones estratégicas regionales

Existen esfuerzos de cooperación entre organismos internacionales para abordar estas brechas:

• Banco Mundial y Banco Interamericano de Desarrollo (BID): Mantienen una asociación estratégica con el objetivo de acelerar la transformación digital de los sistemas educativos en la región, lo cual incluye el fomento de innovaciones digitales y la creación de marcos informados.

• Fomento de la cooperación: Se enfatiza que los gobiernos, universidades y el sector privado deben trabajar juntos para desarrollar políticas que equilibren la innovación con salvaguardas éticas y estándares compartidos.

3. Esfuerzos de armonización individual

Aunque no hay una ley regional única, varios países están alineando sus normativas locales con estándares internacionales de alto nivel:

• Chile: Su nueva Ley 21.719 de 2024 busca expresamente armonizar su norma con la de la Unión Europea, lo que representa un paso hacia la estandarización con marcos globales reconocidos.

• Uruguay: Es citado como un líder que integra ética y gobernanza participativa en sus políticas de IA, sirviendo como referente para la región.

En conclusión, aunque la adopción de la IA sigue siendo fragmentada, el informe subraya que establecer estándares compartidos y políticas unificadas será crucial para maximizar el impacto positivo de la tecnología en toda América Latina. Sin estos marcos armonizados, la disparidad normativa seguirá creando incertidumbre y riesgos potenciales en la implementación de nuevas tecnologías.

El impacto del 5G es fundamental para la adopción de tecnologías avanzadas, ya que su ausencia representa una de las barreras de infraestructura más significativas en la región de América Latina y el Caribe.

De acuerdo con las fuentes, el 5G influye en la adopción de la IA de las siguientes maneras:

• Habilitador de herramientas sofisticadas: El 5G proporciona conexiones de alta velocidad y baja latencia, las cuales son requisitos técnicos indispensables para implementar herramientas de IA más complejas y sofisticadas.

• Soporte para aplicaciones en tiempo real: Tecnologías educativas críticas, como la tutoría de IA en tiempo real y los sistemas de aprendizaje adaptativo, dependen de una conectividad constante y estable para funcionar correctamente, algo que las redes actuales a menudo no pueden garantizar de manera uniforme.

• Factor de equidad digital: La falta de redes 5G limita el potencial de despliegue equitativo de la IA. Esta brecha tecnológica es especialmente problemática porque impide que los estudiantes en diversas zonas accedan a soluciones que requieren un procesamiento de datos inmediato y fluido.

En resumen, las fuentes indican que, mientras no se cuente con tecnologías de red avanzadas como el 5G, el potencial de transformación de la IA en la educación superior se verá restringido, perpetuando la brecha digital existente en la región.

En la región de América Latina y el Caribe, Chile, Uruguay y Brasil se perfilan como los países que lideran el desarrollo, la inversión y el marco normativo de la Inteligencia Artificial.

Qué países lideran la IA en América Latina?

A continuación se detallan los aspectos en los que destaca cada país según las fuentes:

1. Chile: El líder regional en transparencia y competitividad

• Liderazgo en Transparencia: Chile es calificado como el líder regional en transparencia algorítmica tras desarrollar la primera Instrucción General sobre esta materia para la administración pública en la región.

• Inversión: En términos de atracción de capital, Chile sirve como el punto de referencia (índice 100) tanto en el número de inversiones recibidas como en el valor total estimado de las mismas en el área de IA.

• Marco Normativo: Ha implementado una Política Nacional de IA desde 2021 y cuenta con una ley de protección de datos personales que busca armonizarse con los estándares de la Unión Europea.

2. Uruguay: Madurez ética y normativa

• Referente Ético: Es reconocido por integrar la ética, los derechos humanos y la gobernanza participativa en sus políticas de IA.

• Protección de Datos: Uruguay posee un marco normativo sólido y pionero con la Ley 18.331 de protección de datos, vigente desde 2008, que regula el uso de datos en contextos de IA.

• Valor de Inversión: Se sitúa como el segundo país con mayor valor estimado de inversión recibida en IA (índice 92,74), solo por detrás de Chile.

3. Brasil: Estrategia holística y volumen de estudiantes

• Estrategia Nacional: Adoptó en 2021 una estrategia organizada en nueve pilares temáticos, incluyendo legislación, ética y herramientas sectoriales.

• Mercado y Regulación: Cuenta con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) desde 2020 y un alto volumen de inversiones, además de concentrar, junto a México, Argentina y Colombia, el 68% de la matrícula total de estudiantes de la región.

Otros países con avances significativos

• Colombia: Considera la IA como un acelerador de la transformación digital integral y cuenta con proyectos de ley avanzados para regular su aplicación.

• Argentina: Muestra un crecimiento importante en competencias de ingeniería de IA, específicamente en áreas como el análisis de sentimiento y reconocimiento de voz.

• Perú: Se ha centrado en el desarrollo de infraestructura y ecosistemas para facilitar la adopción tecnológica.

Es importante notar que, a pesar de estos liderazgos internos, la región en su conjunto todavía tiene una participación muy baja en la innovación global, contribuyendo con apenas el 0,21% de las patentes globales de IA.

Según los datos de 2023 presentados en las fuentes, Argentina, Brasil, Chile y Costa Rica son los países destacados por mostrar el mayor crecimiento interanual en diversas competencias técnicas de ingeniería en IA.

Competencias y avances

A continuación se detallan las áreas de especialización donde cada uno de estos países presenta sus mejores competencias o mayores avances:

1. Argentina

Destaca principalmente en el análisis de sentimientos, que ocupa el primer lugar en su crecimiento de competencias, seguido por la IA general y el reconocimiento de patrones. También muestra fortalezas en:

• Redes neuronales (incluyendo convolucionales y artificiales).

• Aprendizaje supervisado y no supervisado.

• Análisis de algoritmos.

2. Brasil

Su competencia con mayor crecimiento es el reconocimiento de voz. Otras áreas fuertes incluyen:

• Análisis de sentimientos y algoritmos de aprendizaje automático.

• Inferencia estadística y clasificación.

• Árboles de decisión y aprendizaje no supervisado.

3. Chile

Lidera regionalmente en el reconocimiento de patrones y el aprendizaje no supervisado. Sus competencias también abarcan:

• Inferencia estadística y modelización predictiva.

• Procesamiento de lenguaje natural (PLN).

• Redes neuronales convolucionales (CNN).

4. Costa Rica

Muestra un enfoque sólido en Inteligencia Artificial como competencia principal de crecimiento, junto con el reconocimiento de patrones. También sobresale en:

• Aprendizaje profundo (Deep Learning) y modelización predictiva.

• Redes neuronales y aprendizaje supervisado.

• Procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Contexto Regional y Desafíos

A pesar de estos avances específicos, las fuentes señalan que la región en su conjunto enfrenta retos importantes:

• Escasez de habilidades avanzadas: Aunque las competencias básicas en aprendizaje automático están aumentando, el conocimiento especializado en áreas críticas como los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la formación de modelos de IA sigue siendo limitado.

• Fuga de talento: Los profesionales cualificados suelen abandonar la región hacia mercados más desarrollados, lo que dificulta mantener y escalar estas innovaciones locales.

• Baja producción de patentes: América Latina solo contribuye con el 0,21% de las patentes globales de IA, lo que refleja una lucha continua por convertir las competencias de ingeniería en innovaciones escalables a nivel mundial.

Ante la masificación de la inteligencia artificial, el informe del Banco Mundial destaca que los docentes se enfrentan al reto de rediseñar las tareas para evaluar el pensamiento independiente y la capacidad de resolución de problemas que van más allá del alcance de la IA. En lugar de centrarse únicamente en la detección, las instituciones están siendo alentadas a promover un aprovechamiento virtuoso y seguro de estas herramientas.

¿Qué ejemplos hay de rediseño de tareas ante la IA?

A continuación, se presentan ejemplos específicos y estrategias de rediseño mencionados en las fuentes:

1. Enfoque en el Proceso y la Reflexión

En lugar de prohibir la IA en tareas de redacción, los docentes pueden exigir que los estudiantes entreguen:

• El trabajo final junto con una reflexión detallada sobre cómo utilizaron las herramientas de IA para mejorar su proceso de escritura.

• Una documentación explícita de cómo la IA fue utilizada como herramienta de colaboración para mejorar su aprendizaje.

• Explicaciones sobre su proceso de razonamiento, permitiendo ver el camino lógico seguido y no solo el resultado.

2. Evaluaciones Auténticas y Presenciales

El rediseño busca hacer hincapié en el pensamiento de orden superior mediante:

• La demostración del trabajo a través de actividades prácticas en clase.

• El uso de evaluaciones que requieran que el estudiante aplique conocimientos en contextos reales que la IA no pueda replicar fácilmente.

3. Simulaciones y Juegos de Rol

Se han implementado herramientas que permiten rediseñar la experiencia de aprendizaje hacia la práctica activa:

• Simulaciones de redacciones: En la carrera de periodismo, se utilizan agentes de IA para que los estudiantes participen en simulaciones de derecho de los medios y labor informativa.

• Autonomía en roles: El uso de plataformas como Yellowdig permite que los estudiantes seleccionen papeles en simulaciones, lo que genera un compromiso más profundo y publicaciones más reflexivas.

4. La IA como "Multiplicador de Fuerza" para el Docente

El rediseño también permite a los profesores implementar estrategias que antes eran difíciles de escalar:

• Generar múltiples ejemplos para explicar conceptos complejos de formas variadas.

• Crear oportunidades frecuentes de pruebas de bajo riesgo (evaluaciones formativas) para abordar conceptos erróneos de manera oportuna.

• Utilizar herramientas como Skill Studio (en el ecosistema TECgpt) para crear materiales didácticos dinámicos y centrarse en una pedagogía creativa.

Este cambio de paradigma sugiere que la experiencia docente sigue siendo crucial para diseñar evaluaciones que tengan en cuenta el contexto completo del aprendizaje, complementando la tecnología con el juicio humano.

¿Cómo puede un docente rediseñar sus evaluaciones para evitar trampas?

Para garantizar la integridad académica frente al avance de la inteligencia artificial, el informe del Banco Mundial sugiere que los docentes deben alejarse de los métodos de detección tradicionales —que suelen ser imprecisos y sesgados— y optar por un rediseño creativo e intencionado de las evaluaciones.

A continuación, se presentan las estrategias clave para rediseñar tareas y evitar prácticas deshonestas:

1. Fomentar el Pensamiento de Orden Superior y Evaluación Auténtica

En lugar de tareas que solo requieran la recuperación de información (donde la IA destaca), los docentes deben diseñar evaluaciones auténticas que exijan:

• Explicar el proceso de razonamiento: Solicitar a los estudiantes que detallen el camino lógico que siguieron para llegar a una respuesta.

• Actividades presenciales: Utilizar el tiempo de clase para que los estudiantes demuestren su trabajo en vivo, lo que asegura que el conocimiento sea propio.

• Resolución de problemas complejos: Crear tareas que vayan más allá del alcance de la IA, evaluando la capacidad de resolver problemas en contextos específicos y cambiantes.

2. Integrar la IA como Herramienta de Colaboración

En lugar de prohibirla, se puede convertir en parte de la tarea exigiendo transparencia:

• Documentación explícita: Los estudiantes deben documentar cómo utilizaron la IA para mejorar su aprendizaje o su proceso de redacción.

• Reflexión crítica: Exigir, junto al trabajo final, una reflexión sobre las capacidades y limitaciones de la herramienta utilizada, lo que fomenta el pensamiento crítico.

3. Implementar Pruebas de "Bajo Riesgo" y Retroalimentación Frecuente

La IA puede actuar como un "multiplicador de fuerza" para el docente al permitir estrategias que antes eran difíciles de escalar:

• Evaluaciones formativas frecuentes: Realizar pequeñas pruebas constantes para identificar y corregir conceptos erróneos de manera oportuna.

• Múltiples explicaciones: Usar la IA para generar diversos ejemplos que ayuden a los estudiantes a comprender temas complejos antes de la evaluación final.

4. Uso de Plataformas de Evaluación Inteligente

Existen herramientas diseñadas para apoyar la integridad académica de manera estructural:

• Cadmus: Es un editor en la nube que se integra con los sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) y proporciona análisis en tiempo real. Permite ver el progreso del estudiante y ofrece apoyo adaptado, lo que reduce la posibilidad de plagio al centrarse en el proceso de escritura.

• Gradescope: Facilita la calificación de tareas escritas a mano y código de programación. Incluye detección de similitudes de código, lo que ayuda a mantener la integridad en áreas técnicas.

El informe destaca que el 86% de los académicos prevé usar IA en el futuro y el 54% reconoce la necesidad de cambios significativos en sus métodos de evaluación para adaptarse a esta nueva realidad. En última instancia, la experiencia docente sigue siendo crucial para diseñar tareas que consideren el contexto completo del aprendizaje del estudiante.