El acceso generalizado a la inteligencia artificial generativa representa un momento crucial para la educación superior, que va más allá de simplemente acomodar una nueva innovación tecnológica. Este cambio desafiaba principalmente nuestras suposiciones sobre la enseñanza, el aprendizaje, la investigación y el propósito mismo de las universidades. (Liu, Danny YT, y Simon Bates. Generative AI in Higher Education: Current Practices and Ways Forward. Whitepaper del proyecto "Generative AI in Education: Opportunities, Challenges and Future Directions in Asia and the Pacific". Enero de 2025.)
Resumen del Libro Blanco "IA generativa en la educación superior: prácticas actuales y caminos a seguir" (realizado por ChatGPT)
• Contexto General: o Libro blanco de la Asociación de Universidades del Pacífico (APRU) (enero 2025) con apoyo de Microsoft, que explora la integración de la IA generativa en la educación superior.
• Cambio de Enfoque en la IA: o Se propone pasar de un modelo de "vigilancia" a uno enfocado en las posibilidades y oportunidades que ofrece la IA para enriquecer la educación. o Los estudiantes ya utilizan herramientas de IA, lo que desafía la preparación institucional tradicional.
• Marco CRAFT para la Integración de la IA: o Cultura: Superar resistencias y transformar mentalidades. o Reglas: Establecer políticas claras y éticas en el uso de la IA. o Acceso: Garantizar disponibilidad equitativa de las herramientas de IA. o Familiaridad: Promover la alfabetización y capacitación en IA entre docentes y estudiantes. o Confianza: Fortalecer la confiabilidad y la transparencia en el uso de la IA.
• Aplicaciones Prácticas en Educación e Investigación: o Uso de la IA para el diseño de cursos, evaluación de aprendizajes y actividades de investigación. o Ejemplos incluyen proyectos en universidades como HKUST, UBC y USC, que integran la IA en diversos procesos académicos.
• Transformación en la Evaluación y Pedagogía: o La necesidad de desarrollar métodos de evaluación y enseñanza que integren la IA de forma ética y efectiva, equilibrando contenidos, habilidades y valores. • Desafíos Éticos y de Gobernanza: o Abordar preocupaciones relacionadas con la integridad académica, privacidad, seguridad de datos y la colaboración responsable con proveedores de IA.
• Perspectivas Culturales y Globales: o Reconocimiento de diferencias en la adopción de la IA según contextos culturales (por ejemplo, perspectivas occidentales versus orientales) y la necesidad de adaptar las estrategias a las realidades locales.
•Llamado a la Acción: o Se insta a las instituciones a actuar de forma proactiva, fomentando colaboraciones interdisciplinarias, iniciativas de capacitación en IA y la participación activa de estudiantes en el desarrollo de políticas y prácticas de IA.
EDUCASE. Uso de la IA en educación superior
Robert, Jenay y Mark McCormack. Estudio del panorama de la IA de EDUCAUSE 2025: Hacia la brecha de la IA digital. EDUCAUSE, 17 de febrero de 2025. https://www.educause.edu/content/2025/2025-educause-ai-landscape-study/introduction-and-key-findings
Resumen realizado por Perplexity.
El Estudio del Panorama de la IA de EDUCAUSE 2025 explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior. La encuesta, realizada del 4 al 18 de noviembre de 2024, analizó las opiniones y experiencias de la comunidad en relación con la estrategia y el liderazgo, las políticas y directrices, los casos de uso, la fuerza laboral de la educación superior y la brecha digital institucional.
Clave de Hallazgos:
• Estrategia y liderazgo: Un mayor porcentaje de encuestados considera la IA como una prioridad estratégica en comparación con el año anterior (57% frente a 49%). La capacitación para el profesorado (63%) y el personal (56%) son los elementos más comunes en la planificación estratégica relacionada con la IA. Solo el 2% de los encuestados dijo que su institución está cubriendo los nuevos costos relacionados con la IA a través de nuevas fuentes de financiamiento, y una pluralidad de líderes ejecutivos (34%) dijo que su institución ha tendido a subestimar los costos relacionados con la IA.
• Políticas y directrices: La proporción de encuestados que informaron que su institución tiene PUA relacionada con la IA aumentó del 23% el año pasado al 39% este año, y solo el 13% de los encuestados informó que las políticas de toda la institución no se han visto afectadas por la aparición de la IA. Solo el 9% de los encuestados informó que las políticas de ciberseguridad y privacidad de su institución son adecuadas para abordar los riesgos relacionados con la IA para la institución.
• Casos de uso: La enseñanza y el aprendizaje es el área funcional de la institución más centrada en el uso de la IA, con un enfoque particular en las áreas de integridad académica (74%), el trabajo del curso (65%), las prácticas de evaluación (54%) y el diseño curricular (54%). Dos tercios (68%) de los encuestados informaron que los estudiantes usan la IA "algo más" o "mucho más" que los profesores, mientras que solo el 2% informó que los profesores usan la IA más que los estudiantes, a pesar de que las instituciones enfatizan estratégicamente la capacitación del profesorado por encima de la capacitación de los estudiantes.
• Fuerza laboral: Una pluralidad de encuestados informó que su institución está apoyando las habilidades de IA necesarias mediante la mejora de las habilidades o la readaptación profesional del profesorado o personal existente (37%) en lugar de contratar nuevo personal (1%). Cuando se les preguntó acerca de las habilidades relacionadas con la IA necesarias entre su profesorado y personal, los encuestados destacaron la "alfabetización en IA" tanto para el personal como para el profesorado, así como el "aumento de la productividad" para el personal y las "mejores prácticas para la enseñanza" para el profesorado.
• La brecha digital de la IA entre las instituciones: Los encuestados de las instituciones más pequeñas son notablemente similares a los encuestados de las instituciones más grandes en su uso personal de las herramientas de IA, sus motivaciones para el uso institucional de la IA y sus expectativas y optimismo sobre el futuro de la IA. Sin embargo, los encuestados de las instituciones pequeñas y grandes difieren notablemente en los recursos, las capacidades y las prácticas que pueden reunir para la adopción de la IA.
El estudio destaca que la educación superior continúa lidiando con preguntas relacionadas con el uso de la IA y enfatizando la necesidad de planificación estratégica, políticas apropiadas y capacitación para abordar los riesgos y oportunidades relacionados con la IA.
El estudio de EDUCAUSE sobre el panorama de la IA en 2025 revela un progreso constante en la adopción de estrategias de IA en las instituciones educativas, aunque aún queda trabajo por hacer. Existe un reconocimiento creciente de la IA como prioridad estratégica, pero la mayoría de las instituciones aún no tienen un enfoque unificado, sino que la IA se está implementando en áreas aisladas. El enfoque principal de las estrategias de IA se centra en las personas, particularmente en la capacitación y el acceso a herramientas de IA, con el estudiante como centro de atención, ya sea guiando su uso o mejorando sus experiencias de aprendizaje. La financiación sigue siendo un desafío. Muchas instituciones no saben cómo están cubriendo los nuevos costos relacionados con la IA o simplemente no tienen presupuesto asignado. La principal forma de cubrir estos costos es la reasignación de presupuestos existentes, y solo una pequeña parte proviene de nuevas fuentes de financiación. Ha aumentado ligeramente la colaboración entre instituciones para compartir costos de inversión en IA. La mayoría de los encuestados están preocupados por los riesgos de la IA, especialmente los relacionados con la ética (desinformación, violaciones de derechos de autor) y la seguridad/privacidad de los datos. También les preocupan, aunque en menor medida, los elementos más "humanos" del uso de la IA, como la disminución de las relaciones personales. Les preocupan también la división entre el profesorado con respecto al uso de la IA. A pesar de las preocupaciones, también se identifican muchos beneficios potenciales de la IA, como la mejora de las prácticas relacionadas con los datos, el acceso a datos en tiempo real y la toma de decisiones informada. Las instituciones están comenzando a preparar sus datos para ser compatibles con la IA. Se están utilizando chatbots, software personalizado y capacidades de IA agregadas a software existente para diversas tareas, como la toma de notas, la automatización de procesos, el análisis de datos, la capacitación del profesorado y el apoyo técnico. En general, los encuestados tienen una visión más optimista que pesimista sobre el futuro de la IA en la educación superior, especialmente en lo que respeta a los beneficios para el análisis del aprendizaje y la mejora de la accesibilidad para estudiantes y personal con discapacidades. Existe menos optimismo sobre el uso indebido de la tecnología y las implicaciones éticas. Sin embargo, se observa un mayor optimismo en comparación con el año anterior sobre cómo la IA impactará las evaluaciones.
Las políticas y directrices institucionales son una parte crítica para mitigar los usos inapropiados y no éticos de la AI. Aunque una pluralidad de encuestados (42%) informó que su institución no tiene actualmente políticas de uso aceptable (PUA) relacionadas con la IA, la proporción que sí las ha aumentado del 23% el año pasado al 39% este año. Pocas instituciones reportan que sus políticas y directrices no se han visto afectadas por la IA (13%), la gran mayoría está creando nuevas políticas y directrices o revisando las existentes para dar cabida a nuevos problemas y casos de uso relacionados con la IA. Los impactos de la IA en las políticas institucionales parecen estar aumentando en casi todas las áreas de la institución. Los mayores aumentos interanuales se observan en tecnología, ciberseguridad y privacidad de datos, y datos y análisis. Los impactos reportados en las políticas de enseñanza y aprendizaje se mantuvieron relativamente estables, y siguen siendo el área más impactada de la institución. Solo el 9% de los encuestados informó que las políticas de ciberseguridad y privacidad de su institución son adecuadas para abordar los riesgos relacionados con la IA, y una pluralidad (42%) informó que sus políticas son solo "algo adecuado". La mayoría de las respuestas se centraron en la seguridad de los datos, el comportamiento del usuario final y los datos recopilados por herramientas de terceros.
